浙江省自然科学基金(Y1110161)
- 作品数：13 被引量：35H指数：3
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- 基于幻方变换的HEVC熵编码加密方案被引量：3
- 2018年
- 针对多媒体信息安全问题,基于高效视频编码标准(HEVC/H.265)的熵编码模块,结合幻方变换矩阵,设计了一种具有实时性和高效性的面向高清视频流的加密算法。该算法有效利用变换系数的分布稀疏性,置乱变换块(TB)的系数组(CG),并对CG熵编码的语法元素进行了选择性加密。实验结果表明,本文的加密方案具有高安全性,保证格式兼容性并仅对编码比特率造成很小的影响,满足视频加密保护的需求。
- 徐博文王晓东郭磊王健
- 关键词：幻方矩阵熵编码选择性加密
- 基于多策略判决的斜拉索参数识别系统研究被引量：1
- 2012年
- 鉴于传统斜拉索监测系统中采用的模态参数识别方法对信号处理误差较大、系统的鲁棒性较差的问题,通过对多种模态分析算法的比较并结合综合的判决条件得出较准确的模态参数,设计并实现了基于多策略判决的斜拉索参数识别系统实现信号管理及分析处理,并将结果以GUI界面予以显示.进行了实际工程的应用测试,测试表明该系统的分析处理能使基频值更加精确,并具有很好的时效性和可操作性.
- 章联军王晓东周宇赵兴奎占晴
- 关键词：模态分析基频
- 高清立体视频的传输失真估计模型
- 2014年
- 针对高清立体视频序列分辨率大、宏块信息量少以及网络传输易出现差错的特点,提出一种能够估计高清立体视频端到端传输的失真模型。该模型能够考虑到丢包对后续帧的错误扩散以及立体视频左右视点帧之间的时空相关性,采用递归算法准确地估计失真,并运用时域帧拷贝的错误隐藏方法降低解码端的复杂度。仿真结果表明,失真模型的平均预测误差能控制在6%以内,对于不同特性和分辨率的立体视频序列,在不同网络环境下传输失真估计均有一定的适用性。
- 陈美子王晓东李少博章联军
- 一种多尺度超像素显著性检测算法被引量：4
- 2016年
- 针对采用区域间对比度检测图像显著性带来的涂抹效应的不足,提出一种超像素显著性检测算法。采用简单的线性迭代聚类超像素分割方法将图像分割成大小不同的区域。根据区域间对比度检测图像显著性区域,运用自适应中心环绕对不同分割尺度的显著图进行处理,消除显著图的涂抹效应,通过多尺度融合得到最终显著图。在数据集MSRA-1000上对该算法进行验证,结果表明,相比SEG,MSS等算法,该算法具有更高的查准率与召回率。
- 王刚王晓东陈超汪朝林
- 关键词：显著性检测多尺度融合块效应
- 基于LCD模型的LCU选择性视频加密被引量：2
- 2017年
- 为满足视频加密中部分信息加密的需求,提出一种基于最大编码单元(LCU)的选择性视频加密方案。结合高效视频编码标准得到四叉树分割下的编码单元差值图,设计LCU灰度相关度与中心距离加权融合的LCU相关距离模型,统计差值图的LCU相关性,使LCU具备可选择性加密能力,并将Arnold置乱算法应用于方块化的LCU,通过多LCU块的加密增加破解难度。实验结果表明,与现有视频加密方案相比,该方案对于视频关键区域的加密具有更高的安全性。
- 徐博文王晓东章联军郭磊王健
- 关键词：视频加密
- 帧级低复杂度立体视频端到端失真估计技术
- 2015年
- 为了准确估计立体视频传输中的失真,结合时空相关性和立体视频帧间拷贝的错误隐藏方法,提出了一种以视点内参考为主的帧级立体视频传输失真估计模型。该模型降低了立体视频左、右视点帧之间的依赖性,具有较低的复杂度。实验表明,对于不同的丢包率和缓慢运动的立体视频序列,该模型均能准确估计视点内和视点间错误扩散,进而快速估计出终端立体视频传输失真。
- 陈美子王晓东章联军王腾飞胡彬彬
- 关键词：立体视频低复杂度网络传输
- 编码端帧级立体视频传输失真模型
- 2014年
- 通过分析网络传输与立体视频失真的关系,结合立体视频时空相关性、网络性能和终端错误隐藏技术,以及递归思想提出了一种编码端的帧级立体视频传输失真模型,本模型可在编码端估计特定网络条件下的终端立体视频质量。针对不同运动程度和视差大小的立体视频序列,在不同网络环境下进行实验。当用MSE表征失真时,平均预测误差为4.16%;当用PSNR表征时,平均预测误差为0.93%,表明本模型可在编码端精确估计终端的立体视频传输失真。
- 王晓东王腾飞胡彬彬蒋刚毅章联军
- 关键词：立体视频网络传输视频流网络性能
- 基于贝叶斯理论的自适应显著性检测被引量：2
- 2017年
- 针对传统基于贝叶斯的显著性算法通常采用固定窗口的形式,适应性较差的特点,提出了一种基于贝叶斯理论的自适应显著性检测算法,该算法能够考虑到不同图像显著物体大小不同。首先采用Canny算法提取图像边缘,并利用阈值算法确定图像的自适应窗口,然后采用基于贝叶斯的滑动窗口算法计算显著图。给定的自适应窗口能够更好地契合显著物体,实验结果表明相比其他传统贝叶斯算法与经典算法,该算法具有更高的精确率和更好的召回率。
- 郭磊王晓东王刚陈超
- 关键词：自适应显著性检测贝叶斯理论
- 基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究被引量：20
- 2013年
- 针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题,提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型.首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则;其次利用最小规则训练BP神经网络,建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型;最后将模型运用于真实网络故障数据诊断.结果表明:该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点,能够快速诊断网络故障类型.
- 尚志信周宇叶庆卫王晓东
- 关键词：粗糙集BP神经网络网络故障诊断知识库
- 基于ARM+DSP索力检测技术的研究与应用
- 2013年
- 针对斜拉索的基频检测系统进行了研究,提出基于ARM+DSP的拉索振动信号分析检测技术.首先分析了前端振动信号的采集方法和信号处理技术,然后在ARM+DSP平台中进行基频分析算法的实现与优化,最终选取SEED-DEC138工业参考设计平台,并利用双核芯片进行关键模态分析算法的移植优化以及预处理算法的开发,实现了一种新的斜拉索振动信号处理系统.试验结果表明:新系统既能保证较高的检测精度,同时也能保证很好的实时性.
- 王浩周宇王晓东叶庆卫
- 关键词：基频索力检测双核模态分析
