国家科技支撑计划(2011BAD20B07) 作品数:25 被引量:399 H指数:12 相关作者: 李伟 张俊雄 王秀 邓巍 张春龙 更多>> 相关机构: 中国农业大学 南京林业大学 北京农业智能装备技术研究中心 更多>> 发文基金: 国家科技支撑计划 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 理学 电子电信 更多>>
基于机器视觉的锄草机器人信息获取方法研究 本文以移栽类蔬菜用苗间锄草机器人信息获取方法为研究对象,根据锄草机器人对实时性的要求,研究了以最小耗时和最大包容准确度为目标的信息获取方法。在RGB空间内利用植物G分量值的优势去除土壤等背景干扰,根据机器人前进方向上蔬菜... 张春龙 黄小龙 刘卫东 张妍 李南 张俊雄 李伟关键词:机器人 机器视觉 信息获取 文献传递 旋翼飞行机器人磁罗盘误差分析及校准 被引量:12 2012年 以旋翼飞行机器人组合导航系统为研究背景,针对电子磁罗盘的误差校准方法进行研究.通过分析其测量原理和误差来源,总结出影响磁罗盘航向解算精度的5个主要误差因素.对于上述误差因素,提出了软件和硬件解决办法.考虑到旋翼飞行机器人平台的特殊性,提出了硬磁罗差和标度因数误差的简化校准实现方法,简化后的磁罗盘校准方法,免去了校准过程中将载体竖起的步骤,且不降低校准精度.实际的磁罗盘校准测试表明,本文提出的方法能避免将大尺寸的载体竖起,降低校磁操作的难度.该方法可以有效地修正原始磁场测量值的椭球分布,从而提高组合导航系统航向解算精度. 戴磊 齐俊桐 吴冲 韩建达关键词:磁罗盘 校准 基于激光传感器检测树冠大小的实验平台设计 被引量:4 2015年 为实现果树的对靶变量喷药,需要实时监测果树的树冠大小,因此设计精确检测果树体积的靶标体积检测系统。该系统通过PC机调节步进电机的转速及激光传感器的扫描频率,利用步进电机带动激光传感器精确运动来检测果树的体积,同时PC机完成数据的显示、存储及分析。在相同实验条件下,通过设置不同的电机转速和传感器扫描频率,做了相应的体积检测实验。实验结果表明,该系统可以实现对果树体积的有效测量。 胡培 张文爱 王秀 邹伟 马纪琴 李良关键词:激光传感器 步进电机 主成分分析和SIMCA的甘蓝与杂草光谱识别方法研究 被引量:12 2013年 为了提高杂草识别的准确性和快速性,利用光谱反射率差异区分作物与杂草。首先利用SG卷积求导法与多元散射校正法的不同组合对原始光谱数据进行预处理,然后利用主成分分析法(PCA)对各类植物进行聚类分析,并根据主成分分析结果中各个最佳主成分对应的载荷图,提取对各类植物识别敏感的特征波长,最后以特征波长为输入变量,用簇类的独立软模式(SIMCA)分类法对各类植物进行分类识别。甘蓝与杂草的分类结果表明,在1阶3次51点SG卷积求导法加上多元散射校正法(MSC)的最佳预处理基础上,根据主成分分析中前3个主成分,提取到23个特征波长,以它们为输入变量,利用SIMCA方法进行分类时,建模集和预测集的识别率分别达到98.6%和100%。 祖琴 邓巍 王秀 赵春江关键词:主成分分析 杂草识别 聚类 实现识别行间苗草的机器视觉系统设计 被引量:2 2014年 在耕作试验室的试验环境之下,开发并测试了能够识别行间苗草作物的机器视觉系统,硬件系统主要由速度可控制的土槽试验车装备、固定在可升降平台上可实时采集图像的imagesoure工业摄像头和作为控制台的工控计算机组成;机器视觉系统根据植物和背景的颜色特征二值化图像与田间作物的位置特征识别苗草。结果表明,采集并处理一副大小为640×480像素的彩色图像的平均时间为291 ms,在行驶速度为1.8 km·h-1条件下系统正确识别率达到了95%。 李谦 蔡晓华关键词:机器视觉 图像处理 机器视觉在除草机器人中的应用 被引量:12 2014年 随着农业自动化技术和农业机器人技术的发展,许多国家和企业开始致力于机器视觉除草机器人的试验与研究。为此,在介绍机器视觉技术系统的基础上,结合除草机器人苗草识别的试验,讨论了机器视觉系统在除草机器人中的应用,详细分析了基于机器视觉的苗草识别系统,并优化其系统的硬件、软件结构、功能以及原理等。 李谦 蔡晓华关键词:机器视觉 除草机器人 变量施药技术大盘点:哪项技术最精准? 被引量:2 2016年 我国是发展中的农业大国,为了保证农作物的高产而不被病虫侵扰,对农药的需求量巨大。目前,我国化学农药防治面积达3亿平方百米,并且每年以0.133亿平方百米的速度递增,自2007年起,中国农药总产量及使用量居全球第一。然而面对巨大的施药现状,我国传统施药技术却较为落后。目前,我国植物保护使用的施药机械仍以手动药械为主。 毕雅萱 赵帅 雷晓辉关键词:施药技术 大盘点 化学农药防治 机器视觉技术 轮廓信息 农作物产品 基于视觉组合的苹果作业机器人识别与定位 被引量:136 2012年 为实现机器人自动化采摘作业,设计了苹果作业机器人识别与定位系统。模拟人类采摘过程,采用单、双目视觉组合传感器系统,克服了现有识别与定位系统对目标到视觉传感器距离的依赖性。实现了对单、双目视觉系统的单独和组合标定,与手动测量结果相比,双目视觉系统标定后3个方向的标准偏差分别为3.4、1.2和1.2 cm。提出了基于苹果颜色、形状和位置特征的识别与定位方法,试验结果表明:当工作距离为240 cm时,双目视觉系统可以准确识别并定位所有苹果,深度方向标准差为4.9 cm;当工作距离为150 cm时,双目视觉系统深度方向标准差为2.4 cm;当工作距离小于100 cm时,单目视觉传感器测量目标到传感器距离的标准偏差为1.0 cm。 王辉 毛文华 刘刚 胡小安 李树君关键词:苹果 采摘机器人 智能苗间锄草平台设计 被引量:4 2013年 机械除草一直被视为有机农业生产中重要的组成部分,尤其是近年来,人们对除草剂使环境恶化的担忧和对有机食品需求的增加,机械式除草装置备受关注。深松双翼锄草铲只适用于行间除草,苗间杂草为人工铲锄。由于机械式苗间锄草在行进方向有作物植株阻隔,易损伤秧苗,所以机械式苗间锄草相对行间锄草困难。为此,对智能苗间锄草平台进行了设计,对其原理进行了阐述。智能苗间锄草平台可以解决机械式苗间锄草的难题,自行计算植株位置,控制锄草铲躲避苗株并铲除杂草。 余涛 蔡晓华 赵德春 杨旭 杨青 侯国强关键词:视觉技术 除草机器人 智能控制 AESMF Based Sensor Fault diagnosis for RUAVs An Adaptive Extended Set-Member Filter (AESMF) with the adaptive selection scheme of the filter parameters is ... Chong Wu 1,2 , Juntong Qi 2 , Jianda Han 2 1. The Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 1000802. State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute and Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016文献传递