国家自然科学基金(61103180)
- 作品数:6 被引量:50H指数:3
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- 相关机构:上海应用技术大学华车科技有限公司苏州中科先进技术研究院有限公司更多>>
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- 路径相似度因子在DV-Hop改进中的应用被引量:3
- 2019年
- 经典DV-Hop方法在非均匀分布网络中存在节点间距离估计误差较大以及节点定位精度低的问题。引入节点间多跳最短路径相似度因子的计算规则,用于在距离估计步骤中修正节点的每跳平均距离值,并在位置计算步骤中选择参与定位计算的信标节点;使用改进的模拟退火(SA)算法对节点初始位置进行优化。仿真表明,所述改进策略在随机生成的网络拓扑结构条件下,相对于经典DV-Hop算法平均可降低约20%的定位误差,相对于既有的先进改进方法平均可降低约4%的定位误差,表现出良好的定位性能。
- 石琴琴王冬雨徐强张建平
- 关键词:DV-HOP模拟退火
- 基于距离修正及灰狼优化算法对DV-Hop定位的改进被引量:22
- 2019年
- 无线传感器网络在实际应用中普遍存在节点布设不均匀的状况,导致使用经典DV-Hop(Distance Vector-Hop)方法实现节点定位存在较大的误差。为了提高定位精度,提出基于测距修正及灰狼优化算法的改进策略。首先,针对未知节点到每一目标锚节点的平均每跳距离校正值,采用一种相似路径搜索算法获得网络内一条最相似锚节点对间的多跳路径用于确定该值,以期提高未知节点到锚节点距离估计值的精度;进而,在使用Lateration算法获得未知节点初始位置后增加改进的灰狼群体智能算法优化步骤,以期提高定位精度。仿真实验结果显示,所提出的改进策略相对经典DV-Hop定位方法以及典型的改进方法,提高了对网络拓朴变化的鲁棒性,定位精度有了显著改善。
- 石琴琴徐强张建平
- 关键词:无线传感器网络DV-HOP
- 基于RSSI测距的室内目标定位方法被引量:19
- 2018年
- 针对既有的基于RSSI测距的室内目标定位系统在实际应用中存在的测距误差大,定位精度低,以及稳定性差的问题进行分析与改进,提供一种融合RSSI测距模型实时修正与定位结果辗转优化的室内目标定位方法,改进之处主要在于:在测距阶段,根据记录的信标间真实距离和RSSI衰减值对RSSI测距模型参数进行反向实时修正;在定位阶段,使用极大似然估计法初步确定移动目标的当前位置,而后将目标点坐标与测距值都作为未知数使用牛顿迭代法求最优解。实验证明,相对于既有的典型RSSI室内目标定位方法,所提出的方法首先提高了测距精度,进而提高了定位算法对测距误差的鲁棒性,从而整体上可有效提高室内目标点的定位精度。
- 石琴琴徐强张建平王冬雨
- 关键词:RSSI极大似然估计牛顿迭代法
- 无线传感器网络中DV-Hop定位方法的一种改进策略
- 2015年
- 原DV-Hop(Distance Vector-Hop)方法的定位步骤可归纳为两步:距离估计与位置计算。其中,距离估计精度对网络拓扑敏感,而位置计算算法对距离估计精度敏感,从而导致方法整体对多样性网络拓扑分布的鲁棒性较差。针对这一问题进行分析与改进,在距离估计阶段提出基于1跳内最近邻信标与其余信标的跳数连接关系独立确定未知节点与各信标间平均跳距的策略,以此改善未知节点与信标之间的距离估计误差;在位置计算阶段提出在原有Lateration算法的基础上增加牛顿迭代法优化步骤,以此提高定位精度。实验结果表明,在相同的网络条件下,与原DV-Hop方法和其他典型改进方法相比,改进策略首先在距离估计阶段提高了距离估计精度,进而在位置计算阶段提高了对距离估计误差的鲁棒性,从而整体上可有效提高全网未知节点的定位精度。
- 石琴琴周俊杰张建平
- 关键词:无线传感器网络牛顿迭代法
- 基于最佳路径匹配的DV-Hop改进方法被引量:3
- 2019年
- 针对原DV-Hop (Distance Vector-Hop)方法在实际应用中因网络的各向异性而导致的距离估计误差较大以及位置计算算法对测距误差敏感的问题进行改进,在距离估计步骤中提出通过路径相似度参数对比的策略选择最佳信标间路径来逼近未知节点与信标间路径;在位置计算步骤中提出在原有Lateration算法的基础上增加改进的粒子群算法优化过程。仿真实验表明,与原DV-Hop方法和其他典型改进方法相比,所提改进方法首先提高了测距精度,进而提高了定位算法对测距误差的鲁棒性,从而整体上可有效提高全网未知节点的定位精度。
- 石琴琴徐强张建平
- 关键词:DV-HOP粒子群算法
- 无线传感器网络节点三维空间自定位研究被引量:3
- 2012年
- Lateration算法与Min-max算法是实现无线传感器网络节点二维空间自定位的两种常用算法,且在理论层面可进行三维空间应用拓展;在阐明这两种算法的定位原理后,通过仿真实验研究其用于三维空间定位的可行性与定位性能;实验结果表明,Min-max算法较之Lateration算法,对无线传感器网络实际布设环境中多样化的测距误差条件、参与计算的信标节点数目及全网信标节点比例的变化适应性较好,定位表现稳定;增加后续的优化步骤对Min-max算法的整体定位精度进行改善,可进一步提高算法的适用性,也是下一步要做的工作。
- 石琴琴窦晨超张建平徐飞
- 关键词:无线传感器网络MAX