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国家自然科学基金(61103197)

作品数：1 被引量：13H指数：1
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相关机构：吉林市招生委员会办公室吉林大学更多>>
发文基金：吉林省重大科技专项国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇FISHER
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻算法

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇吉林市招生委...

作者

  • 1篇解男男

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于特征选择的入侵检测方法被引量：13
2015年
针对入侵检测中网络数据高维度、大规模所带来的问题,基于特征选择方法 Fisher在网络安全数据集中的应用,提出一种基于特征选择的通用入侵检测框架.该方法通过提取关键特征,降低安全数据的维度;采用K近邻方法作为分类器,验证特征选择后的检测效果.实验结果表明,该方法能在较少特征的情况下达到较高的检测率,具有较好的可行性.
崔亚芬解男男
关键词：入侵检测K近邻算法
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