全国矿产资源潜力评价项目(1212010813023)
- 作品数：7 被引量：33H指数：3
- 相关作者：陈华向文勤杨旭杨捷刘志臣更多>>
- 相关机构：贵州省地质矿产勘查开发局中国地质大学贵州大学更多>>
- 发文基金：全国矿产资源潜力评价项目中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 焙烧-湿法预脱硅工艺处理高硫低铝硅比铝土矿石的试验研究及效果——以贵州务川大竹园铝土矿区矿石为例被引量：3
- 2011年
- DS1试样主要化学成分为Al2O3 64.31%,SiO2 8.92%,A/S 7.11,TS 0.30%;该试样经焙烧-湿法预脱硅处理后,A/S由7.11提高到26.37,Al2O3由63.41%升高到78.53%,TS从0.30%降低到0.11%;焙砂在温度280℃,时间60 min,配料比αk 1.45,碱浓度为220 g/l,石灰添加量4%的最佳溶出条件下,Al2O3的绝对溶出率为95.52%,相对溶出率99.59%;Ga的溶出率91.63%,溶出物在1100℃下锻烧2 h,可获得Al2O3>99%,其他各项指标均优于YS/T274-1998AO-1行业标准的氧化铝产品。
- 廖友常李元坤史光大
- 贵州省兴义煤田构造特征被引量：1
- 2015年
- 通过对兴义煤田区域地质报告及煤炭勘查报告进行综合分析研究,对煤田构造特征进行评价。
- 明方平田维江
- 沉积型铝土矿预测方法及其影响因素——以贵州省铝土矿为例被引量：12
- 2010年
- 以全国矿产资源潜力评价技术要求为基础,以贵州省铝土矿预测方法为实例,在简述国内沉积型铝土矿矿床类型、特征和预测方法的基础上,重点论述了地质单元法、网格单元法中划分预测单元、拟选预测要素和赋值的方法,以及地质填图精度、矿床特征、地-物-化-遥等信息对矿产预测的影响。该网格单元法考虑因素较全面,应用信息较充分,预测精度达到了矿体-矿床级。
- 陶平许启松刘坤
- 关键词：沉积型铝土矿影响因素
- MRAS软件在贵州省铝土矿资源潜力评价中的应用被引量：1
- 2011年
- 在建立贵州省铝土矿四个预测工作区的地质、矿产、物探、化探、遥感、自然重砂等基础空间数据库的基础上,根据全省铝土矿成矿地质条件、控矿因素及成矿规律,建立找矿模型,充分利用了GIS技术提取了与铝土矿成矿有关的信息,在MRAS技术平台上,详细介绍了如何运用特征分析法对预测工作区铝土矿进行矿产预测,全省共圈定了32个成矿远景区。
- 陈启飞陈华
- 关键词：MRAS矿产资源潜力评价铝土矿
- 贵州下寒武统黑色岩系中镍、钼、钒成矿作用与区域成矿模式被引量：13
- 2013年
- 贵州是我国下寒武统黑色岩系重要分布区。通过对贵州寒武纪牛蹄塘期的大地构造背景和古地理环境的分析,认为贵州下寒武统黑色层中形成的Ni、Mo、V多金属矿,为喷流沉积型矿床。据此进一步提出了"喷流沉积型Ni、Mo、V矿床"的概念,并建立"喷流沉积型Ni、Mo、V矿床"成矿模式。
- 杨旭杨捷向文勤刘志臣
- 关键词：镍钼钒矿喷流沉积成矿模式黑色岩系
- 沉积型矿产预测工作中预测要素变量的优选——以贵州省铝土矿为例被引量：1
- 2012年
- 矿产预测是矿产资源潜力评价的最终目标和最重要环节。预测要素选取是矿产预测的重中之重,其主要是在典型矿床预测模型的基础上,初步拟选预测要素变量,通过分析已知矿床(点)与预测要素之间的关系,通过定性和定量分析,从而优选出对成矿有利、贡献较大的因素作为预测要素。
- 陈华陈启飞
- 关键词：沉积型铝土矿矿产预测
- 贵州省瓮福磷矿预测要素研究与矿产预测被引量：2
- 2013年
- 瓮福磷矿,根据其矿床特征、成矿作用及控矿因素等,矿产预测类型应定为沉积型磷矿,预测方法宜采用沉积型矿产预测方法。通过地质分析和多元统计分析,并结合本区数据采集条件,最终选择含矿岩系、岩相古地理作为定位预测变量,选取P205、矿系厚、矿体厚作为定量预测变量。进而,利用MapGis地理信息系统和Mras软件,采用地质体积法进行了矿产预测。全区A类、B类、C类最小预测区分别有2个、2个和3个,预测资源总量大于16亿吨,资源潜力约7亿吨。
- 陈启飞陈华黄道光
- 关键词：矿产预测瓮福磷矿
