国家自然科学基金(31100476)
- 作品数：3 被引量：45H指数：2
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- 相关机构：中南林业科技大学中国林业科学研究院国家林业局中南林业调查规划设计院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 桤木幼龄林直径结构规律分析被引量：3
- 2016年
- 林分直径结构规律的研究是森林经营的基础工作。以湖南省湘西地区花垣县桤木幼龄林标准地数据为基础,分析了其直径结构特征。利用四种分布函数对其直径结构进行拟合,同时对四种分布函数进行了卡方检验。通过拟合结果及卡方检验得出,湘西桤木幼龄林符合正态分布和Weibull分布,不符合对数正态分和伽马分布。利用Richards模型、Logistic模型及传统的三次方程模型对湘西桤木幼龄林株数累积百分数和相对直径关系进行拟合,结果表明:Richards模型、Logistic模型的拟合效果优于三次方程模型,并具有生物学意义。
- 朱光玉康立
- 关键词：分布函数
- 基于贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型被引量：42
- 2014年
- 以江西杉木密度试验林为例,分别基于贝叶斯法和传统法(非线性最小二乘法)估计杉木人工林树高生长模型,并在贝叶斯法中考虑无信息先验分布和有信息先验分布。结果表明:利用贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型,预测值的可靠性比传统法好,而且基于有信息先验分布估计杉木人工林树高生长模型要略好于无信息先验分布。这是因为利用生长模型预测杉木人工林树高生长存在着一定的不确定性,使得利用传统的估计方法分析杉木人工林生长模型稳定性比较低,可靠性也相对较差。贝叶斯法综合利用了先验信息和样本信息,而传统法仅利用了样本信息,而且贝叶斯法把模型参数看作是随机变量,更能反映杉木人工林树高生长的本质,预测杉木人工林树高的可靠性更好,而传统法把模型参数看作固定值。研究结果为杉木人工林生长模型的估计提供一种新的思路。
- 张雄清张建国段爱国
- 关键词：贝叶斯法无信息先验分布树高生长杉木人工林
- 稀少群团状植被自适应群团抽样适宜的单元大小
- 2014年
- 样本单元面积大小不仅关系到自适应群团抽样调查的精度,而且影响其抽样成本,是影响自适应群团抽样应用推广的重要指标.以内蒙古磴口县乌兰布和沙漠边缘的稀少群团状典型植被（灌木和小乔木）为研究对象,提出以变动系数作为衡量抽样的效率指标,设计几种不同样本单元面积,通过500次重复模拟试验,从变动系数与样本单元大小的相关关系入手,对模拟结果进行比较分析,研究适宜的样本单元面积大小.结果表明：同一抽样总体,当初始样本量相同时,随着样本单元面积变大,变动系数将递减,渐渐趋于一个稳定的常数;对于分布稀少、群团状的灌木,进行自适应群团抽样调查时,其最小的适宜样本单元面积为100 m2,可以采用的适宜单元面积大小区间为100～200 m2;对于分布稀少、群团状的小乔木,进行自适应群团抽样调查时,其最小的适宜样本单元面积为200 m2,可以采用的适宜单元面积大小区间为200 ～300 m2.
- 朱光玉李新建陈振雄吕勇
