广东省哲学社会科学规划项目(09E-04)
- 作品数：16 被引量：161H指数：7
- 相关作者：桂文林韩兆洲黎中彦王宗毅潘庆年更多>>
- 相关机构：暨南大学惠州学院中国社会科学院更多>>
- 发文基金：广东省哲学社会科学规划项目国家社会科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学交通运输工程更多>>
- 广州市经济运行监测预警指标体系及实证研究被引量：1
- 2010年
- 所谓经济运行监测预警系统是指通过构建经济运行监测预警指标体系，利用综合评价方法对宏观经济运行状态作出统计测度，反映经济运行所处状态的过程。国外经济预警研究分为四个阶段：早期（1860—1930年），中期（1930—1960年），近期（1960—1980年），现代（1980-现在）。国内经济预警系统研究起源于20世纪80年代中期。随着经济的发展，中央及地方各级政府越来越重视宏观经济运行监测预警的作用，政府作为经济的管理部门，及时了解经济运行状况，并对宏观经济进行实时监控预警，根据监控预警结果及时调整和制定相关宏观政策，避免经济运行的异常波动，以确保宏观经济健康稳健发展。
- 韩兆洲黎中彦李美洲
- 关键词：经济运行状态预警指标体系监测预警系统实证研究宏观经济运行
- 月度数据季节因素调整和预测被引量：12
- 2011年
- 由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为帮助客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。并对我国铁路、民航、水运和公路的2002-2009年的客运量数据进行拟合。结果表明,铁路和民航客运量数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间;模型对铁路、民航、水运和公路客运量均有非常好的拟合效果,其平均绝对百分比误差(MAPE)依次为5.536%,7.49%、6.070%和3.633%。在此基础上对我国2010年各月份的客运量进行了科学预测。
- 桂文林
- 关键词：客运量
- 危机事件对中国入境旅游外汇收入影响评估被引量：25
- 2010年
- 近些年,公共危机事件越发频繁和严重,对其准确评估对旅游业管理至关重要。文章用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度数据时间序列分解成趋势、季节和不规则波动,对旅游本底趋势线进行改进,并对危机事件造成中国2003年1月至2008年12月间的入境旅游外汇收入的损失进行评估,重点对2003年SARS所造成的巨大损失进行评估。结果显示:①模型对数据的拟合效果非常好,数据具有显著的趋势和季节特征,改进旅游本底线更合理。②2003年SARS共造成中国入境旅游外汇收入损失31.519亿美元,95%置信度的区间估计为[29.387,33.652],以往研究低估了损失。③2003年4～6月危机全面爆发并达鼎盛,2003年7～10月为危机的衰退期,2003年11月～2004年1月为危机的消亡期,此次危机持续了10个月。
- 桂文林韩兆洲
- 关键词：旅游外汇收入
- 中国居民消费价格指数间的关系与选择被引量：7
- 2012年
- 居民消费价格是宏观经济监测的重要内容之一,其指数间的关系与选择具有重要意义。本文通过与国外发达国家的比较,从我国目前价格指数编制和选择使用的现状及存在的问题出发,研究环比、同比和定基价格指数以及环比"折年率"之间的相互转化情况和它们各自在经济监测中的特征。重点研究了基于X-12-ARIMA模型的环比价格指数的季节调整和同比价格指数相对环比价格指数对物价监测的时滞性。同时验证了研究中同比向定基指数转化的合理性。由此对我国居民价格实时监测的指数选择提供政策建议,也为我国价格指数的编制提出建议。
- 桂文林韩兆洲
- 关键词：价格指数经济监测
- 基于X-12-ARIMA模型的中国粮食消费价格运行被引量：11
- 2011年
