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天津市高等学校科技发展基金计划项目(20110814)

作品数:2 被引量:13H指数:1
相关作者:夏克文李国栋胡建平胡钊政武睿更多>>
相关机构:河北工业大学天津城建大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目河北省引进留学人员资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇路由
  • 1篇感器
  • 1篇PSO
  • 1篇RVM

机构

  • 2篇河北工业大学
  • 1篇天津城建大学

作者

  • 2篇李国栋
  • 2篇夏克文
  • 1篇武睿
  • 1篇胡钊政
  • 1篇胡建平

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇河北工业大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于能量受限的无线传感器网络路由设计
2013年
由于传感器节点能量的有限性,如何延长网络的生命周期是无线传感器网络(WSN)路由设计的主要目标.为解决LEACH协议存在簇头分配不均匀和能量消耗较大等问题,研究一种基于蚁群算法的无线传感器网络路由设计方法.主要采用节点能量来选举簇头,采用蚁群算法优化簇间路由以实现簇间通信.仿真结果表明这种方法优于LEACH算法,在降低能量消耗与延长网络生存周期等方面具有更好的性能.
武睿夏克文李国栋胡钊政
关键词:无线传感器网络蚁群算法
基于云PSO的RVM入侵检测被引量:13
2015年
入侵检测可为计算机网络信息提供安全保障,在其方法研究中,由于相关向量机(RVM)具有高稀疏性且预测中使用概率因素,在网络入侵检测中优于支持向量机.然而RVM的核函数参数是经验估计的,为此,提出一种基于云模型的粒子群优化算法的RVM方法,即采用云粒子群算法确定RVM的核参数,构建RVM分类模型,再采用一对一分类方法进行多类检测分类.经入侵检测实验研究,所得结果表明所提出的方法优于基于常规相关向量机的检测方法,且具有更高的入侵检测精度.
李国栋胡建平夏克文
关键词:入侵检测相关向量机
共1页<1>
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