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敌百虫甲醇溶液的光谱研究: 本文应用英国爱丁堡公司生产的FLS920稳态和瞬态荧光光谱仪,在9℃条件下测量了浓度为100μg/ml的有机磷农药敌百虫甲醇溶液的紫外可见吸收光谱和荧光光谱。实验发现,敌百虫甲醇溶液对200nm到600nm波长范围的光有...; 陈超陈国庆马超群黄奇峰史院平; 关键词：敌百虫吸收光谱荧光光谱; 文献传递

荧光光谱结合概率神经网络用于无醇啤酒的识别被引量：1: 2010年; 为了快速、准确地识别无醇啤酒和普通啤酒,采用荧光光谱结合概率神经网络的方法,建立了识别无醇啤酒的模型。实验中发现无醇啤酒和普通啤酒在紫外-可见光激发下,都能产生较强荧光,测得无醇啤酒荧光峰在420nm～620nm之间,荧光峰值波长为490nm左右。将小波变换处理荧光光谱得到的低频系数作为网络数据,训练、建立了概率神经网络,并对60个啤酒样本进行了识别,识别率达到了98.33%。该研究结果为无醇啤酒和普通啤酒识别提供了一种新方法。; 魏柏林陈国庆徐建才闫冠峰马超群朱拓高淑梅; 关键词：光谱学无醇啤酒小波变换概率神经网络

基于荧光光谱和径向基函数神经网络的合成食品色素测定和鉴别被引量：11: 2010年; 以合成食品色素胭脂红、苋菜红溶液为例,提出了应用荧光光谱结合径向基函数神经网络对合成食品色素溶液进行浓度测定和种类鉴别的方法。应用SP-2558多功能光谱测量系统,测得胭脂红和苋菜红溶液分别在波长为300和400 nm的光激发下产生的荧光光谱。对每个胭脂红溶液样本选取15个发射波长值所对应的荧光强度作为网络特征参数,训练、建立用于浓度预测的径向基函数神经网络。据此,对3种胭脂红溶液样本的浓度进行预测,预测结果相对误差分别为1.42%,1.44%和3.93%。另外,以胭脂红和苋菜红溶液荧光波长值所对应的荧光强度作为特征参数,训练、建立了用于种类鉴别的径向基函数神经网络,进行合成食品色素溶液种类识别,准确率达100%。这些结果表明,该方法方便、快捷、准确度较高,可应用于合成食品色素检测及食品安全监管。; 陈国庆吴亚敏刘慧娟高淑梅孔艳魏柏林朱拓; 关键词：荧光光谱径向基函数神经网络食品安全

几种有机磷农药的光谱特性研究被引量：4: 2012年; 应用Edinburgh FLS920P光谱仪分别测量了对硫磷,甲基对硫磷和水胺硫磷这三种有机磷农药甲醇溶液和乙醇溶液的吸收光谱和荧光光谱,并讨论其光谱特性和机理。结果表明,它们在紫外光的激励下都产生较强的吸收峰和荧光峰,对硫磷、甲基对硫磷和水胺硫磷的甲醇/乙醇溶液的荧光峰特征符合共轭芳族化合物荧光峰随着溶剂极性增大而红移的特点。研究结果为光谱技术应用于食品安全监管领域的农药种类鉴别和农药残留检测提供帮助。; 陈超陈国庆高淑梅孔凡标李润黄奇峰; 关键词：有机磷农药吸收光谱荧光光谱食品安全

应用导数荧光光谱和概率神经网络鉴别合成色素被引量：7: 2010年; 实验测量了食品色素胭脂红、苋菜红、诱惑红和工业色素苏丹红Ⅳ溶液分别在波长为300,400,440和380nm的光激发下产生的荧光光谱.对这4种红色素的各8个溶液样本选取60个发射波长值所对应的荧光强度作为网络特征参数,训练、建立概率神经网络.据此,对32个色素溶液样本进行种类识别.为解决原始荧光光谱重叠造成识别准确率不高的问题,应用导数荧光光谱,将二阶导数光谱数据作为网络特征参数,建立网络,进行识别,识别准确率达100%.由此,提出了应用二阶导数荧光光谱结合概率神经网络对合成色素方便、快捷、准确地进行种类鉴别的新方法,为食品安全监管提供支持.; 陈国庆吴亚敏魏柏林刘慧娟高淑梅孔艳朱拓; 关键词：合成色素荧光光谱概率神经网络

