博士科研启动基金(331612018)
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
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- 嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法被引量：12
- 2014年
- 针对标准粒子群算法收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法.算法有效结合了粒子群优化算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精细的局部搜索能力,在基本粒子群算法得到的最优解的基础上引入共轭梯度法,加快了算法的收敛速度,克服了基本粒子群算法收敛慢的弊端.相比于基本粒子群算法,它能够以较高精度和较快速度收敛到所求无约束优化问题的全局最优解.数值实验结果表明,所得混合算法是一种求解高维多峰连续函数无约束优化问题的高效方法.
- 梁昔明李德生
- 关键词：混合粒子群优化算法共轭梯度法无约束优化问题
- 基于梯度信息的混合蛙跳算法
- 2017年
- 针对基本蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时求解精度低且易陷入局部最优的缺点,将共轭梯度法引入基本蛙跳算法中,对排名靠前的几个模因组中的精英个体使用共轭梯度法进行更新,增强对较差青蛙的指导能力.所得混合蛙跳算法有效结合了基本蛙跳算法较强的全局搜索能力和共轭梯度法快速精确的局部搜索能力.数值试验结果表明,无论从收敛精度还是进化代数而言,所得混合蛙跳算法较其他智能优化算法均有较大的改进,具有更高的收敛精度、能有效避免陷入局部最优且优化结果更加稳定.
- 庞凯立梁昔明
- 关键词：混合蛙跳算法共轭梯度法适应度函数
