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信息中心网络中基于节点缓存命中贡献率的缓存替换方案被引量：2: 2017年; 信息中心网络(CCN)是一种全新的网络架构,其显著的特点是处处缓存,合理的内容缓存部署能够显著提高网络传输效率。缓存替换策略是缓存管理中的重要组成部分,合理地进行缓存内容的替换,成为影响网络整体性能的关键。考虑到内容自身的特性,设计了一种基于节点缓存命中贡献率的贪婪双倍命中(GDH)缓存替换方案。该方案综合考虑了内容的请求次数、传输代价、缓存代价,设计全新的多目标价值函数,用于评估内容的缓存价值,当缓存空间不足时,替换掉价值最小的内容,实现节点缓存内容价值的最大化。仿真结果表明,该替换算法提高了节点的命中率,降低了获取内容的平均跳数。; 徐昌彪王华王珩; 关键词：缓存替换命中率

Performance Analysis for Two-User Alamouti Coded MIMO System with the PIC Group Decoding: Currently the research of multi-user MIMO system mainly focuses on the analysis of channel capacity. Low compl...; Li GuoquanZhang JieWang ZengxiangLin JinzhaoPang yuZhou Qianneng

基于空间变换密集卷积网络的图片敏感文字识别被引量：1: 2020年; 互联网上含有大量多字体混合、形变、拉伸、左右结构字形、倾斜畸变等复杂场景下的敏感文字图片,在处理相关图片过程中存在特征提取难、识别率低的问题.本文提出基于空间变换网络与密集神经网络的方法对图片敏感文字进行特征提取与变换矫正,使用了深层双向GRU网络与CTC时域连接网络对序列特征信息进行标记预测,序列化处理文本的方式可较好地提升距离较宽文字与模糊文字信息的处理能力.实验结果表明,本模型在Caffe-OCR中文合成数据集和CTW数据集中分别实现了87.0%和90.3%识别准确率,平均识别时间达到了26.3 ms/图.; 林金朝蔡元奇庞宇杨鹏张焱杰

基于SDN的链式快速转发网络模型研究被引量：2: 2016年; 针对当前网络中降低数据包传输时延的机制复杂且在数据包的匹配过程中存在较高的处理时延,提出了基于软件定义网络(SDN)架构的虚拟链式快速通道路由模式(Chain-Like Hyperchannel Routing Mode,CHRN),在将不同优先级的数据流映射到不同的虚拟传输网络上的同时,时延敏感型数据将采用不查表的快速转发方式来降低数据包的处理时延。实验证明,这种方式在不影响普通数据包传输的条件下,有效提高了时延敏感型数据的传输效率。; 徐昌彪鲁昭男徐龙; 关键词：网络虚拟化时延快速转发

基于SDN的多控制器部署策略的研究被引量：1: 2016年; 随着SDN在大型网络以及广域网中的需求,如何合理、高效地部署SDN控制器,从而以较低的部署成本,获得较好的网络性能,是当前研究的热点。针对控制器数量、部署位置问题以及交换机与控制器之间的映射关系的问题,首先给出一种分布式的控制器部署方式并设定了网络相关参数,以流建立请求代价为优化目标,提出了一种基于贪心算法的控制器部署策略方案。最后通过仿真实验将所提出方案与ACL方案进行对比,证明了所提方案在性能方面有一定的提升。; 鲜永菊朱佳鲁昭男; 关键词：SDN 控制器贪心算法

Novel high-PSRR high-order curvature-compensated bandgap voltage reference被引量：1: 2016年; This paper proposes a novel high-power supply rejection ratio（high-PSRR） high-order curvature-compensated CMOS bandgap voltage reference（BGR） in SMIC 0.18 μm CMOS process. Three kinds of current are added to a conventional BGR in order to improve the temperature drift within wider temperature range, which include a piecewise-curvaturecorrected current in high temperature range, a piecewise-curvature-corrected current in low temperature range and a proportional-to-absolute-temperature T^（1.5） current. The high-PSRR characteristic of the proposed BGR is achieved by adopting the technique of pre-regulator. Simulation results shows that the temperature coefficient of the proposed BGR with pre-regulator is 8.42x10^（-6）′ /℃ from - 55 ℃ to 125 ℃ with a 1.8 V power supply voltage. The proposed BGR with pre-regulator achieves PSRR of - 123.51 dB, - 123.52 dB, - 88.5 dB and - 50.23 dB at 1 Hz, 100 Hz, 100 kHz and 1 MHz respectively.; Zhou QiannengYan KaiLin JinzhaoPang YuLi GuoquanLuo Wei

