2024年12月4日
星期三
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
中国博士后科学基金(20070420361)
作品数:
1
被引量:15
H指数:1
相关作者:
李家文
冯睿嘉
张希波
成波
张广渊
更多>>
相关机构:
清华大学
更多>>
发文基金:
中国博士后科学基金
国家高技术研究发展计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
眼睛状态
1篇
眼睛状态识别
1篇
通事
1篇
图像
1篇
驾驶
1篇
驾驶员
1篇
驾驶员疲劳
1篇
交通安全
1篇
交通事故
1篇
差分
1篇
差分图像
机构
1篇
清华大学
作者
1篇
张广渊
1篇
成波
1篇
张希波
1篇
冯睿嘉
1篇
李家文
传媒
1篇
汽车工程
年份
1篇
2008
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测
被引量:15
2008年
提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。
成波
张广渊
冯睿嘉
李家文
张希波
关键词:
驾驶员
眼睛状态
交通事故
交通安全
差分图像
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张