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国家自然科学基金(60871100)
作品数:
2
被引量:8
H指数:1
相关作者:
江铭虎
贺一帆
王曼
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相关机构:
清华大学
北京邮电大学
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1篇
2010
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网络文本分类中基于信息瓶颈的特征提取
被引量:7
2010年
针对网络文本特征关键词多、新词多的特点,提出了一种基于概念特征的文本分类提取方法。应用信息瓶颈法,根据关键词在不同类标号上的分布情况完成关键词聚类。在此基础上,结合概念抽取的方法,将词聚类结果映射到知网义原,并以此作为分类特征。在网络文本语料上的分类实验显示,该方法保留了基于概念特征提取方法的鲁棒性强、特征维数低的优点,但克服了概念词典中新词无定义,需要维护更新词典的不足。
贺一帆
江铭虎
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