湖北省机械传动与制造工程重点实验室开放基金(2005A04) 作品数:4 被引量:12 H指数:2 相关作者: 李友荣 朱颖辉 侯澍旻 刘安中 刘光临 更多>> 相关机构: 武汉科技大学 更多>> 发文基金: 湖北省机械传动与制造工程重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 机械工程 自动化与计算机技术 理学 一般工业技术 更多>>
基于广义谐波小波的低速重载轴承故障诊断 被引量:3 2005年 广义谐波小波可任意选取频带,是理想的带通滤波器。将广义谐波小波结合共振解调技术,可较好地提取轴承故障激发的共振信息。应用该方法,对某转炉耳轴轴承进行故障诊断,诊断结果与实际情况相符。 侯澍 李友荣 刘光临关键词:共振解调 故障诊断 SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用 被引量:5 2006年 将SVM的分类算法应用于齿轮小样本故障诊断中。选取识别能力好的时域无量纲指标和频域中的9段频谱融合作为支持向量机的特征矢量,对齿轮的3种典型故障进行分类,结果表明:SVM在解决小样本情况下的机械故障诊断的分类问题中具有良好的应用前景。 朱颖辉 李友荣 刘安中 侯澍旻关键词:统计学习理论 支持向量机 小样本 OLAP技术在齿轮故障特征分析中的运用 被引量:2 2006年 在M icrosoft的SQ Server 2000平台上,对从实验室采集的4对不同齿轮副的故障信号建立数据库,由此建立一个齿轮故障情况数据仓库,采用OLAP技术构造一个判断齿轮故障类别的决策模型,并利用该模型去分析未知故障的齿轮信号,支持齿轮箱的诊断决策。诊断结果有较高的可信度,说明OLAP技术在机械设备故障的诊断决策中有实用价值。 朱长春 李友荣 侯澍旻 肖涵关键词:齿轮 故障诊断 数据仓库 SVM在齿轮小样本故障诊断中的应用 被引量:2 2006年 将SVM的分类算法应用于齿轮小样本故障诊断中。选取识别能力好的时域无量纲指标和频域中的9段频谱融合作为支持向量机的特征矢量,对齿轮的三种典型故障进行分类,结果表明:SVM在解决小样本情况下的机械故障诊断的分类问题中具有良好的应用前景。 朱颖辉 李友荣 刘安中 侯澍关键词:统计学习理论 支持向量机 小样本