广东省医学科学技术研究基金(A2006485)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：张宝新吴平杨展郭爱林陈剑光更多>>
- 相关机构：广东医学院附属医院广东省人民医院更多>>
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- 相关领域：医药卫生更多>>
- 鼻咽癌标志物及其检测方法应用的研究进展被引量：2
- 2008年
- 本文对鼻咽癌标志物如鼻咽癌相关基因标志物、EB病毒标志物及肿瘤相关物质群等和检测方法的应用作了综述。
- 张宝新吴平
- 关键词：鼻咽癌标志物EB病毒
- 应用SELDI-TOF-MS技术建立鼻咽癌诊断中的血清蛋白质指纹图谱模型被引量：1
- 2009年
- 目的:检测鼻咽癌、耳鼻部良性疾病和正常人血清中蛋白质指纹图谱,筛选特异的蛋白质标志物,构建用于鼻咽癌诊断的分类树模型.方法:采用CM10芯片及SELDI-TOF-MS技术对30例鼻咽癌患者及24例对照组血清样本进行蛋白质指纹图谱检测分析,所得到的结果采用Biomarker Wizard和Biomarker Patterns System软件分析并建立用于鼻咽癌诊断的分类树模型,并用其余10例鼻咽癌患者和12例对照组标本进行双盲验证.同时用酶联免疫法(ELISA)检测两组的血清EB病毒VCA-IgA抗体,将诊断模型的判定结果通过与血清EB病毒VCA-IgA抗体检测结果相对比验证其对于临床的应用价值.结果:从两组血清中筛选出Mr为8559,15 115,15 836,15 937,16 089的5个差别有统计学意义(P<0.05)的标志蛋白,所建立的诊断模型对鼻咽癌诊断的准确率、灵敏度和特异度分别为98.1%(53/54),96.7%(29/30)和100%(24/24).双盲验证后的准确率、灵敏度和特异度分别86.4%(19/22),80.0%(8/10),和91.7%(11/12).灵敏度优于血清EB病毒VCA-IgA抗体检测对鼻咽癌的判定结果.结论:运用SELDI-TOF-MS技术可以筛选出鼻咽癌的相关标志蛋白,建立了高灵敏度和特异度的诊断模型,对鼻咽癌临床早期诊断方法的建立具有潜在意义.
- 张宝新吴平陈剑光郭爱林何惠娟王旭光吴英健杨展
- 关键词：鼻咽癌表面增强激光解吸电离飞行时间质谱蛋白质指纹图谱
