国家自然科学基金(61203213)
- 作品数：8 被引量：34H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程电子电信更多>>
- 基于ARM的32电极电阻抗成像系统设计被引量：1
- 2016年
- 电阻抗成像是一种新型的医学成像技术,在生物信息检测与成像方面具有广阔的应用前景。针对现有电阻抗成像系统采集速度不高、实时性较低、分辨率不理想的情况,进行了改进设计。采用ARM处理器构建嵌入式电阻抗成像系统,搭建32电极物理模型作为检测对象,利用32通道多路开关实现激励电流和电压采集通道的切换,向模型中注入激励电流信号并通过前置滤波、两级放大等信号处理技术获得成像数据。采用敏感矩阵算法对有无目标时的数据差值进行图像重建。实验结果表明,该系统具有较好的成像效果,分辨率高,能有效地实现对目标区域的检测。
- 饶水发戎舟
- 关键词：电阻抗成像ARM处理器
- 基于FPGA的线阵CCD光强自动采集系统设计被引量：12
- 2017年
- 设计了基于FPGA的线阵CCD光强自动采集系统,该系统主要由线阵CCD光强采集、A/D转换和上位机通信三部分组成。FPGA产生控制信号给CCD器件,采集光强输出模拟信号,经过A/D转换模块将模拟信号转换为数字信号传输给FPGA,FPGA将数字信号进行处理并通过串口发至上位机。为了验证本系统的光强采集效果,分别使用75%、50%和25%的衰减片对光源的光强进行衰减,然后采集衰减后的光源衍射图像,测试结果表明,本系统能准确分辨不同强度的光信号,相对误差小于0.5%。
- 刘瑞兰林若愚
- 关键词：线阵CCDFPGAVERILOG语言
- 基于双阈值AdaBoost算法的4-CBA含量软测量建模被引量：1
- 2017年
- 针对PX氧化过程中4-CBA含量无法在线测量的问题,提出了一种基于双阈值更新样本权重的AdaBoost算法,该算法以BP神经网络作为弱学习器,采用轮盘赌方法根据样本权重在训练样本集中选择部分样本训练弱学习器,采用上一轮弱学习器的训练相对误差绝对值来更新所有训练样本的权重,在此基础上,用双阈值对样本误差范围进行划分,然后用不同的权重因子与原来的样本权值相乘实现样本权值的二次更新。该过程降低了含有大误差的样本的权值,增加了较大误差的样本的权值,从而减小了在下一轮训练过程中选到异常样本的概率。分别采用5种不同的方法并用实测的工业数据建立了4-CBA含量软测量模型,仿真结果表明用提出的改进AdaBoost算法建立的4-CBA含量软测量模型,其预测误差小于其他方法建立的模型误差。
- 刘瑞兰刘树云戎舟江兵庞宗强
- 关键词：ADABOOST算法软测量双阈值
- 一种改进的粒子群优化算法被引量：4
- 2015年
- 近年来,粒子群优化算法已被广泛地用于解决各类优化问题。粒子群优化算法具有概念简单和收敛速度较快等优点。但是当用粒子群算法处理高维复杂问题时,往往会遇到陷入局部最优值,迭代后期收敛速度慢,解的精度低等缺点。针对粒子群优化算法容易收敛到局部最小值的缺点,文中提出了一种改进的粒子群优化算法。当粒子陷入较差的搜索区域时,以一定的概率对被困粒子实行拉伸操作,将粒子从较差区域向目前搜索到的较好区域拉伸,使被困粒子跳出较差区域,向较好的区域搜索,这样就可以合理分配搜索资源。这种改进算法一定程度上减少了粒子搜索到局部最优解的概率,使得粒子具有更大的搜索到全局最优解的可能性,并且可能搜索到精度更高的解。针对基准测试函数,对改进的粒子群算法和标准粒子群算法进行对比实验,结果表明该改进粒子群算法在大部分基准测试函数上取得了比较好的效果。
- 李荣龙罗杰
- 关键词：粒子群优化全局最优解早熟收敛
- 基于梯形回环的低频双晶压电俘能器特性分析
- 如何实现微机电系统器件长时间供能已成为亟待解决的问题,本文提出了一种基于梯形回环的低频双晶压电俘能器,建立了ANSYS有限元分析模型,对其进行了静态分析、模态分析和谐响应分析,将梯形回环俘能器的特性和矩形回环俘能器的特性...
