广东省教育部产学研结合项目(2008B0905002400)
- 作品数：8 被引量：19H指数：3
- 相关作者：侯整风朱晓玲杨波何二庆庞有祥更多>>
- 相关机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多核防火墙分层内容过滤的时延分析被引量：5
- 2011年
- 防火墙时延分析对于防火墙设计和提升防火墙性能有着重要的意义。分别建立了多核IP级防火墙和多核应用级防火墙的数学模型,并基于排队论,推导出相应的内容过滤时延计算公式,分析并比较了这两类防火墙的时延特性。分析结果表明,IP级内容过滤防火墙时延特性明显优于应用级防火墙。
- 侯整风庞有祥
- 关键词：多核防火墙时延分析排队论
- 一种无可信中心动态秘密共享方案被引量：7
- 2013年
- 现有的无可信中心动态秘密共享方案,尚未对新增成员秘密份额的动态更新问题作相关研究,在很大程度上降低了秘密共享系统的安全性。针对这一缺陷进行研究,提出了一种新的无可信中心动态秘密共享方案,在不暴露原秘密的情况下,成员可以协同交互,动态地更新各自的秘密份额,增加新成员,且新增成员也可以与其他成员协同参加下一轮秘密份额的动态更新。
- 何二庆侯整风朱晓玲
- 关键词：秘密份额
- 一种高效流分类加速器的设计与实现
- 设计了一种提升流分类器性能的加速器,根据流的局部性原理,流分类加速器对流经分类器的数据按照处理策略进行预处理,分类器只需对一类流的第一个数据进行分类,降低了分类器处理的数据数量,提高了数据吞吐量,提升了流分类器的性能.最...
- 胡茂福侯整风
- 关键词：网络数据数据吞吐量
- 基于双线性对的部分盲签名中的“约分攻击”
- 2013年
- 研究了3个基于双线性对的部分盲签名方案,发现其签名公式存在相似性。随后对3种相应的"约分攻击"方法进行了对比分析,指出上述3个方案存在篡改协商信息攻击的根本原因。由上述分析结果得出一类基于双线性对的部分盲签名方案存在"约分攻击"的推论,并进一步对上述推论进行了验证。
- 侯整风王鑫韩江洪朱晓玲
- 关键词：双线性对部分盲签名
- 一种节约内存的中文多模式匹配算法被引量：2
- 2013年
- AC及其改进算法基于有限状态自动机,随着中文模式串数目增加,完全Hash表和状态表矩阵存储方式会导致存储空间快速膨胀,状态转移函数计算量大,Cache命中率下降,算法的时空性能急剧下降。提出以邻接链表方式存储有限状态自动机,并将状态"0"的链表转化为线性表,以提高算法的时空效率。在此基础上,设计了一种适合中文的多模式匹配算法,该算法所需存储空间仅为完全Hash表方式的10%,约为状态表矩阵方式的20%。
- 侯整风杨波朱晓玲
- 关键词：多模式匹配有限状态自动机
- 一个基于向量空间秘密共享的新成员加入协议被引量：1
- 2011年
- 提出了一个可验证的新成员加入协议。当新成员加入门限系统时,可以选择任意两个旧成员协助产生新的秘密份额,新份额最终由新成员独立计算获得。在产生新份额的过程中,新成员可以验证份额的有效性。与以往所提出的新成员加入协议不同的是,本协议中的新份额是由新成员利用"黑箱子"独立计算获得,能够避免产生旧成员"合谋攻击"的隐患;基于向量空间秘密共享,较之以往大多基于Shami(rt,n)门限理论,本协议更具一般性。
- 毕越侯整风
- 关键词：秘密共享向量空间RSA算法
- 一种适合中文的多模式匹配算法被引量：4
- 2013年
- 中文字符的相互独立性导致AC算法的时空性能急剧下降。针对此问题,对AC算法的存储结构进行了改进,提出了一种适合中文的多模式匹配算法———AC_SC算法。该算法以邻接链表存储有限状态自动机,尝试解决存储空间快速膨胀问题,并将状态"0"的长链表转化为散列链表,以提高算法的匹配效率。实验结果表明,AC_SC算法具有良好的时空性能。
- 侯整风杨波朱晓玲
- 关键词：多模式匹配有限状态自动机
- 基于Mignotte列的加权门限秘密共享方案被引量：1
- 2010年
- 基于Mignotte列提出了一个加权门限秘密共享方案。当成员权重之和大于或等于门限值时,就能够恢复秘密,而成员权重之和小于门限值时则不能。方案中利用Mignotte列的特殊数学性质对权重方案进行转化,使得每个参与者无论权重如何只需各自产生一个私钥利用公开信息就可以得到各自的秘密份额,而无须传递任何秘密信息。与基于Lagrange插值公式的加权秘密共享方案相比,该方案产生的秘密信息较少,计算复杂度要明显降低。
- 杨宇侯整风
- 关键词：秘密共享门限秘密共享中国剩余定理
- 分组映射多维流分类方法分析研究
- 2011年
- 流分类技术为多种高级网络服务提供支持,是未来宽带通信网络中的关键技术之一。RFC(Recursive Flow Classification)算法是一种具有代表性的流分类算法。分析RFC算法的特点后,针对其在空间效率和规则集更新上存在的不足,提出了一种基于分组映射的五维流分类算法。与RFC算法相比,该算法大大降低了存储空间,并支持规则集的动态更新。
- 朱靖侯整风
- 关键词：流分类
