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中国博士后科学基金(20070420303)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:雷兰一菲郎海涛更多>>
相关机构:北京化工大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇SIFT
  • 1篇SURF
  • 1篇查错
  • 1篇查全率

机构

  • 1篇北京化工大学

作者

  • 1篇郎海涛
  • 1篇雷兰一菲

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
几种典型局部图像特征的比较被引量:3
2010年
局部图像特征在三维重建、模式识别、图像恢复等计算机视觉领域得到了广泛而成功的应用。好的局部图像特征应具有特征检测重复率高、速度快,特征描述对光照、旋转、视点变化等图像变换具有鲁棒性,特征描述符维度低,易于实现快速匹配等特点。从上述三个方面对SIFT、SURF、Daisy等三种当今流行的典型局部图像特征进行了比较,设计了更具一般性的新型比较评价标准。实验结果表明:SIFT具有最好的鲁棒性,SURF在速度方面更具优势,Daisy在描述图像非极值点方面更具有一般性。
雷兰一菲郎海涛
关键词:SIFTSURF
共1页<1>
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