云南省自然科学基金(2001C0004M)
- 作品数：5 被引量：48H指数：3
- 相关作者：王威廉全海燕杜寿昌梁虹胡晓更多>>
- 相关机构：云南大学云南国防工业职业技术学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 基于小波变换的第一心音频率检测被引量：3
- 2003年
- 根据心脏瓣膜收缩原理 ,第一心音 (S1 )是在心脏收缩期由二尖瓣和三尖瓣关闭时引起的振动产生的 ,含有多个频率分量。本文介绍一种利用小波变换的多分辨分析原理确定 S1 频率范围的方法。首先将 S1 按频率分解成不同的层 ,然后计算各层的规一化香农能量 ,具有最大规一化香农能量的层 ,即为 S1 的主要成分集中层。该层的频率范围就是 S1 的主要频率范围。这一方法成功地确定出了 S1 的频率范围。
- 胡晓王威廉
- 关键词：小波变换第一心音心脏收缩期心脏疾病
- 基于小波多分辨分析的第一第二心音提取被引量：25
- 2004年
- 在心音信号的分析中 ,为了有针对性的分析第一心音 (S1 )、第二心音 (S2 )、第三心音 (S3)、第四心音 (S4 ) ,首先需要将它们从采集的心音信号中分离出来。本文提出一种方法 ,利用小波多分辨分析 ,提取第一心音及第二心音的同步信号 ,从而完成对第一心音和第二心音的实时分离。该方法区别于传统的依靠心电信号进行同步提取第一心音和第二心音的方法 ,避免了采集心音信号的同时需采集心电信号的麻烦 ,也提供了一种实现信号自同步的思路。用本方法对 2 8例心音信号进行了仿真实验 ,S1、S2均能被正确地分离出 。
- 全海燕王威廉
- 关键词：第一心音第二心音信号提取心音信号
- Hilbert-Huang变换及其在心音信号分析中的应用被引量：3
- 2003年
- 本文从窄带信号的角度对Hilbert-Huang变换进行探讨,证明了窄带实信号的相位等于其解析复信号的相位.据此说明:在Hilbert Huang变换中,进行经验模态分解(Empirical Mode Docomposition,简称EMD)后,若EMD筛选出的模式分量为一窄带信号,则随后进行Hilbert变换得到的瞬时时频分布及能量分布从数学上讲是合理的.而且从窄带信号的角度出发,可以深刻理解Nordeng E. Huang等人定义固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简记为IMF)的依据,以及EMD方法的实质,即从信号本身出发,将其分解为一系列中心频率可变的窄带信号.同时,从该角度出发也揭示了为实施Hilbert-Huang变换,所需进行信号分解的方向.最后,本文示例了Hibert-Huang变换在心音信号中的应用.
- 全海燕
- 基于数字信号处理方法的第二心音的提取
- 2008年
- 心音是心脏及心血管系统机械运动状况的反映,其中包含着心脏各个部分本身及相互之间作用的生理和病理信息。随着数字信号处理技术的迅速发展,使心脏疾病的诊断实现自动化成为可能,而采用最大熵法对心音进行时频分析,可以对非平稳信号给出一个充分的时频分析结果。
- 孙波
- 关键词：心音时频分析第二心音
- 基于Hilbert-Huang变换的第一心音信号时频分析被引量：19
- 2004年
- 根据瓣膜原理,第一心音(S1)是在心脏收缩期由二尖瓣和三尖瓣关闭时引起的振动产生的,含有多个频率分量.对第一心音信号的分析研究,在临床上对心脏疾病的诊断有重要意义.本文用一种全新的时频分析方法:Hilbert-Huang变换(HHT),对30例心音数据进行心音分析实验.实验结果表明:HHT方法可以有效的分析心音信号;S1含有二尖瓣M1及三尖瓣T1两个主要成份;异常S1的M1和T1的频率比正常S1有升高.
- 杜寿昌梁虹
- 关键词：HILBERT-HUANG变换经验模态分解第一心音时频分析心脏疾病时频分析心音图
- Hilbert-Huang变换及其在心音信号分析中的应用
- 本文从窄带信号的角度对Hilbert-Huang变换进行探讨,证明了窄带实信号的相位等于其解析复信号的相位。据此说明:在Hilbert Huang变换中,进行经验模态分解(Empirical Mode Docomposi...
- 全海燕王威廉
- 关键词：HILBERT-HUANG变换窄带信号心音
- 文献传递
