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河南省教育厅自然科学基金(2011C520018)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:孙文新穆华平更多>>
相关机构:鹤壁职业技术学院鹤壁汽车工程职业学院更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇颜色特征提取
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素含量
  • 1篇叶片
  • 1篇优化算法
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米叶
  • 1篇玉米叶片
  • 1篇视觉技术
  • 1篇特征提取
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇基于计算机
  • 1篇计算机
  • 1篇惯性权重

机构

  • 2篇鹤壁职业技术...
  • 1篇鹤壁汽车工程...

作者

  • 2篇孙文新
  • 1篇穆华平

传媒

  • 1篇农机化研究
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
自适应群体结构的粒子群优化算法被引量:2
2013年
粒子群优化算法中,群体结构的组织模式直接决定了粒子间信息的共享和交流方式.根据复杂网络形成过程中的动力学原理,提出了一种自适应群体结构的粒子群优化算法.算法初期粒子空间分布分散,搜索过程中不断产生新的连接,群体的搜索模式由L best模型逐渐进化为G best模型,群体结构的这种进化方式有利于算法早期的"勘探"和后期的"开采".实验结果表明,新算法在收敛性能上获得了较大提高.
孙文新穆华平
关键词:粒子群优化算法自适应惯性权重
基于计算机视觉技术的玉米叶绿素含量检测研究被引量:5
2017年
植株叶片中叶绿素浓度的高低与植株进行的光合作用效率、植株的整体生长状况息息相关,在农业生产过程中,常常根据叶片中叶绿素含量(SPAD)的多少来精确的判断植物的生长状态,也是控制植株长势的依据。传统的叶绿素含量检测方式分光光度法,存在耗时长、步骤多、操作要求高等问题,而采用计算机视觉技术处理图像的过程更加准确、高效,不会像人眼分析时受到主观因素的影响导致偏差。为此,基于计算机视觉技术来检测玉米叶片中叶绿素含量,利用扫描仪采集玉米叶片的图像,将图像输送至计算机,然后通过软件处理图像,分割出图像中有效像素的颜色特征值,将特征值转换就可以得到玉米叶片中叶绿素。试验结果显示:利用计算机视觉技术可以准确地测定玉米叶片中叶绿素含量,进而进行合理施肥,避免浪费,对增加玉米的产量具有极大的价值。
杜玉红孙文新
关键词:玉米叶片叶绿素颜色特征提取
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