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面向3D-HEVC的感知自适应环路滤波: 2016年; 提出一种基于感知的快速自适应环路滤波算法,利用最小可察觉失真模型和Canny算子将最大编码单元进行分类,对不同分类区域进行自适应环路滤波(adaptive loop filter,ALF)的性能评估和分析,在此基础上跳过所有非敏感平滑区域和敏感平滑区域耗时的ALF处理.实验结果表明,该算法能在视频主观质量和客观质量基本不变的前提下大大降低ALF编码复杂度,有效改善ALF性能.与现有高效ALF算法相比,该算法可在编码复杂度相当的情况下获得更好的主观视频质量.; 王永芳王宇兵石亚文罗丽冬张兆杨; 关键词：CANNY算子

一种融合深度基于灰度共生矩阵的感知模型被引量：7: 2019年; 恰可察觉失真模型(JND)是一种人眼感知模型,它是图像/视频压缩中去除冗余最为有效的方法之一。针对现有JND模型对比掩盖效应(CM)的计算不够完善及深度信息的考虑不够准确的问题,文中提出了一种融合深度基于灰度共生矩阵的JND模型。首先,采用总变分分解模型将图像分解为结构部分和纹理部分,对结构部分采用Canny算子处理,对纹理部分采用灰度共生矩阵处理,两个部分形成更准确的CM模型;结合背景亮度掩盖效应,建立了一种基于灰度共生矩阵的像素域JND模型。然后,在对人眼深度感知进行研究的基础上,引入新的深度加权模型。最后,建立了一种新的融合深度基于灰度共生矩阵的感知模型。实验结果表明,所提出的模型更一致于人的视觉感知。相对于已有的JND模型,所提JND模型能够容忍更多的失真,且拥有更好的感知质量。; 叶鹏王永芳王永芳安平; 关键词：图像分解灰度共生矩阵深度信息

联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法被引量：1: 2019年; 提出了一种新的联合结构与纹理特征的无参考图像质量评价方法.将结构特征和纹理特征融合,共同作为支持向量回归的输入,建立图像质量评价模型.实验结果表明,所提出的新算法在2个混合失真图像数据库上的性能均优于已有的质量评价算法.; 夏雨蒙王永芳叶鹏; 关键词：局部二值模式灰度共生矩阵

基于IGM和深度感知的立体图像质量评价: 2019年; 根据人类视觉系统的特点,提出了一种基于内在推理机制(internal generative mechanism,IGM)和深度感知的半参考立体图像质量评价(stereoscopic image quality assessment,SIQA)方法,用图像质量和深度感知质量2个因素来评估立体图像的体验质量(quality of experience,QoE).首先,对于图像质量,根据大脑的内在推理机制将左右视点分别分解成可预测部分和不确定部分,用基于灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrices,GLCM)和基于视觉信息量的质量评价方法计算这2个部分的质量;然后,对于深度感知质量,采用一种改进的自然场景统计(natural scene statistics,NSS)模型来预测这部分质量;最后,将图像质量和深度感知质量融合为立体图像体验质量.实验结果表明,该算法在常用视频库上的结果优于现有的评价方法,且与主观感知具有较高一致性.; 朱芸王永芳帅源; 关键词：灰度共生矩阵

糖尿病患个体化食谱营养优化建模与算法实现被引量：3: 2018年; 根据糖尿病患者自身状况设计营养膳食方案是对患者进行个体化营养治疗,实现有效控制血糖的前提.针对糖尿病患者对个体化营养治疗的需求,建立可适应不同性别、身高、体重、年龄以及血糖水平患者要求的膳食营养多目标优化模型,然后使用非劣性排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对模型进行求解.实验结果显示,每餐食谱营养均衡,食材重量搭配合理,可满足糖尿病患者的营养摄入需要,表明该模型与算法的有效性和可行性,有助于提升糖尿病膳食食谱设计的精确化.; 孔维检王永芳童子磊张红广; 关键词：糖尿病营养食谱多目标优化

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国家自然科学基金(61301113)