- 江兵袁帅陈丽娟王强陈红张华清曹昆
- 关键词：宽频
- 文献传递
- 基于人工神经网络的视线跟踪系统被引量：4
- 2015年
- 利用一种新的健壮的低像素的虹膜中心定位算法和眼睛角点检测算法,在摄像头像素不高的情况下,实时地提取出了注视屏幕时的眼睛特征,即虹膜中心和眼睛角点。然后利用人工神经网络(ANN),将人眼注视屏幕不同点时的眼睛特征进行分类,确定出人眼特征和屏幕上点的映射关系。这种方法只需要一个普通的商业摄像头和一般的光照条件,并且允许小范围内的头部运动,很大程度上降低了系统的硬件成本,减少了使用者的限制条件,增强了系统的实用性。实验结果表明,在普通的实验室光照条件下,这种方法在视线跟踪中达到了良好的效果。
- 李兵戴尔晗
- 关键词：视线跟踪人工神经网络
- 自动路测系统中智能数据采集终端设计被引量：1
- 2013年
- 传统的无线通信网络数据采集终端,存在着数据反馈不实时,难以进行多网络测试同步对比,人力物力资源浪费等问题。为解决这一问题,文中设计了一种基于ARM的智能数据采集终端,该终端包括数据采集模块、传输模块、GPS定位模块以及自适应电源模块。该设计中电源模块供电之后,传输模块会自主下载测试任务,数据采集模块会根据测试任务智能地进行相应的语音或者数据业务数据采集工作,同时传输模块会将采集到的数据相对实时地回传数据中心。本设计通过对语音和数据业务场景的重现,最大程度地实现了无人值守的网络质量数据的高效采集。
- 刘瑞兰李宁
- 关键词：数据采集嵌入式终端
- 基于粒子群优化算法的有机半导体NPB传输特性频域辨识
- 为了研究有机半导体材料的载流子传输特性,本文制备了单层器件ITO/NPB/Ag,建立了该器件的理论导纳模型。利用正弦小信号频域测试法得到该器件在不同直流偏压下的阻抗样本。定义了同时包含有机半导体阻抗实部和虚部的模型参数辨...
- 刘瑞兰王徐亮唐超
- 关键词：频域辨识有机半导体阻抗谱迁移率
- 文献传递
- 基于IEC61850的分布式网络监测系统子站的设计被引量：6
- 2013年
- 为了提高数字化变电站中智能电子设备检修工作的有效性,合理降低检修成本,设计了一种基于嵌入式平台的分布式网络监测系统。简要介绍了分布式监测系统组网和运行方式,详细描述了该系统中子站的硬件和软件的设计方案。系统在软件设计上采用SNMP协议轮询采集信息和嵌入式Linux系统,硬件上主要采用ARM架构自定义硬件平台,具有功能完善、运行可靠、可扩展性好的特点,能满足电力自动化监测系统要求。
- 刘瑞兰赵妍罗玉荣
- 关键词：嵌入式系统IEC61850SNMPARM
- 基于粒子群算法的有机半导体NPB传输特性辨识被引量：5
- 2014年
- 为了研究有机半导体材料的载流子传输特性,制备了单层器件ITO/NPB/Ag,建立了该器件的理论导纳模型.利用正弦小信号频域测试法得到该器件在不同直流偏压下的频率特性样本.定义了同时包含有机半导体阻抗实部和虚部的模型参数辨识问题的目标函数,采用粒子群算法对包括载流子迁移时间τdc,色散度参数M和α在内的模型参数进行辨识.为了验证提出方法的有效性,建立了器件的等效电路模型,并用最小二乘算法辨识出等效电路的时间常数τc.实验上对1000 nm和1200 nm的单层器件进行频域测试,经计算发现τdc和τc之间具有相同的比例关系,通过对计算出的空穴迁移率μdc进行指数拟合发现,两种厚度的NPB器件的空穴迁移率与电场强度呈指数增加,且满足著名的Poole-Frenkel公式.
- 刘瑞兰王徐亮唐超
- 关键词：粒子群算法有机半导体阻抗谱迁移率
