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中国博士后科学基金(20080441121)

作品数：6 被引量：23H指数：3
相关作者：张旭秀邱天爽卢洋孟霏陈坚更多>>
相关机构：大连交通大学大连理工大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇脑机接口
  • 2篇分类器
  • 2篇分数阶
  • 1篇多用户
  • 1篇多用户检测
  • 1篇信息最大化
  • 1篇医学图像
  • 1篇遗传算法
  • 1篇特征提取
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇图像
  • 1篇最小化
  • 1篇微分
  • 1篇微积分
  • 1篇物理解释
  • 1篇线性分类器
  • 1篇盲多用户检测
  • 1篇结构风险最小...
  • 1篇积分

机构

  • 6篇大连交通大学
  • 4篇大连理工大学

作者

  • 6篇张旭秀
  • 3篇邱天爽
  • 1篇王培
  • 1篇盛虎
  • 1篇卢洋
  • 1篇孟霏
  • 1篇陈坚

传媒

  • 2篇大连交通大学...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇探测与控制学...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2010
  • 3篇2009
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于信息最大化和快速定点法的盲多用户检测被引量：1
2009年
在CDMA系统中,多址干扰(MAI)和"远近"效应问题,使CDMA系统容量受到限制。为此,提出基于信息最大化ICA(Infomax)和快速定点ICA(FastICA)两种盲多用户检测算法。两种算法均利用目标用户的扩频码生成解混向量的初始值,有效地避开了独立分量分析固有的解混向量分量顺序不确定问题,实现了对目标用户(信号)的盲提取。仿真实验验证了算法的有效性。对两种算法以及传统算法的检测性能作了比较,结果表明:与传统算法相比,两种算法对用户个数都不敏感。
张旭秀王培邱天爽
关键词：多用户检测多址干扰
基于分数阶微分的医学图像边缘检测方法被引量：10
2009年
医学图像边缘检测是医学图像处理和分析的关键步骤,它的清晰程度直接影响到医生诊断的速度以及准确性.传统边缘检测算子对噪声敏感,检测到的图像边缘效果不够理想,得到的图片边缘有可能模糊不清,为了克服传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点,给出了一种改进的基于分数阶微分算法的医学图像边缘检测方法,实验结果表明:该方法不仅有效的提取了图像边缘特征,而且对噪声具有较好的抑制作用.是一种有效的医学图像边缘检测方法.
张旭秀卢洋
关键词：分数阶微分边缘检测医学图像
基于Fisher距离的新型脑机接口分类器被引量：3
2010年
提出基于F isher距离测度的线性分类器符合统计学习理论框架的观点,结合主分量分析和遗传算法提出一种基于结构风险最小化(Structural R isk M in im ization,简称SRM)归纳原则的分类器设计方法.通过对比遗传算法和穷举法的运算量,阐明所提出的特征提取方法在采用F isher线性分类器分类时的优势.最后采用所提出的基于SRM归纳原则的方法对一组人脑慢皮层电位数据进行了分类仿真实验,并将结果与该组数据竞赛优胜者的结果进行了对比,性能得到了明显提高.
张旭秀陈坚
关键词：统计学习理论遗传算法线性分类器结构风险最小化脑机接口
分数阶微积分的一种物理解释和定域长分数阶微积分被引量：3
2013年
本文讨论了现有的三种分数阶微积分基本定义(R-L(Riemann-Liouville)定义、G-L(Grumwald-Letnkov)定义和Caputo定义)对阶数的适用范围,以及三者之间的关系;强调指出分数阶导数与整数阶导数之间的区别.通过对分数阶微积分一个统一公式的讨论,以及给出分数阶微积分一个简单的物理解释,加深对分数阶微积分本质的认识;提出定域长分数阶微积分定义,给出它的直接数值算法,预期它可能在实践中得到应用.
张旭秀邱天爽盛虎
基于随机变量相似度的ICA方法被引量：2
2009年
从随机变量(微分)熵的概念出发,定义了随机变量的相似度,讨论了用求相似度极点的方法实现观测数据线性组合非高斯性最大化,从而串行估计独立分量分析(ICA)模型中的独立分量的原理和算法。对非多项式矩定理进行了更为一般化的证明,以此定理为根据阐明了以一般的非二次型光滑偶函数的数学期望近似代替相似度的可行性。给出梯度算法中的符号因子计算公式,避免了现有的相应算法中符号因子计算公式与目标函数之间的矛盾。通过与极大似然ICA方法对比,表明所定义的相似度就是在预白化条件下单个源变量的极大似然函数。
张旭秀邱天爽
运动想象脑电信号的特征提取和分类进展被引量：4
2013年
运动想象脑电信号是指想象肢体运动而没有实际的肢体动作所产生的脑电信号。信号处理和模式分类方法是运动想象脑电信号以及整个BCl系统的核心技术。本文对基于运动想象的脑电信号的识别算法进行了综述。阐述了运动想象脑电特征提取和分类的方法,比较了各种方法的特点,分析了几种典型的特征提取和识别算法的组合,并且总结了运动想象脑电信号的特征提取和分类的发展现状和前景。
孟霏张旭秀
关键词：脑机接口特征提取分类器
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