国家自然科学基金(60576033)
- 作品数：14 被引量：36H指数：2
- 相关作者：鲁华祥龚国良刘沛华邓貌陈天翔更多>>
- 相关机构：中国科学院厦门理工学院中国电子信息产业发展研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划厦门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 数据采集片上系统动态性能测试的新方法
- 2008年
- 提出一种新的方法用于高精度数据采集片上系统的动态性能测试。该方法利用高维空间几何矢量投影的思想,将正弦响应信号向由其各次谐波组成的正交基投影来拟合测试数据,以残差的负熵作为拟合结束的判据,使残差最大限度接近白噪声,避免了传统以残差最小为判据的过拟合问题。实验证明了该方法的有效性。
- 李倩马晓燕鲁华祥
- 关键词：负熵白噪声动态性能
- 一种高集成度的视频自动增益系统设计被引量：2
- 2008年
- 在视频系统当中,原始视频信号由于受光照强弱等因素的干扰,输出信号容易有大幅度的变化,在后级的模数转化中容易造成精度浪费。以此为背景,本文提出了一种基于AD8368芯片的高集成度、大动态范围的自动增益系统,该系统结构简单,适用面广,能有效解决视频系统中成像随光照不稳的问题。
- 林楠鲁华祥
- 关键词：视频系统自动增益控制
- 基于ICA和BP网络的电流传感器相位差测量方法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种高精度在线测定电流传感器相位差的方法。在输入端加入测试信号,在输出端采用独立分量分析(ICA)将该测试信号与传感器正常工作的输出信号分离,通过比较该测试信号输出前后相位的变化确定传感器的相位差。但因ICA算法固有的局限性,同一混合信号每次分离结果误差不同,为了提高分离精度,利用BP网络学习分离结果中相位误差与最大似然指标和负熵的关系,提出了一个指示分离结果误差的评价量,以选取多次分离结果中的最优结果。实验结果证明该评价量的有效性。
- 马晓燕鲁华祥
- 关键词：独立分量分析最大似然估计相位差负熵
- 单电子电路的鲁棒性研究被引量：1
- 2008年
- 分析了单电子器件和人工神经网络的特性,从理论上证明了用人工神经网络构建单电子电路的可行性,并对单电子器件隧穿结隧穿特性和单电子振荡器的功能进行了仿真分析验证,同时研究了单电子振荡器的应用.本着可靠和复杂度低的前提,应用人工神经网络构建了一个单电子电路加法器模型,从模型的鲁棒性角度和电路的复杂性角度,用仿真软件对其进行了仿真分析.结果表明,神经网络是构建鲁棒性单电子电路的可靠方法,Pspice能够为成为单电子电路仿真的有效工具,为以后相关研究奠定了一定基础.
- 周孔丹李宁鲁华祥
- 关键词：单电子神经网络鲁棒性
- 核ICA在电流传感器相位差监测中的应用
- 2008年
- 介绍了核独立分量分析(ICA)的基本原理和算法,并将其用于对电流传感器输出的混合信号进行分离,通过比较分离出的单频测试信号输入前后的相位差,来标定传感器本身的相位差对其检测对象的影响。此外,还采用最大似然法对核ICA的分离效果进行评价。实验证明:在输入信号的信噪比为18.73dB的情况下,核ICA分离出的信号与源信号相位差在0.002 rad以内,达到了实际应用中所要求的误差范围。
- 金骥鲁华祥
- 关键词：独立分量分析最大似然估计相位误差
- 单电子隧穿结电路在图像轮廓检测中的应用
- 2008年
- 对细胞神经网络增强单电子电路的鲁棒性的机理进行了理论分析,构建了一种新型的基于细胞神经网络的单电子电路模型,并将其应用到图像检测方面,对单电子细胞神经网络在图像边缘检测方面的应用给出了实验结果。结果证明细胞神经网络是构建单电子电路的可靠网络,这为未来单电子电路鲁棒性的提高和其在图像处理方面的应用做了铺垫。
- 周孔丹鲁华祥
- 关键词：单电子晶体管细胞神经网络图像处理
- 一种利用固定相移测量同频正弦信号相位差的方法被引量：18
- 2010年
- 传统的相位差测量方法将信号整形成方波,异或后将方波脉冲的宽度转换为相位差。然而,信号在过零点处的"振铃效应",以及传统方法中引入迟滞比较器去噪带入的延时误差严重影响了测量的准确度。介绍了了几种测量相位差的方法,分析了各自的不足,最后提出了一种新型的利用固定相移测量同频正弦信号相位差的方法。此方法避免了"振铃现象"的影响,避免了引入迟滞比较器去噪带入的延时误差,同时又保留了迟滞比较器去噪的优点,不受信号幅度的影响,不受幅度递减的奇次谐波的影响,对两个同频正弦信号的相位差实现精确测量。
- 龚国良鲁华祥
- 关键词：相位差相移迟滞比较器
- 采用核聚类分析的KPCA改进算法被引量：2
- 2010年
- 为了解决核主分量分析方法处理大训练样本集时计算代价巨大的问题,在采用子集划分的KPCA算法基础上,提出采用核聚类划分子集,并用每个子集的协方差矩阵的特征值累积贡献率作为标准来选取相应的特征向量.分别在人工和实际数据集上测试,实验结果显示在同一累积贡献率和给定子集个数的条件下,采用核聚类划分子集总能得到较小尺寸的核矩阵,而核矩阵尺寸的减小有助于改善测试样本的特征提取速度以及降低特征分解核矩阵的时间复杂度.
- 邓貌陈旭陈天翔王徽蓉鲁华祥
- 关键词：核主分量分析核聚类协方差矩阵特征向量
- 灰度图的峰分解:算法及应用
- 2006年
- 借助于形态学和地形学的概念,灰度图可以分解为一系列的峰,并且可以用树的结构来保存分解的结果。本文称之为灰度图的峰分解,给出其数学定义,并且基于数学形态学中的watershed变换,实现了峰分解的快速算法。该分解具有很强的直观性,本文将它应用于原子力显微镜照片中的量子点的统计,发现它的应用情况很广,分割性能也非常精确,对噪声也不敏感,有很强的鲁棒性。
- 金峰鲁华祥
- 关键词：图像处理图像分割数学形态学
- 基于特征分析的粒子群优化聚类算法被引量：2
- 2010年
- 为提高粒子群优化聚类算法的性能,结合特征分析相关方法,提出一种新的串联聚类算法KPCA-PSO,阐述算法的基本原理和实施方案。在特征分析过程中,以一种简单有效的特征值选择方法避免手动选择特征值的繁琐过程。以人工数据和实际数据测试算法性能,实验结果表明该方法具有较好的聚类效果。
- 邓貌鲁华祥金小贤
- 关键词：核主成分分析粒子群优化算法聚类
