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全国统计科学研究计划重点项目(2012LY009)

作品数：1 被引量：10H指数：1
相关作者：陆琦玮熊焰王亚龚旭东更多>>
相关机构：阜阳师范学院中国科学技术大学更多>>
发文基金：安徽省优秀青年科技基金全国统计科学研究计划重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据集
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络

机构

  • 1篇阜阳师范学院
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇龚旭东
  • 1篇王亚
  • 1篇熊焰
  • 1篇陆琦玮

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混沌PSO算法优化RBF网络入侵检测模型被引量：10
2013年
针对网络安全中异常入侵检测,给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法,优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子,通过粒子间的信息交流与协作快速找到全局最优粒子极值。在KDDCup99数据集进行仿真实验,实验数据表明,建立了一种检测率高、速度快的网络入侵检测模型。
王亚熊焰龚旭东陆琦玮
关键词：入侵检测模型粒子群优化算法神经网络数据集
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