山东省自然科学基金(ZR2009DQ019)
- 作品数：5 被引量：33H指数：4
- 相关作者：邓立苗韩仲志杜宏伟熊凯徐艳更多>>
- 相关机构：青岛农业大学中国石油大学（华东）明尼苏达大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金青岛市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 胡萝卜自动分级机机械装置的研制被引量：4
- 2015年
- 机械装置结合计算机视觉技术可以对胡萝卜等细长型蔬果进行自动分级。为此,设计了胡萝卜自动分级机的机械装置部分,主要由双级匀果装置、链条辊轮输送装置和直线电机打果装置3部分组成。匀果装置通过带有隔板的交错格输送带和差速带对胡萝卜进行初次和二次匀果,实现精确单果输送;辊轮输送装置推动单个胡萝卜自转进入计算机视觉系统的CCD相机视场,可获得胡萝卜全面的形状特性,使其分级精确;直线电机打果装置接收到胡萝卜等级决策信号后将胡萝卜按不同等级经U型导管推入包装箱,推果平稳、快捷,伤果率低。
- 杜宏伟邓立苗韩仲志何远
- 关键词：胡萝卜
- 基于玉米籽粒近红外光谱的品种与产地识别研究被引量：10
- 2014年
- 为考察近红外光谱对玉米种子的品种识别与产地识别性能，采集了8个玉米品种波长范围为12000～4000cm叫的近红外光谱数据，并基于此数据研究了基于PCA的光谱数据特征的提取方法，并探讨了神经网络（ANN）和支持向量机模型（SVM）在品种识别上的性能，进一步研究了玉米品种的产地识别技术，且比较了传统可见光图像的品种识别。研究发现：基于近红外的玉米品种识别，在6个主分量的情况下整体上性能达到90％以上；SVM算法较ANN算法稳定可靠，更适合于小样本情况下的光谱分析；基于光谱的品种识别与基于可见光图像的品种识别效果相当；另外发现同一品种在不同产地上其光谱特征差别较大，据此可以应用光谱进行产地鉴别，鉴别力达到95％以上。本研究所构建的方法对玉米品种识别和产地识别具有积极意义。
- 韩仲志万剑华张洪生邓立苗杜宏伟杨锦忠
- 关键词：玉米籽粒近红外光谱人工神经网络支持向量机
- 基于图像处理的胡萝卜青头、须根与开裂的检测方法被引量：13
- 2013年
- 为了实现基于计算机视觉的胡萝卜外观品质自动分级系统,基于图像处理的方法,参照国家标准(SB/T10450-2007),该文提出影响胡萝卜外观等级的须根、青头、开裂等关键参数的提取算法。须根检测算法通过提取骨架检测端点数来实现,青头检测算法通过R分量上二值化得到,开裂检测算法使用S分量结合区域标记的方法完成,在此基础上构建了须根数、青头比和开裂度3个量化标准,对试验随机采集的520个胡萝卜图像的青头、须根和开裂进行检测,正确率分别达到了97.5%,81.8%,92.3%,总体识别率91.3%。该文所构建的胡萝卜关键特征检测方法,对研究机器视觉的胡萝卜外观品质自动检测装置与分级生产线具有积极意义。
- 韩仲志邓立苗徐艳冯永莲耿琪超熊凯
- 关键词：计算机视觉胡萝卜须根开裂
- 共轭亚油酸对蛋黄脂肪酸组成及其抗氧化特性的影响被引量：4
- 2014年
- 将40周龄海兰白蛋鸡480只平均分为4组,分别饲喂添加0、0.5%、1.0%和2.0%CLA的日粮,研究日粮不同CLA水平对蛋黄脂肪酸组成及蛋黄抗氧化功能的影响。结果表明:随着日粮CLA含量的增加,蛋黄中饱和脂肪酸含量显著增加(P<0.05),单一不饱和脂肪酸含量显著下降(P<0.05),蛋黄中的共轭亚油酸含量呈线性增加的趋势(P<0.05);蛋黄的各抗氧化指标发生显著变化,随着CLA添加量的增加,T-SOD酶含量线性增加,MDA的含量显著低于对照组(P<0.05),谷胱甘肽过氧化物酶活性显著高于对照组(P<0.05)。因此,以蛋黄中CLA含量和抗氧化性强弱为评价指标时,CLA的适宜添加量为2.0%。
- 孙晓军李霞刘雪兰
- 关键词：共轭亚油酸蛋黄脂肪酸抗氧化性
- 基于计算机视觉的胡萝卜外观品质分级系统与装备被引量：5
- 2015年
- 为了实现胡萝卜的自动化分级分选,在前期胡萝卜青头、须根、开裂检测算法研究的基础上,参照国家标准需求,进一步提出了胡萝卜外观等级规格,如弯曲、断折等缺陷,以及衡量异品种的锥形度参数的检测方法,并以此为基础设计了基于计算机视觉的胡萝卜外观品质实时分选生产线。该生产线由下位机控制系统、上位机软件系统和机械分级装置组成。通过对软硬件环境和机械系统性能的测试表明:该分选生产线每秒钟可检测20个胡萝卜的等级;对520个胡萝卜含有不同种类缺陷和异品种的胡萝卜进行分级检测,分级正确率达到了93.5%,能够满足胡萝卜外观品质分选实时检测的要求。该分选线能够同步实现胡萝卜等级规格、质量、各种缺陷的实时检测与在线分选。
- 杜宏伟邓立苗熊凯徐艳韩仲志
- 关键词：胡萝卜图像检测在线检测
