国家自然科学基金(51167013)
- 作品数：8 被引量：18H指数：3
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- 基于TSFA和ANN的指数走势时空概率拟合研究
- 2015年
- 指数分析常需处理海量数据,所以,有同行用人工神经网络来拟合和预测证券指数,并取得一定成果。然而,短期指数动向,本质上是随机过程,直接拟合指数的效用值得怀疑。有鉴于此,文章先用时间平滑滤波算法(TSFA)处理证券指数,再构建时空统计参数--时空积,并用一阶后向差分来合适地划分时空积区间,从而得到指数走势时空概率。最后,用人工神经网络(ANN)拟合该概率,从而为公司投资决策提供一个基于数据统计面的量化参考值。
- 聂文滨刘卫东程若发
- 关键词：人工神经网络
- 飞机发电机励磁系统的建模与控制仿真被引量：6
- 2015年
- 在飞机发电机励磁系统的优化设计中,单纯的PID控制虽然能满足一般的动静态性能,但是也有响应速度慢、调整时间长,稳定精度低等缺点。为了解决上述问题,提出了采用小脑模型神经网络(CMAC)和常规PID并行控制的励磁方案。在分析飞机同步发电机数学模型和励磁系统原理的基础上,建立了飞机同步发电机及其励磁调压系统的SIMULINK仿真模型。通过对比分析仿真结果可以得出:CMAC-PID控制的励磁方案比常规PID控制的响应速度快、调整时间短、稳定精度高,并且没有超调量,体现了改进控制方案输出误差小、鲁棒性强、动静态性能优的特点。
- 程若发于新红陈立虎高建超
- 关键词：飞机发电机励磁系统小脑模型神经网络
- 永磁同步风力发电机风能追踪控制仿真研究被引量：1
- 2015年
- 在风力发电系统的风能追踪控制优化,提高发电效率的研究中,由于能量转化的非线性,导致风能最大功率点无法实时准确跟踪。传统功率追踪采用叶尖速度比法和爬山法,能满足一些风况下的运行,但也存在着控制精度低以及变风速下系统参数调整导致风能利用系数的不稳定。为解决上述问题,引入内带负载的永磁同步发电机数学模型,设计了PID与反馈线性化复合控制器。复合控制器的PID参数采用粒子群寻优算法确定,能够有效跟踪电机转速从而达到对风能利用效率控制的精确性。仿真结果表明,复合控制器的控制策略对最大风能追踪具有有效性和实时性,且在变风速下风能利用系数仍然维持在较高值,为同步发电机风能优化控制设计提供参考。
- 程若发陈立虎马银平于新红
- 关键词：永磁同步发电机反馈线性化最大风能追踪粒子群算法风能利用率
- 基于数字随动系统的PWM装置数学模型分析被引量：4
- 2012年
- 通过分析SKJ-Ⅱ型数字随动系统中PWM装置的工作原理,建立了模型公式并推算出理论传递函数关系。根据模型公式得到了PWM装置系统化的理论传递函数,并通过实验验证了理论传递函数的正确性,并指出模型中电源电压需要考虑开关的管压降问题。对于应用PWM技术进行功率变换的控制系统的建模有理论指导意义。
- 赵文龙王波程若发李俊
- 关键词：数字随动系统控制器数学模型
- 基于双DSP+FPGA的三相逆变器的设计与实现被引量：2
- 2015年
- 首先采用双闭环PI控制算法设计三相逆变器,虽然能实现高动态特性,不过不能满足高质量的稳态波形。在双闭环PI的基础上加重复控制补偿,建立MATLAB仿真,将DSP的高速运算及高效通讯能力和FPGA逻辑处理能力相结合,构成双DSP+FPGA硬件构架,使得在双闭环PI控制的基础上加上重复控制补偿算法能够在硬件中高效精确地实现。
- 程若发郭观庆高建超
- 关键词：三相逆变器
- 基于PFMEA技术及专家群决策的工艺失效风险评估被引量：3
- 2018年
- 传统工艺失效风险评估通常依据专家或类似产品制造过程的有限经验积累来识别,评估过程具有一定复杂性、认知不确定性。为客观准确地评估工艺失效模式的风险,提出一种基于PFMEA(Process Failure Mode and Effects Analysis)技术和专家群决策的工艺失效风险评估方法。专家团队根据经验和历史数据在传统PFMEA分析技术基础上,以语言变量给出对严酷度、发生概率和可探测度三个风险因子下各工艺失效模式的评估意见,采用三角模糊区间数的欧式距离计算各专家评估意见相似度,由此得到不同风险因子下的专家权重,然后求取集结后的专家评估意见;根据模糊理论中的模糊合成法则,可求取失效模式的模糊风险优先数,通过去模糊化得到精确RPN值,根据精确风险优先数来进行工艺失效模式风险排序。数值实例说明了该方法的具体实现过程,并验证了其有效性和可行性。
- 陶秋香涂继亮陶永辉
- 关键词：风险评估三角模糊数
- 电网电力系统三相逆变换器优化控制仿真研究被引量：1
- 2015年
- 电网电力系统中三相逆变换器的性能包括输出波形稳态精度与动态响应速度,针对用普通PID控制算法在负载突变和带非线性负载时三相逆变器动态响应速度慢、输出波形THD高的问题,在双闭环控制算法的基础上,提出用径向基函数神经网络(RBF)算法整定外环(电压环)PI参数,同时用遗传算法(GA)优化径向基函数神经网络(RBF)算法的学习速率与动量因子以提高网络的收敛速度,缩短网络整定PI的时间,提高三相逆变器的性能,并用matlab仿真工具进行仿真。仿真结果表明,改进控制方案能实现三相逆变器高动态特性的同时得到高质量的稳态波形。
- 程若发郭观庆熊小亮高建超
- 关键词：径向基函数神经网络遗传算法三相逆变器仿真
- PWM控制器中阻容耦合导致的非线性分析被引量：1
- 2012年
- 为研究受阻容耦合影响后PWM控制器传输特性的非线性,通过定量的理论分析,得到三角波信号激励下阻容耦合的时域响应,并由具体数据仿真实验得出耦合参数对PWM控制器传输特性的影响。通过仿真和实验发现,时间常数偏小时,响应存在超前、衰减和斜率变化3个特征。其中衰减特征影响PWM控制器传输特性的灵敏度和控制范围,即输出幅度衰减,PWM控制器的灵敏度上升、控制范围变窄;斜率变化特征导致PWM控制器传输特性的非线性,即波形的上升段斜率会由大变小、下降段斜率绝对值由大变小。
- 赵文龙王波程若发黄雅娜
- 关键词：传输特性PWM控制器阻容耦合非线性
