国家自然科学基金(51167012)
- 作品数：16 被引量：254H指数：8
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- 基于全概率公式的含风电配电系统概率潮流计算被引量：25
- 2015年
- 针对风电出力不满足正态分布的特点,对风电出力分段离散化,并将多个风电场的离散化结果进行组合得到系统风电出力状态的所有组合,将问题转换为求解风电注入功率确定的多个条件概率分布问题。利用全概率公式整合多个条件事件的原点矩以计算系统状态变量的期望和方差。基于所有条件概率分布满足正态分布的特点,将所得的多个Gauss函数按全概率公式累加的方法得到同时考虑风电随机性和负荷随机性的概率密度函数,摒弃了传统的Gram-Charlier级数拟合概率密度函数的方法。以IEEE 33节点配电网络接入多个风电场为例对所提方法进行验证,并与多个抽样规模的蒙特卡罗模拟法进行对比,结果证明所提方法具有与千万次抽样的蒙特卡罗模拟法等同的精度。
- 高元海王淳
- 关键词：配电系统概率潮流计算
- 一种具有直观经济性特征的配电网重构方法被引量：4
- 2015年
- 提出了一种具有直观经济性特征的配电网重构方法。首先,采用经济性评价方式构建了具有直观经济特征的、兼顾网损和可靠性的优化模型。其次,为快速方便地计算配电网可靠性,提出采用面向对象思想中的类描述配电网分块后得到的元件块,并按网络拓扑生成元件块的树形结构。最后,将生物地理学优化算法应用于求解配电网经济性重构模型。IEEE16节点系统的重构结果验证了所提方法的可行性和适用性。
- 余志强高元海王淳韩富佳
- 关键词：配电网重构网损可靠性生物地理学优化算法
- 基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究被引量：4
- 2015年
- 针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合模型预测的准确度高于单一模型及传统的优选组合预测模型。
- 孙佳王淳胡蕾
- 关键词：BP神经网络模型
- 基于生物地理学优化算法的电力系统无功优化
- 2013年
- 将模拟物种迁移规律的生物地理学优化算法(BBO)应用于求解电力系统无功优化问题。区别于遗传算法中局限于染色体两两之间分享特征信息的模式,BBO独特的迁移模式使得好的栖息地特征信息得以在多个栖息地之间广泛传播,从而加快了优化进程。IEEE 14节点和IEEE 57节点的测试结果表明:BBO算法在与相关文献中的算法相当的迭代次数内能够得到更优的解,且算法对参数的依赖性不强,适用于求解电力系统无功优化这一类复杂的工程组合优化问题。
- 孙佳高元海王淳
- 关键词：电力系统无功优化
- 采用最优模糊C均值聚类和改进化学反应算法的配电网络动态重构被引量：58
- 2014年
- 针对配电网络动态重构中的开关操作次数约束难以处理的问题,提出采用最优模糊C均值聚类技术对时间区间的配电网络运行状态按其负荷的内在相似性进行聚类,将配电网络动态重构转换为以聚类中心表示负荷状态的多个静态重构问题。从提高寻优效率的角度,对化学反应算法进行了改进,提出了一个更适合求解配电网重构的改进的化学反应算法(improved CRO,ICRO),并将其应用于求解以聚类中心为代表的静态重构问题。每个时间点的优化网络结构由对应的聚类中心的重构结果决定,从而得到配电网络重构操作的时间点和需要操作的开关。以IEEE 33节点配电系统的负荷数据为基础,构建了1周的负荷数据并对IEEE 33节点系统进行了动态重构,验证了方法的有效性。
- 王淳高元海
- 关键词：配电网模糊聚类
- 基于解析优化二分法的配电网分布式电源准入容量计算被引量：1
- 2013年
- 以电压不越限作为约束条件,将传统的解析法与二分法相结合,有效规避了2种算法各自缺点,提出了用于DG准入容量计算的解析优化二分法。将所提出的方法应用于改进的IEEE 33节点系统。算例表明:该算法在不需要额外增加网络参数的情况下,有效地降低了二分法迭代次数;在保证计算精度的同时,提高了计算速度。
- 游宇堃王淳
- 关键词：分布式电源配电网准入容量
- 基于概率统计的含间歇性分布式发电的配电网无功优化被引量：46
- 2014年
- 以有功网损期望值最小为优化目标,以节点电压的合格概率大于一定的阈值为约束条件,建立了同时考虑风能、太阳能分布式发电出力和负荷随机波动的配电网无功优化模型。目标函数和约束项中所涉及的概率潮流由一种结合传统解析法的基于全概率公式的计算方法求得。使用化学反应算法对所建优化模型进行求解。在同时接入风能、太阳能分布式电源的33节点和69节点系统上对所提方法进行了验证,得到了具有概率统计意义的最优方案。通过与包括遗传算法(genetic algorithm,GA)、Stud GA(stud genetic algorithm)、生物地理学算法(biogeography based optimization,BBO)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在内的多个智能算法对比,验证了所构建的化学反应算法在求解上述无功优化模型时性能更加稳定。
- 王淳高元海
- 关键词：配电网无功优化
- 基于基本环矩阵及改进并行遗传算法的配电网重构
- 2016年
- 为了快速准确地去除配电网重构过程中的不可行解,给出基本环信息矩阵以包含所有配电网含环路情况,从而在一定条件下保证非基本环信息矩阵内的方案可行,同时避免小生境遗传算法收敛于局部最优解,提出小生境—粗粒度混合遗传算法求解配电网重构模型,即将小生境遗传算法中的子父代共同竞争淘汰机制与粗粒度并行遗传算法中的迁移操作相结合,再通过试验获取最优参数配置。算例结果表明,该方案较传统小生境遗传算法求解配电网重构模型具有更高的寻优成功率和更快的收敛速度。
- 王宁王淳熊云黄辉孔令飞
- 关键词：小生境粗粒度遗传算法迁移
- 基于渔夫捕鱼优化算法的配电网络重构被引量：4
- 2015年
- 针对正常运行条件下配电网络重构问题,提出一种基于模拟渔夫捕鱼寻优算法(SFOA)的配电网络重构算法。以有功网络损耗最小为目标函数,建立配电网络重构的数学模型,并采用易于编码实现、寻优能力较强的渔夫捕鱼算法对重构模型进行求解。根据配电网络的特点,应用一种基于网孔开关的编码策略,在不背离算法本身搜索方法前提下,简化移动搜索和收缩搜索,以实现对解空间的全局搜寻。最后利用Visual C++对IEEE-33节点算例进行重构,结果表明,提出的方法是有效可行的。
- 徐敏戴薇
- 关键词：配电网络网络重构
- 动态输电网络规划的组合编码遗传算法
- 针对动态输电网络规划过程中需要考虑时间决策量的问题,提出了组合编码方式。组合编码方式将多阶段输电网络规划中的时间决策量隐含在编码中,从而使得多阶段的动态输电网络规划问题能够转换成静态规划问题进行求解。该编码方式满足表现型...
- 高元海王淳
- 关键词：遗传算法
- 文献传递
