国家自然科学基金(61073113)
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 相关作者：荆晓远姚永芳吴飞刘茜满江月更多>>
- 相关机构：南京邮电大学南京信息工程大学武汉大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于背景相似性匹配的人脸识别
- 一般环境中在线视频的人脸识别问题成为当前的研究热点之一。尽管与特定环境中在线视频的人脸识别有着很大关联,但一般环境中在线视频的人脸识别问题有着自己的独特特点和算法要求。目前研究与实际应用间仍存在较大差距。在此,建立了一般...
- 朱松豪胡学伟刘佳伟
- 关键词：人脸识别
- 文献传递
- 基于局部二元模式的人脸识别
- 提出了一种基于局部二元模式的人脸识别系统设计方案。采用高斯差分滤波方法以及改进的局部二元模式度量方法,实现实时的人脸检测与识别。在Yale人脸库上的实验结果表明该方法优于其他方法。
- 朱松豪刘佳伟胡学伟
- 关键词：人脸识别光照变化局部二元模式
- 文献传递
- 基于主动学习的平衡类鉴别分析
- 2014年
- 特定类的思想是将传统的多类特征提取和识别任务转化为多个两类问题,由此产生了类不平衡问题,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中提出了一种主动学习平衡类鉴别分析(ALCBD)方法。对于每个特定类,ALCBD从其对应的大类中选取它的部分近邻样本构成特定类的近邻样本集,接着将这个近邻样本集划分成与特定类相同样本数的多个子集,然后根据主动学习的思想挑选最优子集与特定类结合成为新样本集,最后用传统的线性鉴别分析(LDA)方法得到鉴别向量。基于USPS和Honda/UCSD数据库的实验表明ALCBD方法能够有效地解决类不平衡问题,并改善了识别性能。
- 黄明晓荆晓远李敏姚永芳
- 局部和全局加权的二维统计不相关鉴别分析
- 2014年
- 传统的统计不相关鉴别分析方法使用样本的均值来估计期望,计算出总体散度矩阵。这些方法在数据不满足高斯分布的情况下会出现大的偏差,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中结合二维鉴别分析的思想,分别提出了基于局部的二维统计不相关鉴别变换(L2DUDT)方法和基于全局加权的二维统计不相关鉴别变换(WG2DUDT)方法。L2DUDT通过用样本的近邻中心来定义每个样本的期望,而WG2DUDT用样本间的欧几里得距离加权来定义期望。基于AR和FERET人脸数据库的实验表明,文中提出的方法与一些相关方法相比,有效地提高了识别性能。
- 黄明晓荆晓远李力姚永芳
- 面向分类的增量字典学习算法被引量：1
- 2017年
- 针对面向分类的传统字典学习方法在大数据集上批量学习时计算代价较高的问题,提出一种类特定的增量式字典学习算法。该算法在初始训练集上进行类特定的字典学习得到初始字典,通过增量数据集选取增量字典原子初始值。根据不能在初始字典上稀疏表示且互信息最大的原则,从增量样本集中选取若干样本作为增量字典原子的初始值。在保持原有字典原子不变的情况下,迭代更新编码系数和增量字典原子,直至收敛得到新的字典。利用稀疏表示分类器,在Eclipse数据集和ORL人脸图像数据库上的实验结果验证了该算法的分类有效性和计算代价上的优越性。
- 张志武荆晓远吴飞
- 关键词：字典学习
- 基于统计正交性分析的彩色人脸识别被引量：1
- 2013年
- 提出了一个用于彩色人脸识别的特征提取方法。该方法根据Fisher准则按顺序分别计算彩色人脸图像集中红(R)、绿(G)、蓝(B)三个彩色分量集的投影变换,同时使获得的三个投影变换互相统计正交。该方法能够加强三个彩色分量鉴别特征之间的互补性,移除相关性。AR和第二版的FRGC两个彩色人脸图像数据库上的实验结果表明,该方法的识别效果超越相关的几个彩色人脸特征提取方法。
- 刘茜荆晓远姚永芳满江月
- 关键词：彩色人脸识别特征提取