- 粮食价格与人们的实际生活成本和收入水平息息相关,甚至影响整个国民经济的发展。文章用X-12-AR IMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解,并得到趋势循环、季节和不规则因素;通过所得异常值和趋势对我国粮食价格发展阶段进行科学划分;通过分解后的季节因素分析其季节特征,并探究它们的深层成因。结果表明:模型具有非常好的分解效果;粮价有明显的趋势和季节运行特征;粮食价格波动成因很好地解释其运行特征。文章为把握我国粮食价格运行、制定相关政策提供科学依据。
- 桂文林韩兆洲
- 关键词：粮食价格
- 我国铁路运量波动的季节因素分析被引量：6
- 2010年
- 铁路运量受气候条件、节假日、工农业生产和国民经济发展等因素影响,呈现出趋势性、季节性、随机性的复杂波动特征。通过对我国2002—2009年铁路客货运量月度数据进行分析,得到我国铁路客货运量具有明显的线性趋势和季节特征的结论,选择Holt-Winters模型进行数据拟合,具体分析铁路客货运量的季节特征与差异。
- 桂文林潘庆年
- 关键词：铁路客运量货运量
- 基于状态空间模型的中国季度GDP季节调整(1996～2009年)被引量：15
- 2011年
- 中国迄今为止尚未公布包括季度GDP在内的经季节调整的经济指标数据,这不仅不利于对中国宏观经济运行监测,也无法满足国际比较的迫切需要。本文对中国1996年一季度至2009年四季度的实际GDP构建基于状态空间形式的季节调整模型,通过卡尔曼滤波递推算法对状态向量的各分量进行了最优估计、平滑和预测,并对超参数进行了极大似然估计。在此基础上分析了这一期间中国GDP的主要季节和趋势特征,并计算出了季节调整后的季度环比增长率指标用来分析和监测经济走势,鉴别趋势拐点,制定相关经济政策。最后通过与国际通用的TRAMO-SEATS季节调整模型的对比发现其优越性。
- 桂文林韩兆洲
- 关键词：状态空间模型季度GDP季节调整卡尔曼滤波
- 我国居民消费价格波动和预测：1997-2010被引量：12
- 2010年
- CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winters模型将其分解为季节和趋势波动。结果表明,我国分类CPI各自具有明显的趋势和季节特征,并得出其波峰和波谷到达时间;模型对其有非常好的拟合效果,其MAPE依次为0.253%、0.816%、0.364%、0.359%、0.391%、0.338%。在此基础上对我国2010年各月的分类CPI进行了科学预测。
- 桂文林韩兆洲
- 关键词：CPI
- 中国居民消费季节调整:2000～2010——基于均方根信息滤波状态空间模型的研究
- 2015年
- 近年我国消费率持续下降,在我国消费社会处于转型升级的重要时期,投资与消费的失衡是当前宏观经济中最严重的问题之一。本文在基于传统的Kalman滤波状态空间季节调整模型的基础上,用均方根信息滤波的方法对状态空间季节调整模型进行改进,充分利用R软件中DECOMP程序包的优势将2000年1月至2010年12月我国居民消费非平稳序列进行分解。所得结论:(1)二阶AR成分模型最优。交易日对我国消费品零售额影响不显著。(2)我国社会消费品零售额有两阶段指数发展趋势特征,2003年是趋势变化转折点,后期比前期增长快。具有中间低、两头高的U型季节特征。(3)得到非常平滑的月环比增长率,为经济监测提供了更稳定的依据。
- 桂文林韩兆洲
- 关键词：状态空间模型季节调整
- 环比增长率测算季节调整模型的评价和选择被引量：3
- 2012年
- 季节调整使子年度数据可比,有利于环比增长率测算和经济监测。国际上季节调整模型众多,模型选择是季节调整的首要任务。以国际常用的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS模型的选择为目标、以两模型理论差异分析为基础、以中国2001—2010年的月度CPI数据为样本,通过谱分析方法检验剩余季节性、幂等、平滑间距和修正历史等方法检验模型稳定性、通过Friedman和Kruskal-Wallis等非参数方法检验季节稳定性,得出模型之间更具体的差异,为满足实践需要进行模型选择提供科学依据。
- 桂文林韩兆洲
- 关键词：季节调整居民消费价格指数
