国家自然科学基金(61203242)
- 作品数：40 被引量：178H指数：9
- 相关作者：郭立强朱明刘恋黄德天柳培忠更多>>
- 相关机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所淮阴师范学院中国科学院大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>
- OBE理论视角下高校电工实训课程教学改革与实践被引量：10
- 2017年
- 本文首先简要介绍和分析OBE理论,然后从OBE理论视角出发,在教学目标、课程内容、操作过程和考核模式等方面对我校电工实训课程进行改革并付诸实践。基于OBE理论的课程教学使学生由被动学习变为主动参与,激发了学生的学习兴趣,取得了良好的教学效果。
- 刘恋郭立强
- 关键词：电工实训教学改革
- 太阳模拟器中椭球面聚光镜参数的确定被引量：8
- 2014年
- 椭球面聚光镜是太阳模拟器设备的重要组成部分,其能量收集的效率决定着太阳模拟系统的能量传递效率,而太阳模拟器光学系统中的椭球面聚光镜参数一直没有理论上的设计依据,结合氙灯的发光特性并通过对MATLAB中建立的椭球面聚光镜聚光过程数值分析模型给出了椭球面聚光镜包括第一焦距、最大成像放大倍率、包容角范围及前后开口直径的确定依据,并通过在Lighttools中建立的4种仿真模型验证了理论分析的正确性.第一焦距由光源光中心高确定,最大成像放大倍率由光学积分器相对孔径及椭球镜包容角范围共同确定,椭球镜包容角范围不小于30＆#176;～120＆#176;,前开直径口由椭球镜的最大孔径角确定,后开口直径由最小孔径角和光源的径向调节量共同确定.该结论给椭球面聚光镜的设计提供了理论支撑,有利于设计完成高能量收集效率的椭球面聚光镜.
- 吕涛张景旭付东辉陈小云刘杰
- 关键词：太阳模拟器非球面椭球面
- 计算机专业数字电子技术课程项目实训研究被引量：3
- 2017年
- 针对数字电路课程在传统教学过程中重理论轻实验的问题,分析传统的以理论教学为中心这一授课模式的优缺点,提出适合于计算机专业的数字电子技术课程项目实训方案,以项目实训来引导学生进行课程学习,培养学生的应用实践能力。
- 郭立强
- 关键词：数字电子技术项目实训教学改革
- 基于结构色彩差异对比的彩色图像融合客观评价指标被引量：1
- 2018年
- 针对现有图像融合客观评价指标存在与主观视觉感知相违背的问题,本文提出了一种基于结构色彩差异性的彩色图像融合客观评价指标,通过对比图像的边缘差异和彩色差异来构造客观评价指标。实验结果表明,本文所提出的彩色图像融合客观评价指标要优于现有算法,并且客观评价与主观视觉感知相符。
- 郭立强朱瑞瑞
- 关键词：彩色图像融合
- 结合斜变换与方差的图像聚焦测度被引量：2
- 2021年
- 针对相机和电子显微镜等成像设备在自动对焦过程中聚焦测度易受噪声干扰的问题,将图像处理中的斜变换与统计学中的方差相结合,提出一种具有噪声鲁棒性的聚焦测度。将图像进行分块处理,便于后续获取每个局部子图像的清晰度指标。计算每一个子图像的斜变换来得到频域系数。在变换域中,计算中频系数的绝对值并对它进行累加求和作为各子图像的清晰度指标。最后,计算各子图像清晰度的方差,将该方差作为整幅图像的聚焦测度值。通过提取局部子图像的中频信息并结合全局的方差求解的方法可以使聚焦测度具有较高的噪声鲁棒性;通过在LIVE图像数据库的实验结果表明:本文方法的噪声鲁棒性优于现有经典算法,其SDA和离散度客观评价指标相比于鲁棒性较好的索贝尔梯度熵算法平均提高了20.27%和125.61%。
- 郭立强刘恋
- 关键词：图像处理
- 结合高斯核函数的卷积神经网络跟踪算法被引量：1
- 2018年
- 针对视觉跟踪中运动目标鲁棒性跟踪问题,结合高斯核函数和卷积神经网络(CNN),提出一种无需训练的卷积神经网络提取深度特征的视觉跟踪算法.首先,对初始图像进行归一化处理并聚类提取目标信息,结合跟踪过程中目标信息共同作为卷积网络结构中的各阶滤波器;其次,通过高斯核函数来提高卷积运算速度,提取目标简单抽象特征;最后,通过叠加简单层的卷积结果得到目标的深层次表达,并结合粒子滤波跟踪框架实现跟踪.结果表明:简化后的卷积网络结构能够有效地应对低分辨率、目标遮挡与形变等场景,提高复杂背景下的跟踪效率.
