北京市自然科学基金(KZ201310005004) 作品数:5 被引量:9 H指数:2 相关作者: 贾克斌 萧允治 吴强 窦环 周作成 更多>> 相关机构: 北京工业大学 香港理工大学 更多>> 发文基金: 北京市自然科学基金 国家自然科学基金 北京市重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
旋转尺度不变的实时高精度场景匹配算法 被引量:2 2016年 针对场景匹配技术中以二进制稳健基元独立特征(binary robust independent elementary features,BRIEF)为代表的实时算法匹配错误率高的问题,提出一种基于局部梯度二值化的特征描述算法.该算法利用重心向量方向归一化特征描述区域,保证了特征描述符的方向不变性.同时,融合基于局部梯度二值化的区域纹理信息以降低特征匹配错误率.使用国际通用数据库对算法进行了验证,实验结果表明:提出的场景匹配算法其平均匹配准确率比BRIEF算法高44.59%,具有较高的鲁棒性. 姚萌 贾克斌 萧允治基于深度信息的多视点视频快速模式选择算法 被引量:1 2014年 针对多视点视频编码原始模式选择算法编码复杂度极高的问题,分析多视点视频加深度视频中宏块模式与深度信息间的关系,提出一种基于深度信息的多视点视频快速模式选择算法。结合深度值将三维空间分成远、近、中3个区域分别处理。针对复杂度最高的中距离区域,将全局视差矢量指向的参考视点对应块及其周边宏块采用率最高的模式作为候选模式,提前分离出可能采用大块模式的宏块,利用基于运动信息的深度平坦度动态阈值判定方法确定最终的宏块预测模式。实验结果表明,该算法在基本保证率失真性能的情况下,与全搜索算法相比,可平均节省71.70%的搜索点数,明显降低了编码复杂度。 窦环 贾克斌关键词:多视点视频编码 深度信息 H 基于语义的视频检索结果重排算法研究 随着互联网视频的流行,视频检索的应用愈发广泛,传统检索优化算法的效果难以满足用户需要。为提高视频检索结果重排的语义合理性,引入视频标注技术,对视频内容进行有效客观标记,同时利用词语知识库的语义树结构,将视频标注文本与搜索... 桑苗杰 贾克斌 李周贤关键词:语义相似度 文献传递 新一代视频编码标准HEVC关键技术及其应用 被引量:5 2014年 ITU-T/VCEG和ISO-IEC/MPEG两大国际标准组织联合推出下一代视频编码标准(high efficient video coding,HEVC),主要为高清/超高清以及3D视频编码服务,目标是实现在保证H.264/AVC视频质量基础上,压缩率可提高50%.针对之前的编码标准,在介绍HEVC技术发展背景的同时,重点介绍了其预测编码和变换编码相结合的混合编码器框架,基于4叉树和扩分块单元的数据结构,多角度的帧内预测模式和采用先进运动矢量预测技术的帧间预测模式,以及其对并行化特有的数据处理方式和针对3D视频编码应用.最后,总结了HEVC的最新应用并对其未来发展方向进行了展望. 周作成 贾克斌3D-HEVC合并模式快速判决方法研究 被引量:2 2016年 基于高效视频编码的3D视频编码(3D-HEVC)是目前正在研究的新一代3D视频编码标准。为降低3DHEVC中模式选择的计算复杂度,根据非独立视点纹理图中合并模式采用率高的特点,该文提出了一种3DHEVC合并模式快速判决方法。在B帧中,分析了当前编码单元(CU)与视点方向参考帧中参考块间编码模式的相关性;在P帧中,分析了位于相邻划分深度的CU间编码模式的相关性。根据分析的视点间和划分深度间的相关性设计快速判决条件,预判采用合并/合并-跳过模式编码的CU,判别出的CU在模式选择过程中只检查与预判模式相关的候选预测模式,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与3D-HEVC原始算法相比,该文算法能够在率失真性能损失很小的前提下,平均节省11.2%的总编码时间和25.4%的非独立视点纹理图的编码时间。 宋雨新 贾克斌 吴强基于分层B帧预测结构的多视点视频编码算法 多视点视频编码中单向预测和双向预测运算复杂度高的问题,提出一种多视点视频编码算法.对单向预测进行优化,选取可靠的预测矢量作为预测初值,利用当前帧和参考帧的视差矢量和运动矢量的几何关系,分别在视点方向和时间方向的参考帧内进... 宋雨新 贾克斌 张延华关键词:多视点视频 运算复杂度 基于纹理平滑度的视点合成失真优化快速算法 被引量:1 2016年 针对3D-HEVC中深度图编码采用的视点合成失真优化方法的高复杂度问题,提出一种基于纹理平滑度的快速算法。首先结合帧内DC预测特性和统计学方法分析平坦纹理图中像素规律并设定基于纹理图平坦度的跳过准则;然后在深度图编码采用视点合成失真优化方法时提前分离出纹理图平坦区域所对应的深度图区域,并终止该区域像素基于虚拟视点合成的视点合成失真计算过程。实验结果证明该算法的有效性,能在保持编码质量的同时减少大量编码时间。 窦环 贾克斌 陈锐霖 萧允治 吴强回归神经网络在燃气轮机寿命预测的应用研究 针对提高燃气轮机使用寿命预测的准确性问题,在传统的Elman神经网络寿命预测方法的基础之上,提出了改进Elman神经网络。通过在Elman神经网络的关联节点与输出节点之间增加一组可调权值,即OIF Elman和OHFEl... 朱佳 贾克文 贾克斌关键词:剩余寿命预测 ELMAN 燃气轮机 文献传递