国家科技支撑计划(2011BAH16B04)
- 作品数：5 被引量：134H指数：2
- 相关作者：吴健冯怡鹏陈亮陈克寒韩盼盼更多>>
- 相关机构：浙江大学浙江中医药大学中国人民解放军94816部队更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种融合反向交叉预测的QoS预测方法
- 2013年
- 基于协同过滤的思想,提出一种QoS预测算法DRaC,该算法利用聚类技术实现QoS数据的平滑化预处理,同时利用反向预测和交叉预测机制解决数据稀疏问题,提高了预测准确度.最后基于真实的数据集,以NMAE值为标准,验证了DRaC算法相对于协同过滤等传统方法具有更好的预测效果,并衡量了各参数对预测结果的影响.
- 洪朝群陈亮冯怡鹏吴健
- 关键词：服务质量协同过滤聚类技术
- 基于QoS反向预测的服务推荐被引量：1
- 2013年
- 随着云计算的发展,互联网上涌现出越来越多的功能相同但服务质量(QoS)不同的Web服务.基于服务质量的服务推荐,旨在从这些等功能服务中挑选出满足用户服务质量需求的服务,已成为服务计算领域的一个热门课题.由于极少有用户曾调用过所有候选服务,推荐系统将面临服务质量缺失的问题,因此,基于协同过滤的思想,提出一种服务质量预测算法RST.与以往算法相比,RST算法利用反向预测机制解决数据稀疏问题,提高了预测准确度.此外,RST算法基于用户对推荐结果的反馈,自动建立与维护信任度模型,可动态改善预测效果.最后,基于真实的数据集,验证RST预测算法的效果,并衡量各参数对预测结果的影响.
- 冯怡鹏殷冰涛陈亮吴健
- 关键词：服务质量协同过滤用户反馈
- 基于用户聚类的异构社交网络推荐算法被引量：124
- 2013年
- 相比传统的社交网络,基于弱关系的微博类社交网络具有显著的异构特征.根据特征可以将节点分为用户(消息订阅者)和主题(消息发布者)两类,面向用户推荐其感兴趣的主题成为了该类社交网络中推荐系统的主要目标之一,同时该类社交网络中普遍存在的数据稀疏性和冷启动现象成为了推荐系统面临的主要问题.文中提出一种基于两阶段聚类的推荐算法GCCR,将图摘要方法和基于内容相似度的算法结合,实现基于用户兴趣的主题推荐.与以往方法相比,该方法在稀疏数据和冷启动的情况下具有更好的推荐效果,此外,通过对数据集进行大量的离线处理,使得其较以往推荐方法具有更好的在线推荐效率.最后通过真实社交网络的数据对本方法进行了验证,同时分析了各参数对推荐效果的影响.
- 陈克寒韩盼盼吴健
- 关键词：社交网络推荐系统聚类算法数据挖掘
- 面向Web电子产品信息分布式检索系统的设计与实现被引量：8
- 2013年
- 为了从这些海量信息中获取"有用的、满足用户需求的信息",提出一个基于Hadoop和Lucene技术的分布式检索系统架构处理Web电子产品信息检索。利用Hadoop的Map和Reduce实现分布式索引文件的存储,通过Lucene检索技术实现索引文件的访问,从而提高信息检索的效率。并且针对Lucene_Hadoop架构存在粗粒度检索问题,提出了一种细粒度检索方法,减少了系统建立索引的时间。实验表明基于Hadoop和Lucene的分布式检索系统在Web电子产品信息中具有较高的检索性能。
- 张渊源张琴燕蒋关富
- 关键词：HADOOPLUCENE
- 基于反馈的JCVM指令预调度方案被引量：1
- 2014年
- 卡内应用执行效率较低是制约Java Card发展的瓶颈。为此,研究Java Card虚拟机(JCVM)解释器的运行原理,针对其执行架构提出一种基于反馈的JCVM指令预调度方案。通过收集反馈应用的运行指令流统计信息,设计解释器加权控制流图(WCFG),利用基于WCFG的代码编排技术实现解释器的指令预调度。在目标体系架构中,将热点指令处理函数的布局按照反馈应用的统计信息进行重新编排。实验结果表明,该方案可使JCVM解释器的应用执行效率提高15.29%,并且不依赖额外系统资源,对基于解释器架构且资源受限的嵌入式设备性能优化具有指导意义。
- 曹晓李莹
- 关键词：JAVA嵌入式系统指令调度控制流图
