长沙市科技计划项目(k0904028-11)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 相关作者：李小满章登勇李峰蔡碧野向军更多>>
- 相关机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金长沙市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于BEMD和PCA的数字图像压缩被引量：6
- 2011年
- 二维经验模式分解(BEMD)方法是一种不依懒于基函数的数据驱动的自适应方法,主成分分析(PCA)算法具有去相关性好、压缩比高等特点。因此尝试运用BEMD算法对图像进行分解,利用PCA算法对分解后的子图像进行压缩。通过Matlab仿真,证明了该方法的有效性和优越性,且基本实现了高压缩比下达到高信噪比的目的。
- 蔡碧野向军
- 关键词：二维经验模式分解主成分分析峰值信噪比数字图像压缩
- 基于二维经验模式分解的图像水印嵌入算法被引量：8
- 2011年
- 提出一种基于二维经验模式分解(BEMD)的图像水印嵌入算法,完成水印的嵌入和提取。对水印进行置乱并对原图像进行分块处理,再对置乱后的水印和分块后的原图像分别做BEMD分解,获得其相应若干固有模态函数(IMF),将水印的IMF分别嵌入分块后的原图像中,完成水印的嵌入。实验证明,该方法较以往的方法在水印的嵌入量上有了提高且鲁棒性较好,同时具有不可见性和较高的安全性。
- 李小满李峰章登勇
- 关键词：二维经验模式分解水印置乱鲁棒性