两种有机磷农药的吸收光谱和荧光光谱研究被引量：1: 2012年; 以常见的有机磷农药对硫磷和甲基对硫磷为对象,采用量子化学半经验方法 AM1优化它们的基态构型,然后采用单激发组态相互作用CIS方法将基态构型优化为激发态构型。在此基础上,采用含时密度泛函TD-DTF,在B3LYP/6-31+G(d)水平下,分别计算了它们基态构型的吸收光谱和激发态构型的荧光发射光谱。优化完成后的基态构型经振动分析,均未出现虚频率,说明得到的构型基本合理。比较优化完成后的基态和激发态的构型推测了光谱产生的机理,光谱的理论值与使用英国Edinburgh FLS920P光谱仪测得的实验值基本吻合,说明了推测的合理性。以上研究为农药的光谱检测提供了一定的理论支持。; 陈超陈国庆高淑梅黄奇峰; 关键词：有机磷农药分子构型吸收光谱荧光光谱量子化学

Simultaneous determination of brilliant blue and indigotine by derivative fluorescence spectrometry combined with WT-RBFNN被引量：1: 2011年; The mixed solutions of brilliant blue and indigotine are prepared and the fluorescence spectra of them are experimentally measured. The serious overlapping spectra of brilliant blue and indigotine are solved by means of the first-derivative fluorescence spectrometry. The wavelet coefficients, obtained by compressing the spectral data using wavelet transformation (WT), are taken as inputs to establish the radial basis function neural network (RBFNN). The neural network model can realize simultaneous determination of brilliant blue and indigotine, and the mean relative errors of both compounds are 1.84% and 1.26% , respectively.; 马超群陈国庆高淑梅陈超史院平谷玲; 关键词：荧光光谱法一阶导数靛蓝亮蓝径向基函数神经网络

运用荧光光谱特征参量识别五粮液白酒被引量：5: 2011年; 为了研究荧光光谱技术在白酒检测、识别中的应用,对五粮液和用于比对的茅台醇、高沟等一些常见白酒的荧光光谱进行了检测,得到了3维荧光光谱图,发现五粮液与其中大部分白酒的3维荧光光谱有显著不同,但与同属浓香型白酒的茅台醇有较大相似之处。为识别出五粮液,首先提取出表征白酒荧光光谱的特征参量,再借助最小二乘支持向量机对其进行分类识别,从而准确地将五粮液与其它白酒区分开来。结果表明,提取的荧光光谱特征参量可以用于识别五粮液,并且提取参量过程由计算机处理,提高了识别效率。该方法可以推广应用于识别其它白酒,为快速识别白酒提供了一种实用、有效的途径。; 史院平朱拓陈国庆高淑梅郑磊马超群; 关键词：光谱学荧光光谱最小二乘支持向量机白酒

卡拉胶的荧光光谱特性及其质量浓度预测被引量：2: 2012年; 针对卡拉胶在食品加工中作为增稠剂、乳化剂和稳定剂使用,而大量摄入会对身体造成严重损害,文中对卡拉胶的三维荧光光谱进行了系统研究。结果表明,其在390 nm处存在一个激发峰,分别在485 nm、620 nm、660 nm处存在荧光峰,其中660 nm峰较强、485 nm峰较宽且红移,提出瑞利散射和水的拉曼散射的影响导致485 nm谱峰的红移。进而发现卡拉胶溶液荧光光谱强度随质量浓度的增加而增强,并通过主成分分析-BP神经网络训练,实现了对卡拉胶质量浓度的预测,准确率达到90%以上。当质量浓度高于120μg/mL时,准确率达到98%以上,表明该技术可快速测定溶液中卡拉胶的含量。; 黄奇峰高淑梅陈国庆陈超孔凡标李润; 关键词：荧光光谱主成分分析 BP神经网络卡拉胶

山梨酸钾的三维荧光光谱特性分析被引量：4: 2012年; 山梨酸钾作为一种较为安全、高效的防腐剂,长期或过量摄入会对人身造成伤害,因此各国对山梨酸钾的使用量都有严格的限定。文中采用FLS 920荧光光谱仪研究了山梨酸钾溶液的三维荧光光谱,发现激发光从320 nm红移至500 nm时,先后出现两个荧光峰:485 nm和565 nm,前者强度明显大于后者,对应的激发峰分别为380 nm和470 nm。分析认为这两个荧光峰分别是由山梨酸钾分子中的共轭π键和未成键n电子受激跃迁所致,根据其在485 nm谱峰荧光强度随质量浓度(0.05～12 g/L)的非线性变化规律可以检测山梨酸钾质量浓度。进而以鲜榨苹果汁为例,研究了基于荧光光谱技术检测山梨酸钾在鲜榨苹果汁中质量浓度的可行性,为进一步检测液态食品中山梨酸钾的含量提供了实验和理论依据。; 黄奇峰高淑梅陈国庆陈超孔凡标李润; 关键词：山梨酸钾三维荧光光谱多项式拟合

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国家教育部博士点基金(200802950005)

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