- 郑凌云柳培忠汪鸿翔
- 关键词：视觉跟踪卷积神经网络高斯核函数粒子滤波
- 高斯混合模型自适应微光图像增强被引量：9
- 2015年
- 为了改善微光情况下可见光图像传感器输出图像的质量,提出了一种基于高斯混合模型的自适应微光图像增强算法。对图像的直方图进行混合高斯建模,应用改进的期望最大化算法对直方图拟合,从而获取高斯混合模型的最优参数,然后根据各个聚类的交点将直方图分区,最后确定输出图像所属聚类的映射关系,同时应用保持最大熵方法逼近人类视觉特性映射函数得到最终的增强图像。实验结果表明,此图像增强模型能自适应确定最佳聚类个数,提高直方图拟合的运算速度,一帧图像平均处理时间为0.37s,在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中,增强结果明显优于传统方法,有效地提高了微光图像的对比度,同时保持了图像的细节。
- 陈莹朱明刘剑李兆泽
- 关键词：图像增强直方图高斯混合模型微光图像
- 基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究被引量：8
- 2015年
- 微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台。针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据意群间的关系,考虑否定词、程度词及标点符号的对情感倾向分析的影响,提出计算微博意群情感倾向的方法。在给定的数据集上,实验结果准确率达到了80.1%,总体性能优于基于情感词典的方法及基于支持向量机的方法。
- 桂斌杨小平朱建林张中夏肖文韬
- 关键词：意群情感倾向
- 一种基于NSCT和对比度拉伸的红外与可见光图像融合算法被引量：3
- 2022年
- 针对传统的红外与可见光图像融合算法所存在的边缘信息缺失等问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换和对比拉伸度的图像融合方法.首先,采用非下采样轮廓波对红外与可见光图像进行分解,得到高低频子带系数,采用“绝对值取大”和“窗口系数绝对值取大”的融合规则融合高频子带,低频子带采用改进的局部拉普拉斯能量的融合规则进行融合,经过NSCT逆变换得到初步融合图像.接下来,使用SUSAN算子对源图像进行边缘检测并进行对比度拉伸,应用上述NSCT算法融合拉伸后的边缘信息得到边缘融合图像.最后,重复对比度拉伸和NSCT算法对边缘融合图像和初步融合图像进行整合,得到最终的融合图像.实验结果表明,本文所提出的算法无论是在主观的视觉感知上还是在客观评价指标上均优于现有经典的融合算法,本文算法所得到的融合图像边缘信息更加丰富.
- 姜寒雪郭立强
- 关键词：图像融合边缘检测
- 空间自适应正则化的图像超分重建算法被引量：5
- 2017年
- 为提高稀疏表示系数的精度和图像的分辨率,提出一种基于稀疏表示和正则化技术的超分重建算法.首先引入自回归正则化项,通过样本图像来训练出描述图像局部结构的自回归模型,每个图像块自适应选择一个自回归模型用以调节解空间,实现图像局部的自适应性控制.然后,引入非局部相似正则化项作为自回归正则化项的补充,用于保持图像边缘清晰度.从而,完整构造出一种基于自回归正则化和非局部相似正则化的稀疏编码目标函数.为了进一步恢复图像,实现图像去噪、去模糊,利用总变分正则化实现全局优化.实验结果表明,与L1SR、SISR、ANR、NE+LS、NE+NNLS、NE+LLE和A+(16 atoms)等算法相比,无论在主观视觉效果还是客观评价指标上,提出的算法都取得了更好的超分重建效果.
- 黄炜钦黄德天顾培婷柳培忠
- 关键词：超分辨率自回归模型
