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中央高校基本科研业务费专项资金(216114200)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：刘新东陈焕远佘彩绮更多>>
相关机构：暨南大学更多>>
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相关领域：电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇动态状态估计
  • 1篇状态估计
  • 1篇无迹卡尔曼滤...
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇扩展卡
  • 1篇扩展卡尔曼滤...
  • 1篇扩展卡尔曼滤...

机构

  • 1篇暨南大学

作者

  • 1篇佘彩绮
  • 1篇陈焕远
  • 1篇刘新东

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
电力系统动态状态估计算法研究被引量：2
2011年
为了提高电力系统动态状态估计的估计精度和收敛速度,引入一种解决非线性滤波问题的新型粒子滤波算法——混合卡尔曼粒子滤波器(Mixed Kalman Particle Filter,MKPF)。该算法采用扩展卡尔曼滤波器(EKF)与无迹卡尔曼滤波器(UKF)混合作为建议分布,得到一种更接近真实分布的近似表达式。仿真算例将MKPF与EKF和UKF进行了对比,比较结果证明在电力系统受到扰动之后,MKPF算法能够快速地收敛于真实值,且具有比EKF与UKF更高的估计精度和稳定性,达到了在线准确估计的要求。
陈焕远刘新东佘彩绮
关键词：动态状态估计扩展卡尔曼滤波器
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