交通部应用基础研究项目(2011-319-813-510)
- 作品数：11 被引量：7H指数：1
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种低复杂度低码率视频压缩方案
- 2014年
- 以H.264视频编码的低复杂度低码率应用为研究对象,分别就编码中关键部分如DCT变换量化模块、预测编码模块、降噪及去块效应等进行深入分析、理论研究和实验仿真,给出实现方案。主要有降低编码复杂度的全零DCT系数块预判、运动估计及模式选择早结束、自适应降噪去块效应以提高图像质量的预处理等。仿真结果表明,该方案达到了低码率低复杂度高质量视频压缩的目的。
- 胡建平谢正光
- 关键词：预处理
- 无线视频传输中FEC与WZ联合抗误码算法研究
- 2013年
- 无线视频编码的低抗误性、无线信道带宽的有限性、无线视频业务的高需求决定了高鲁棒性的抗误算法必将成为无线视频通信的核心问题之一。基于FEC与WZ(Wyner-Ziv)两抗误工具的在不同误码率下抗误互补特性,提出了FEC与WZ联合抗误码方案。实验表明:该方案有效地综合了两者优点,提升了平均PSNR。
- 王天庆谢正光李宏魁
- 无线3G交通监控与事故防范系统的方案设计与实现被引量：1
- 2014年
- 针对当前交通监控系统的诸多不足,提出一种基于无线3G的交通监控系统的方案。该系统前端监控节点可对交通视频图像以及天气状况等多种信息进行采集,并且依据相关信息分析路况,对可能出现的事故进行防范预警。节点通过3G网络传输数据,可以根据需要灵活移动。后端由多个不同功能的服务器组成,将前端的视频信息重新封包,使用RTSP协议进行传输,气象等相关数据储存在数据库中。后端结合视频图像以及气象路况信息对事故隐患进行二次判断。实验表明,该系统能够准确获取信息,达到设计要求。
- 王轲包志华谢正光高锐锋李宏魁
- 关键词：3G智能交通RTSP协议
- 一种基于混合高斯的快速背景更新方法被引量：1
- 2014年
- 针对传统混合高斯模型对场景的突然变化不能实时更新和RunningAvg更新算法中容易产生拖影的问题,提出了一种快速背景更新方法。首先建立混合高斯和RunningAvg两幅背景,基于它们的二值化差分图像DB获取变化区域;将DB与前景二值化图像FB进行逻辑"与"以准确提取变化区域,消除拖影对目标提取的影响。然后根据变化区域的变化情况,用状态表中所记录的变化区域信息对背景模型的变化区域进行有选择的更新,减少了背景模型对变化区域的更新时间。实验结果表明,该方法不仅能对场景的突然变化具有很强的适应性,而且避免了拖影现象和物体短暂停留所造成的干扰。
- 徐伟谢正光张辉马文萱
- 关键词：混合高斯拖影状态表
- 一种自适应的非局部均值图像去噪算法被引量：2
- 2013年
- 对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利用GGD模型参数(尺度和形状参数)对系数进行拟合,并用GGD模型参数提出一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,该噪声方差估计算法不仅能有效地估计噪声方差大小,而且使原有的非局部均值算法具有自适应性。这种自适应的非局部均值算法可以达到近似最优,具有鲁棒性和快速性,且算法精度高。
- 李洪均谢正光李蕴华王伟
- 关键词：小波域
- 尺度参数分布斜率模型的无参考图像质量评价算法被引量：1
- 2014年
- 无参考图像质量评价是一种无需任何先验知识的图像质量评价算法.大多数无参考评价算法基本都是针对某种类型的失真而不能较好地应用于其他类型.因此,设计一种能够广泛应用的无参考评价模型非常必要.文章采用小波变换分析图像失真特点,利用广义高斯分布对小波系数分布进行拟合,并分析各尺度参数分布的斜率特性,建立测量失真程度模型,提出了一种基于斜率分布的无参考图像质量评价方法.该算法利用LIVEⅡ图像质量评价数据库进行仿真测试.实验结果表明,算法不仅能够适应大部分失真类型,而且图像质量评价结果与主观评价结果有较好的一致性.
- 李洪均谢正光胡伟
- 关键词：图像处理小波域广义高斯分布
- 图像关联度在全变分模型停止准则中的运用被引量：1
- 2014年
- 以全变分去噪模型为基础,详细阐述全变分模型的构造,利用图像的最优关联度作为停止准则的参考,获得一种新型的全变分图像去噪模型。该模型不仅能够获得一种较好的迭代准则,同时,图像去噪后的效果接近最优值。实验结果表明,该算法能够获得较好PSNR值,而且算法的复杂度也降低。
- 李洪均谢正光李蕴华王伟
- 关键词：全变分
- 一种基于CS的LDPC码的抗误码方法
- 2014年
- 提出了一种基于CS(压缩感知)的LDPC码(低密度奇偶校验码)的抗误码方法。在编码端对H.264视频流中的每一个NAL(网络提取层)进行基于IEEE802.16e的LDPC编码。在解码端进行两种方法的解码,一种进行传统的LDPC解码,另一种根据压缩感知线性解码和信道码线性解码之间的联系,将基于IEEE802.16e的LDPC编解码中的校验矩阵作为压缩感知重构的测量矩阵进行压缩感知重构解码。实验结果表明,在高误码率的情况下,基于CS的LDPC码解码方法相对于传统LDPC解码方法的抗误效果更明显,为视频的抗误传输提供了新的思路。
- 马文萱谢正光张辉徐伟
- 关键词：压缩感知LDPCIEEE802.16E
- 基于准循环低密度奇偶校验码的压缩感知测量矩阵
- 2014年
- 针对随机测量矩阵元素随机产生、不易于硬件实现的缺点,利用有限域上准循环低密度奇偶校验（QCLDPC）码奇偶校验矩阵的构造方法,设计了一种确定性的结构化稀疏测量矩阵。由于QC-LDPC码的信道编解码性能较好,故以此为基础构造压缩感知（CS）测量矩阵预计有较好的性能。分别用一维和二维信号的CS重建实验验证新矩阵的性能,结果表明,与常用的测量矩阵相比,在相同的重建算法和压缩比条件下,新矩阵对应的重建误差较低,在峰值信噪比（PSNR）的评价指标上有所提高（0.5~1 dB）。特别地,所提的确定性测量矩阵在结构上具有对称特性和准循环特性,如将其应用于硬件实现,可降低物理内存的需求量与硬件实现的复杂度。
- 蒋小燕谢正光黄宏伟蔡旭
- 关键词：压缩感知准循环低密度奇偶校验码奇偶校验矩阵
- 基于码本模型和压缩跟踪算法的遗留物检测
- 2014年
- 针对一般遗留物检测算法复杂度高和跟踪效果不理想的问题,提出了一种基于码本模型和压缩跟踪算法相结合的遗留物检测方法。首先通过码本模型建模和适时匹配背景更新算法来获取静止目标区域信息;然后利用稀疏测量矩阵对静止目标区域的多尺度特征进行降维,得到分类器的正负样本;最后用朴素贝叶斯分类器对提取的特征进行分类,当分类器响应最优时得到当前帧中跟踪到的目标位置,即使目标被部分遮挡,也能实现对遗留目标的准确跟踪。实验结果表明,该方法不仅简单高效、实时性好,而且可以消除由物体短暂停留而带来的干扰。
- 张辉徐伟谢正光蒋小燕马文萱
- 关键词：遗留物检测码本模型
