江苏省自然科学基金(BK2004016)
- 作品数：8 被引量：21H指数：4
- 相关作者：钱祖平邵尉张绍雄项阳王增和更多>>
- 相关机构：解放军理工大学江南计算技术研究所更多>>
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- 相关领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应遗传算法的FDTD中完全匹配层的设置方法被引量：4
- 2006年
- 针对时域有限差分算法进行电磁场数值求解时的PML吸收边界层的设置问题,给出了利用自适应遗传算法对吸收层的电导率进行优化确定吸收层电导率的方法,得到了相同激励源下吸收效果最佳的吸收层各层电导率值,该值只是经典边界电导率取值的边界反射场值的1/5不到,而且随着计算时间的增长,吸收稳定性增强,可以更加准确地进行电磁场数值模拟。
- 项阳钱祖平王增和
- 关键词：时域有限差分遗传算法
- 基于FDTD的孔缝金属箱屏蔽效能分析被引量：4
- 2007年
- 为了分析与解决复杂平台上的天线与其周围指挥舱等金属结构之间的电磁干扰问题,以期将天线对指挥舱内的电子设备的干扰降到最小。应用时域有限差分算法计算了2根振子天线辐射下带孔缝金属箱子的屏蔽效能。通过计算金属箱内部一点的电场强度和频谱特性,研究了形状不同、尺寸不同、面积相同和数目不同等窗口状态对带孔缝金属箱的屏蔽效能的影响,得出了提高带孔缝金属箱的屏蔽效能的一些方法手段。能有效解决工作于车、船和飞机等复杂电磁环境的天线干扰其周围指挥舱等金属结构内电子设备的电磁问题。
- 张绍雄许志红钱祖平
- 关键词：时域有限差分法完全匹配层电磁兼容屏蔽效能
- 基于直接数据域方法的快速波达方向估计算法
- 2008年
- 提出一种基于直接数据域方法的快速波达方向估计算法,该法仅采用阵元输出电压的极少数快拍数据即完成对相干与非相干入射信号的波达方向估计。首先根据直接数据域最小二乘思想构造矩阵方程,采用共轭梯度法求得各观察方向的输出功率,然后得到方向谱。最后利用输出功率粗估和方向谱细估,从而确定入射信号的波达方向。它无需构造协方差矩阵及进行矩阵求逆,又避免了复杂度较高的广义特征值分解。仿真结果证实了算法的估计性能以及相对传统算法所体现出的优越性。
- 邵尉钱祖平
- 关键词：波达方向估计直接数据域共轭梯度法
- 基于直接数据域方法的自适应多波束形成算法被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前-后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。仿真结果表明,算法具有良好的期望信号恢复和干扰置零性能。因此,可适用于卫星通信和移动通信等领域的实时性处理。
- 邵尉钱祖平陶冶
- 基于直接数据域最小二乘方法的平面阵列自适应处理算法
- 提出一种基于直接数据域最小二乘(DLS)方法的平面阵列自适应处理算法。根据一系列差值式并借助一种"滑动窗法"构造矩阵方程,继而采用共轭梯度法对方程求解得到自适应权值。该算法仅对阵元输出的单快拍数据进行处理,无需构造样本协...
- 邵尉钱祖平
- 关键词：平面阵列自适应处理
- 文献传递
- 基于混合遗传算法的唯相位直接数据域算法
- 提出一种基于混合遗传算法的唯相位直接数据域最小二乘算法。通过采用标准遗传算法与Nelder-Mead单纯形法相结合的混合遗传算法,提高了优化效率和运算速度。首先根据标准直接数据域算法推导得出目标函数,继而将目标函数作为适...
- 邵尉王志慧钱祖平袁峰
- 关键词：混合遗传算法单纯形法
- 文献传递
- 基于遗传算法的功率域最小二乘DOA估计器被引量：4
- 2008年
- 提出一种基于遗传算法的功率域最小二乘波达方向(DOA)估计器。通过功率域最小二乘法推导得到优化目标函数。继而将目标函数作为适应度函数,将阵列天线各入射信号的未知DOA作为决策变量,通过遗传算法进行全局优化,从而完成各信源DOA的估计。采用适当的遗传策略,使全局寻优有效收敛至满意解,避免了复杂的多步迭代,提高了稳健性。估计器对非均匀高斯白噪声条件下的信源DOA同样有效。仿真实验表明,估计器的性能接近确定性最大似然(DML)估计器。
- 邵尉钱祖平
- 关键词：遗传算法
- 基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域算法被引量：4
- 2007年
- 提出一种基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域最小二乘算法。根据标准直接数据域算法得到代价函数,由小相位扰动效应和泰勒展式推导得到代价函数的梯度,使用非线性共轭梯度法对代价函数进行优化,最终确定最优唯相权值向量。作为一种唯相自适应算法,它在硬件实现上比传统算法更具简单性。同时,它只对单快拍数据进行处理,避免了样本协方差矩阵的构造以及矩阵求逆运算,更适合于实时处理。仿真结果表明,算法具有良好的信号恢复和干扰置零性能。
- 邵尉钱祖平
- 关键词：非线性共轭梯度法
- 基于混合遗传算法的唯相位直接数据域算法被引量：1
- 2007年
- 提出一种基于混合遗传算法的唯相位直接数据域最小二乘算法。通过采用标准遗传算法与Nelder-Mead单纯形法相结合的混合遗传算法,提高了优化效率和运算速度。首先根据标准直接数据域算法推导得出目标函数,继而将目标函数作为适应度函数,将所有自适应权值的未知相位作为决策变量,通过混合遗传算法进行非线性优化,从而求得各个自适应权值的优化解。作为一种唯相位自适应算法,它在硬件实现上比传统算法更具简单性。同时,它只对单快拍数据进行处理,避免了样本协方差矩阵的构造以及矩阵求逆运算,更适合于实时处理。仿真结果表明,算法具有良好的信号恢复和干扰置零性能,比基于非线性共轭梯度法的唯相位直接数据域算法性能更优。
- 邵尉王志慧钱祖平袁峰
- 关键词：混合遗传算法单纯形法
