国家高技术研究发展计划(2007AA04Z162)
- 作品数：22 被引量：89H指数：6
- 相关作者：李平李奇安谢磊苏成利王树青更多>>
- 相关机构：辽宁石油化工大学浙江大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划辽宁省高校创新团队支持计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程化学工程更多>>
- 基于CLIPS的延迟焦化焦炭塔生产操作专家系统的设计和实现被引量：2
- 2010年
- 研究了专家系统在延迟焦化焦炭塔生产操作中的应用,并给出基于CLIPS的专家系统的设计和实现过程。将专家系统引入焦炭塔操作过程中,构成焦炭塔操作专家系统。该系统集成了丰富的工程师操作经验并以知识库的形式进行存储,同时采用产生式规则作为基本的知识表示方式,构建延迟焦化焦炭塔生产操作系统知识库。利用CLIPS对专家系统的知识库和推理机进行开发,便于操作人员获取最佳操作方案,并实例阐述了专家系统的有效性。
- 白雪雷荣孝李悦李奇安
- 关键词：延迟焦化焦炭塔专家系统产生式规则CLIPS
- 基于支持向量数据描述的非高斯过程故障重构与诊断被引量：3
- 2009年
- 提出一种基于支持向量描述(SVDD)的统计过程监控与故障重构及诊断算法,避免了PCA、PLS等传统统计过程监控方法假设过程数据服从高斯分布的不足。鲁棒故障重构算法通过迭代保证重构后的数据对应的SVDD监控统计量最小化。诊断算法根据故障集中的不同故障重构后监控统计量是否恢复正常,确定实际发生的过程故障。CSTR过程的仿真研究表明了所提出方法的有效性。
- 张建明葛志强谢磊宋执环王树青
- 关键词：支持向量数据描述故障诊断
- 基于GMM的多工况过程监测方法被引量：6
- 2010年
- 传统基于主元分析的故障检测方法大多假设工业过程只运行在1个稳定工况,数据服从单一的高斯分布。若这些方法直接用于多工况过程则将会产生大量的误检。为此,本文提出了1种基于高斯混合模型的多工况过程监测方法。首先利用PCA变换对过程数据集进行降维,在主元空间建立高斯混合模型对过程数据进行聚类,自动获取工况数和相关分布特性。然后对每个工况建立主元分析(principal component analysis,PCA)模型来描述整个运行过程数据分布的统计特性。最后在过程监测中,根据监测样本属于各个工况的概率构造综合统计量,实现对多工况过程的故障检测。TE过程的仿真结果表明,本文提出的方法与传统的PCA方法相比,能自动获取工况和精确估计各个工况的统计特性,从而能更准确及时地检测出多工况过程的各种故障。
- 许仙珍谢磊王树青
- 关键词：多工况高斯混合模型故障检测
- 基于自适应变异的动态粒子群优化算法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种新的基于自适应变异的动态粒子群优化算法。该算法除了采用动态惯性权重外,还引入了自适应学习因子和新的变异算子。该算法在运行过程中,根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,采用新的变异算子变异增强了该算法跳出局部最优解的能力。对几种典型函数的测试结果表明:新算法具有很强的全局搜索能力,收敛速度和收敛精度也有所提高,并且能有效避免早熟收敛问题。
- 王改堂李平苏成利
- 关键词：粒子群惯性权重自适应变异算子
- 自适应变论域模糊系统在倒立摆姿态控制中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 变论域模糊系统的论域在控制过程中的伸缩变化难以用函数模型来准确表达,并且函数型伸缩因子存在一定的局限性,为了解决此问题,提出了一种基于模糊规则的变论域自适应模糊控制器的论域伸缩方法,利用语言变量来推导伸缩因子在控制过程中的变化规则。基于此方法成功地实现了一级倒立摆系统的稳定控制,实验结果说明了此方法的有效性。
- 罗林李奇安李悦
- 关键词：语言变量倒立摆
- 双核函数最小二乘支持向量机汽油干点软测量建模被引量：5
- 2013年
- 针对单核函数最小二乘支持向量机容易陷入局部最优值,提出双核函数最小二乘支持向量机软测量建模算法。该方法利用Sigmoid核函数与RBF核函数线性加权构成双核函数,去除部分较小支持向量样本的方法,改善最小二乘支持向量机的稀疏特性,提高模型运算速度,用k-交叉验证法进行部分参数的优化,最后将此方法用于建立汽油干点软测量模型,并与标准支持向量机、单核最小二乘支持向量机比较,结果表明双核函数最小二乘支持向量机软测量模型具有更高的计算精度和更好的推广能力。
- 赵连彬苏成利
- 关键词：软测量最小二乘支持向量机干点
- 工业串联系统的多约束广义预测控制被引量：8
- 2010年
- 针对由一系列环节串联而成且存在多种约束的复杂工业对象,利用过程的中间变量进行预测和反馈,在充分考虑控制量幅值约束、控制增量幅值约束、中间变量幅值约束、输出误差约束以及最终输出幅值约束共同构成的多约束情况下,提出了工业串联系统的多约束广义预测控制算法。仿真结果验证了该算法对多约束串联系统的有效性和较强的鲁棒性。
- 李平任朋辉
- 关键词：多约束广义预测控制
- 对角CARIMA模型多变量自适应约束广义预测控制被引量：6
- 2009年
- 为了简化约束存在时多变量广义预测控制算法的设计与实现,依据对角CARIMA模型的结构特点,将多输入多输出对象的参数辨识和模型预报问题转化为一系列多输入单输出子对象的参数辨识和模型预报问题.推导了输入输出的约束形式及优化求解过程,简化了多变量对象的参数辨识、模型预报、目标函数和约束条件系数矩阵的计算.在由DCS控制的非线性液位装置上的对比实验结果表明了该方法的有效性.
- 李奇安李平
- 关键词：广义预测控制自适应控制CARIMA模型多变量
- 一种改进的区间二型模糊控制器设计被引量：9
- 2009年
- 针对二型模糊控制器设计中出现的降型计算方法损失不确定性信息的问题,提出一种改进的区间二型模糊控制器.该控制器在充分利用二型模糊推理结果的前提下,对区间模糊输出进行再次优化,其优化指标可直接与被控系统性能相关,由此可得到更有利于提高系统整体性能的准确输出量.最后,将改进的控制器用于汽车非线性悬架系统的控制,仿真结果验证了所提出方法的有效性.
- 曹江涛李平刘洪海
- 关键词：模糊控制器
- 基于偏格式线性化的MIMO系统无模型自适应控制被引量：6
- 2011年
- 针对常规PID控制器不能很好兼顾抗干扰性与鲁棒性以及基于模型的控制算法过于依赖受控系统数学模型的缺点,提出一种适用于离散时间多输入多输出(MIMO)非线性系统的无模型自适应控制算法.该算法首先通过偏格式线性化方法将非线性系统线性化,再利用一种新型的投影算法在线辨识受控系统参数,根据辨识得到的受控系统参数直接递推计算无模型自适应控制律.控制器的设计仅利用受控系统的I/O数据,不需要受控系统的结构信息和外部实验信号,避免了由建模过程引起的未建模动态问题对控制性能的影响.仿真结果表明该算法具有良好的跟踪性能和较强的鲁棒性.
- 张广辉苏成利李平
- 关键词：MIMO非线性系统无模型自适应控制
