浙江省自然科学基金(Y1100219)
- 作品数：12 被引量：43H指数：4
- 相关作者：葛丁飞李时辉周武杰潘颖夏顺仁更多>>
- 相关机构：浙江科技学院义乌工商职业技术学院复旦大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学一般工业技术更多>>
- 2D-PCA在基因特征提取中的应用
- 2013年
- 目的研究一种高效的基因特征提取方法，以尽可能地克服传统噪声基因剔除法中阈值设置主观性带来的信息丢失问题。方法收集Golub等发布的急性白血病基因表达谱公共数据库中的数据。相对宽松地剔除噪声基因，适当增加被选基因数量，进而利用二维主元分析法（2D—PCA）技术进行二次基因特征提取，并采用基于机器支持向量机（SVM）的分类形式。结果文中方法可获得90个二次特征和100．00％的分类精度；与直接利用一次特征进行分类相比，分类精度可提高2．78～8．35％。结论通过适当增加被选基因数量提取高效且维数相对较低的特征是可行的。
- 李时辉楼天良
- 关键词：基因特征提取支持向量机
- 一种变形蔡氏混沌吸引子的研究与电路实现
- 2010年
- 该文针对在蔡氏电路的基础上,利用对偶性,提出了一种研究变形蔡氏多涡卷混沌吸引子的新方法。用三角波函数序列和阶跃函数序列构造网格多涡卷混沌系统,对系统的基本动力学特性进行了研究。设计了实现该系统的混沌电路,实验结果与计算机模拟结果吻合,证实了该方法的可行性。
- 周武杰杨春亭
- 关键词：混沌吸引子非线性函数模块化设计
- 小波域高斯混合模型方差估计近红外降噪方法被引量：6
- 2011年
- 针对抑制近红外光谱噪声与保留光谱信号细节的矛盾,提出一种基于噪声方差估计的小波域降噪方法。该法对光谱信号小波域高频系数建立了两状态高斯混合模型,用EM算法估计模型系数,推证模型对噪声方差准确估计特性,将估计得到的噪声方差建立了阈值降噪模型。实验建立黄酒近红外光谱快速预测酒精度偏最小二乘模型,对比分析Penalty阈值、Brige-Massart阈值和缺省阈值三种小波阈值降噪模型的降噪效果,验证了该法比上述三种常规阈值降噪模型具有更优的降噪效果,能有效应用于近红外光谱处理。
- 周扬吕进刘铁兵施秧戴曙光
- 关键词：高斯混合模型降噪方差估计近红外光谱
- 二维主元分析法在心肌梗死心电信号检测中的应用被引量：1
- 2014年
- 利用基于联合能量百分比搜索的二维主元分析法对12导高分辨率心电信号（ECG）进行全局特征提取和分类检测研究。所用数据取自PTB诊断数据库，包括健康状态ECG，早期心肌梗死（MI）ECG，急性期MIECG，恢复期MIECG。结果表明，所用的方法能有效地融合12导ECG信号及其高频分量中的细微结构信息，与常规主元分析法相比，其平均分类检测精度可提高10．43％，与常规二维主元分析法相比，能得到维数更低的特征表示，并可获得99．46％的平均分类检测精度。
- 葛丁飞徐爱群
- 关键词：计量学心电信号主元分析心肌梗死特征提取
- 基于磁共振图像特征的脑胶质瘤MIB-1指数无创检测被引量：4
- 2012年
- 目的探讨脑胶质瘤磁共振图像特征与MIB-1指数的关系。方法利用基本灰度信息、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵、游程长度矩阵和闵可夫斯基泛函来构建磁共振图像肿瘤区域的原始特征集,进而分别利用基于顺序后退与k-最邻近的方法(SBS-KNN)和基于离散粒子群与支持向量机的方法(DPSO-SVM)对原始特征集进行优化,最后利用优化后的特征集进行分类。结果采用DPSO-SVM方法优化的特征集能有效地预测MIB-1指数的范围,在T1加权序列上准确率达到80.88%。结论磁共振图像特征与MIB-1指数密切相关。本文所提出的算法可以较好地预测出MIB-1指数的范围。
- 潘颖刘晨彬张海石黄峰平夏顺仁
- 关键词：脑胶质瘤支持向量机无创检测
- 一种新型数据融合方法在火灾监测中的应用研究被引量：3
- 2015年
- 传统的火灾监测系统一般采用阈值判断法,该系统固然具有快速反应的优点,也存在误报率较高的问题.针对上诉问题,结合火灾预警监测系统中的数据采集要求,在对多组数据处理中,提出了一种基于D-S证据推理的贝叶斯网络法的数据融合新方法.该方法首先利用D-S证据理论推理出贝叶斯网络的信任函数和似然函数的条件概率,然后再求得信度函数和似然函数,最后在决策规则下判断火灾发生的概率.实验结果表明,该方法实现简单,并能有效提高监测系统的判断准确率.