基于深度学习的MIMO系统联合优化被引量：6: 2019年; 自动编码器神经网络可将通信系统重新构建为端到端的任务,从而实现整个系统的联合优化。针对基于深度学习的2用户与4用户多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统联合优化问题,提出将自动编码器运用到系统中,将整个通信系统的发射端和接收端视为自动编码器的编码和译码部分,利用交叉熵损失加权和函数进行训练学习,从而获得优化的系统模型,并进一步分析得出每个用户的误比特率及所有用户的平均误比特率。实验结果表明,基于自动编码器所构建的MIMO通信系统相比于传统的通信系统具有更优的系统性能。; 李国权杨鹏杨鹏徐勇军林金朝徐永海; 关键词：MIMO系统

基于动静态频谱相结合的接纳控制机制: 2016年; 在不同频段频谱共存的情况下,针对动静态频谱资源相结合的接入策略和接纳控制机制进行了研究。提出了一种支持动静态频谱资源相结合的非随机接入机制,利用排队论建立了相应的马尔可夫转移模型,定义了联合接纳控制因子,根据用户的需求不同设定了不同的控制因子门限值。启动接纳控制算法,以相应的概率来接纳新的呼叫请求。仿真结果表明,启动接纳控制算法后,用户的阻塞率、强制中断概率、联合接纳控制因子都得到了一定的改善。; 徐昌彪朱联军崔恩东; 关键词：排队论接入策略接纳控制

基于深度学习的建筑物识别被引量：11: 2019年; 针对随着城市化的快速发展,城市与城市间的辨识度越来越弱,城市地标的概念越来越热门这一现象,提出了一种基于深度学习的建筑物识别方法;使用改进的Faster R-CNN算法作为训练模型,首先,将需要识别的图片输入深度神经网络,提取出特征框图;然后,模型通过区域建议网络预测目标建筑物所在位置的区域建议,并将这些区域建议映射到特征框图上,RoI Pooling层将这些区域建议转换成固定大小的特征框图;最后使用非极大值抑制从预测边界框中移除相似的结果,得到预测边界框以及边框中目标建筑物的类别和概率;实验结果表明:在训练数据集充足的条件下,使用此方法对地标建筑物的识别率能达到90. 8%,通过与其他模型比较分析,该模型具有较好的识别效果。; 邓瑞林金朝杨宏志; 关键词：建筑物识别城市化

基于频率自动跟踪的便携式超声理疗仪研制被引量：4: 2020年; 本文针对传统超声理疗仪出现的频率跟踪响应能力弱,输出功率不稳定,精度低,体积大等问题,提出一种基于频率自动跟踪的便携式超声理疗仪。电源系统采用STM32平台搭建动态匹配网络,采用低功耗STM32L151微控制器结合模糊控制器自适应调节直接数字合成器(DDS)产生超声激励信号,通过功率放大模块调节后,采用新型T型匹配网络进行动态阻抗匹配,驱动凹型超声陶瓷片产生频率为1 MHz,四种不同强度的超声波。采用基于锁相环模块的闭环反馈跟踪系统进行反馈调节,提高了理疗仪的频率自动跟踪速度。实验结果证明,该理疗仪具有输出功率稳定,输出声强动态可调,电-声转化效率高,频率自动跟踪速度快、精度高,便携式等优点。; 王志成庞宇蒋伟张博臻赵鸿毅; 关键词：DDS STM32 阻抗匹配网络鉴相器

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国家自然科学基金(61301124)

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