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中国博士后科学基金(20070411055)

作品数:6 被引量:30H指数:3
相关作者:曹国孙权森梅园夏德深毛志红更多>>
相关机构:南京理工大学中山大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 5篇指纹
  • 3篇指纹识别
  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 2篇细节点
  • 1篇指纹匹配
  • 1篇指纹奇异点
  • 1篇指纹识别系统
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图像
  • 1篇指纹图像分割
  • 1篇生成树
  • 1篇生物识别
  • 1篇生物识别技术
  • 1篇识别技术
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇匹配方法
  • 1篇奇异点
  • 1篇自动指纹

机构

  • 6篇南京理工大学
  • 3篇中山大学

作者

  • 6篇曹国
  • 5篇孙权森
  • 5篇梅园
  • 4篇夏德深
  • 3篇毛志红
  • 2篇孙怀江
  • 1篇刘复昌
  • 1篇徐丽燕

传媒

  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 4篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种基于新特征的有效指纹图像分割算法被引量:3
2009年
指纹图像分割在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用,有效的分割不但可以减少后续处理的时间,而且可以大大增强特征提取的可靠性,提高系统识别的准确性。主要做了两个方面的工作:提出了一种称之为有效点聚集度的新的指纹图像分割特征;依据有效点聚集度及文献[1]中提出的块聚集度特征,提出了一种有效的指纹图像分割方法,该方法首先采用有效点聚集度对指纹图像做粗分割,然后对粗分割结果采用基于迭代的方法进行后处理,接着运用块聚集度在第一次后处理结果的基础上做细分割,最后采用形态学方法对细分割后的结果做第二次后处理。大量实验证明:相对于已有常用的指纹图像分割特征,有效点聚集度具有鉴别能力强、鲁棒性好、分割出的前景、背景区域较为集中的特点;基于有效点聚集度及块聚集度提出的指纹图像分割算法具有较高的准确性及较强的适应性。
梅园曹国孙怀江孙权森夏德深
关键词:生物识别技术自动指纹识别系统指纹图像分割特征提取
快速的多级指纹混合匹配方法被引量:2
2009年
提出一种快速的多级指纹混合匹配方法.该方法在提取指纹图像特征,建立指纹细节点匹配模板后,对指纹进行多级匹配.首先,计算两幅指纹图像特征矢量之间的欧式距离,通过比较距离大小实现指纹的初级比对.然后利用输入指纹与库指纹的细节点模板进行二次匹配.最后,对二次匹配过程中匹配的细节点对加以分析,选取可靠的细节点对作为多参照对应点进行再次匹配.该方法融合指纹的图像特征和细节点特征,避免建立指纹细节点对应性耗时的搜索过程,同时多参照点的引入可以更好地校准细节点集.实验证明该方法快速有效.
曹国毛志红梅园孙权森
关键词:指纹识别
基于边缘流与区域归并的彩色图像分割方法被引量:8
2011年
为了克服边缘流各向异性扩散(EAD,edgeflow-driven anistropic diffusion)过分割和最小生成树(MST,min-imum spanning tree)方法计算复杂度高的缺点,提出了结合边缘流与区域归并的彩色图像分割方法。首先利用EAD方法对图像进行预分割,然后利用MST方法依据全局最优化准则对EAD的过分割区域进行归并,最后进行相应的后处理,得到最终的分割结果。这里,由于MST方法是基于EAD的过分割区域而非像素点,因此算法效率得到了很大的提高。另外,EAD方法可以有效利用图像的局部信息,而MST方法则考虑到了图像的全局特征,因此本文方法综合了两者的优点。实验结果表明,本文方法不但能够取得很好的分割效果,而且运行时间较短。
徐丽燕刘复昌曹国孙权森夏德深
关键词:彩色图像边缘流
一种新的指纹奇异点快速检测方法被引量:12
2009年
作为指纹最重要的全局特征之一,奇异点在基于模型的方向场计算、人工合成指纹、指纹分类、指纹特征匹配等方面发挥了非常重要的作用.在指纹方向场分割的基础上提出了一种称之为方向丰富度的特征,并据此形成了一种新的指纹奇异点快速检测方法.该方法首先将指纹方向场分割为一系列互不重叠的同质区域;然后通过同质区域边缘检测及边缘端点提取实现了奇异点快速定位;最后依据奇异点处方向丰富度特性判断其类型.实验验证了文中算法的有效性.
梅园曹国孙怀江孙权森夏德深
关键词:指纹奇异点方向场
一种新的形变指纹匹配方法被引量:4
2010年
提出了一种基于细节点局部配准的形变指纹匹配方法。首先,结合细节点的纹理信息以及结构信息获取多个参照点;然后依据选取的多参照点实现模板指纹图像与输入指纹图像的全局配准从而获得指纹之间的公共区域;将公共区域内的细节点与它们最近的参照点聚类组合,形成多个分组,并将各分组内的细节点以对应的参照点为极点转化到极坐标系下建立指纹的局部对应性;最后,采用界限盒约束条件实现指纹匹配。实验结果表明,基于局部配准的指纹匹配方法对形变指纹匹配具有较好的鲁棒性,能较大提升指纹的识别性能。
曹国孙权森毛志红梅园
关键词:指纹匹配细节点
一种快速的指纹参照点对选取方法研究被引量:1
2009年
快速准确地确定匹配参照点对是实现基于点模式指纹识别的一个关键问题,针对该问题本文提出了一种基于脊线校准的确定匹配参照点对的新方法。该方法首先利用细节点间的距离、类型以及细节点与脊线样点之间构成的网状结构来构建新的局部特征向量,然后在这些结构特征向量空间中搜索最为相似特征向量,确定出最优匹配参照点对。实验结果表明,本文提出的算法不仅速度快,而且准确性也有了较大提高。
曹国毛志红梅园夏德深
关键词:指纹识别细节点
共1页<1>
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