- 李时辉刘山葆
- 关键词：火灾监测
- 一种变形蔡氏混沌吸引子的研究与电路实现
- 该文针对在蔡氏电路的基础上，利用对偶性，提出了一种研究变形蔡氏多涡卷混沌吸引子的新方法。用三角波函数序列和阶跃函数序列构造网格多涡卷混沌系统，对系统的基本动力学特性进行了研究，设计了实现该系统的混沌电路，实验结果与计算机...
- 周武杰杨春亭
- 关键词：非线性函数模块化设计
- 基于优先条件约束分类的心室早期收缩的高精度检测方法被引量：1
- 2014年
- 目的研究一种基于多心电(ECG)周期融合和优先权分类的心室早期收缩(premature ventricular contraction,PVC)高精度检测方法。方法利用再定义ECG样本和2种不同ECG分割方法得到4个以非线性Hermite系数为特征的向量集。文中的数据取自MIT-BIH数据库,包括正常窦性心律(normal sinus rhythm,NSR)和PVC。进行一种基于类优先条件约束的改建二次判别函数(improved quadratic discriminant function,IQDF)的分类,其中以贝叶斯分类阈值为基准寻找在优先限定PVC错误率条件下使NSR错误率为最小的拉格朗日分类阈值。结果 PVC和NSR分别取得了99.29%和96.73%的分类精度。结论文中方法不仅能使PVC高分类精度得到优先保证,而且能使NSR分类精度保持在理想的高水平上。
- 楼天良葛丁飞
- 关键词：特征提取贝叶斯
- 一种基于超混沌系统的立体图像零水印算法被引量：12
- 2012年
- 为了在不改变立体图像质量的前提下对立体图像实施版权保护,提出了一种基于超混沌离散系统的立体图像零水印算法.该算法利用立体图像左右视点小波变换域低频子带视差的稳定性以及离散余弦变换直流系数稳定的特点构造了一种视差零水印.在水印构造过程中,利用了超混沌离散系统的初始值敏感性、参数密钥空间大和动力学行为复杂等特性映射视差零水印的位置信息,从而增强了水印算法的安全性.此外,还分析了水印安全性与水印容量之间的关系.实验结果表明,该立体图像视差零水印算法对加噪、滤波、压缩、剪切、图像放大和缩小等各种对称和非对称攻击表现出了较强的鲁棒性.
- 周武杰郁梅禹思敏蒋刚毅葛丁飞
- 关键词：立体图像超混沌系统鲁棒性
- 一种多传感器温度数据动态融合方法被引量：5
- 2015年
- 目前,多传感器温度数据融合方法中存在阈值选取过于绝对化和经验化的问题,并且难以动态反映被测对象的真实情况。针对此问题,提出了一种多传感器温度数据动态融合方法,首先运用模糊理论中相关性函数对各传感器支持度进行计算排序,再将支持度较低的数据认定为无效数据予以剔除,最后运用正交基函数神经网络与递推最小二乘法相结合的数据融合方法。在疫苗冷链温度检测中使用该动态融合方法,其均方误差0.0383和误差0.0381优于基于平均值法的均方误差0.1332和方差0.1371,检测精度上升了65%。因此,该方法克服了阈值选取过于绝对化和经验化的缺点,提高了多传感器温度数据的融合精度,从而满足疫苗冷链温度高精度检测的需要。
- 李时辉
- 关键词：神经网络多传感器疫苗
