宁波市自然科学基金(2011A610181)
- 作品数：6 被引量：27H指数：2
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- 基于多策略判决的斜拉索参数识别系统研究被引量：1
- 2012年
- 鉴于传统斜拉索监测系统中采用的模态参数识别方法对信号处理误差较大、系统的鲁棒性较差的问题,通过对多种模态分析算法的比较并结合综合的判决条件得出较准确的模态参数,设计并实现了基于多策略判决的斜拉索参数识别系统实现信号管理及分析处理,并将结果以GUI界面予以显示.进行了实际工程的应用测试,测试表明该系统的分析处理能使基频值更加精确,并具有很好的时效性和可操作性.
- 章联军王晓东周宇赵兴奎占晴
- 关键词：模态分析基频
- 基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究被引量：20
- 2013年
- 针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题,提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型.首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则;其次利用最小规则训练BP神经网络,建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型;最后将模型运用于真实网络故障数据诊断.结果表明:该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点,能够快速诊断网络故障类型.
- 尚志信周宇叶庆卫王晓东
- 关键词：粗糙集BP神经网络网络故障诊断知识库
- 基于ARM+DSP索力检测技术的研究与应用
- 2013年
- 针对斜拉索的基频检测系统进行了研究,提出基于ARM+DSP的拉索振动信号分析检测技术.首先分析了前端振动信号的采集方法和信号处理技术,然后在ARM+DSP平台中进行基频分析算法的实现与优化,最终选取SEED-DEC138工业参考设计平台,并利用双核芯片进行关键模态分析算法的移植优化以及预处理算法的开发,实现了一种新的斜拉索振动信号处理系统.试验结果表明:新系统既能保证较高的检测精度,同时也能保证很好的实时性.
- 王浩周宇王晓东叶庆卫
- 关键词：基频索力检测双核模态分析
- 基于稀疏约束的LLE改进算法被引量：4
- 2013年
- 局部线性嵌入(LLE)算法可以发现隐藏在高维空间中的局部线性低维流形,实现数据降维,而LLE算法对数据噪声比较敏感,在较强噪声下算法稳定性很差。为此,提出一种基于稀疏约束的改进算法,在计算重构误差的表达式后添加L1范数的惩罚性约束,促使最优重构权值矩阵更具有稀疏性。通过正则化处理,把添加稀疏约束的重构误差最优化目标函数变换成一般二次规划问题,引入内点迭代法快速搜索最优解。仿真实验结果表明,在不同噪声影响下,稀疏约束的改进LLE算法的降维效果明显好于经典LLE算法,具有更强的噪声抵抗能力。
- 孙洋叶庆卫王晓东周宇
- 关键词：局部线性嵌入流形学习L1范数
- 基于特征系统实现算法的嵌入式桥梁远程索力检测系统
- 2012年
- 设计了一个基于模态分析技术的嵌入式索力检测系统.其选择使用具有较好性能及计算精度的特征系统实现算法识别拉索的各阶模态频率,并利用基于频域平滑的重采样技术和随机减量技术对振动信号预处理以得到自由响应信号;基于ARM芯片和Linux平台,使用嵌入式J2SE技术开发实现了监测系统,并进行了实际工程应用测试.结果表明:在嵌入式系统中实现的预处理算法和特征系统实现算法能够较精确地识别出大多数情况下拉索振动信号的基频值,并据此计算出索力值,设计的嵌入式索力检测系统具有有效性和实用性.
- 周红琼闵捷周宇王晓东
- 关键词：模态分析嵌入式系统索力
- 准实时监控中的振动信号稀疏传输研究
- 在信号的压缩感知研究中,稀疏基的选取与构建是其中的关键,目前,稀疏基的构建主要有固定基和自适应基两类方法。考虑到大型结构的振动输出响应为多模态信号,满足阻尼振动微分方程,因此,从系统的振动微分方程出发,构建出振动信号高度...
- 王维叶庆卫王晓东周宇
- 文献传递
- 基于谱聚类的振动多模态信号幅谱分割研究与应用被引量：2
- 2013年
- 在强噪声下频域的模态峰往往受到强烈的干扰,导致模态参数的提取精度下降,甚至产生模态主频误判。针对这种情形,采用谱聚类算法对振动频谱进行宏观聚类,提出了一种新的幅谱分割方法。按照波峰概念把振动信号幅谱分割成波峰的集合,把每个波峰看成一个待聚类的样本,构建波峰相似度函数、拉普拉斯矩阵和聚类算法,引入谱聚类算法进行波峰自动聚类,聚类的结果就是宏观上的单模态大峰。仿真试验表明,这种幅谱波峰分割的谱聚类算法能够减小噪声和虚假模态的影响,与已有的k-means聚类算法相比,具有更强的噪声抵抗能力和更好的聚类能力。通过对斜拉索振动进行模态测试,证实该算法能够得到符合肉眼观察的幅谱分割效果,且具有较好的稳定性和准确性。
- 王丹丹周宇叶庆卫王晓东
- 关键词：谱聚类拉普拉斯矩阵
