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上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(B211058K)

作品数:2 被引量:61H指数:2
相关作者:徐菲菲魏莱姚一豫苗夺谦王守觉更多>>
相关机构:上海海事大学上海电力学院里贾纳大学更多>>
发文基金:上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单纯形
  • 1篇形式概念分析
  • 1篇知识
  • 1篇知识空间
  • 1篇神经元
  • 1篇权值
  • 1篇网络
  • 1篇粒度空间
  • 1篇粒计算
  • 1篇模式识别
  • 1篇集合论
  • 1篇覆盖网
  • 1篇覆盖网络
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇上海电力学院
  • 2篇上海海事大学
  • 1篇同济大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇里贾纳大学

作者

  • 2篇魏莱
  • 2篇徐菲菲
  • 1篇苗夺谦
  • 1篇王守觉
  • 1篇姚一豫

传媒

  • 2篇计算机学报

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
粒计算的集合论描述被引量:54
2012年
粒计算的形式化研究一直没有被仔细讨论.文中在集合论框架下,对粒计算做了系统研究,给出了粒度空间的三层模型(论域,基,粒结构).借用逻辑语言L判定粒的可定义性,将经典粗糙集通过此模型重新解释.根据模型中从基到粒结构不同的构造规则,引出并可约和交可约粒度空间的定义,分别讨论了不同粒度空间下覆盖、基和粒结构的关系,从而给出从覆盖求基的方法;进一步,利用子系统表示方法对扩展粗糙集以及一般的交可约与并可约空间的上下近似进行了研究,分析了现有的4种基于覆盖的粗糙集模型的合理性;研究了形式概念分析以及知识空间的粒度空间模型,给出这两种理论中上下近似的概念.
苗夺谦徐菲菲姚一豫魏莱
关键词:粒计算粒度空间粗糙集形式概念分析知识空间
一种多权值神经元覆盖网络的构造方法被引量:7
2012年
仿生模式识别利用多权值神经元覆盖网络构造模式类的覆盖来进行相应事物的识别.但在构造多权值神经元覆盖网络的过程中,关于构造神经元个数的确定方法没有相关讨论,即需要使用多少个神经元才能完成对模式类的覆盖.较多的神经元在精确的对模式类进行覆盖同时,也增大了网络的复杂度.文中提出了一种多权值神经元覆盖网络的构造方法.在保持神经网络对模式类的覆盖能力的基础上采用尽量少的神经元,从而能有效的降低神经网络构造代价.最后,通过实验作者验证了算法的有效性.
魏莱徐菲菲王守觉
关键词:模式识别神经元单纯形
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