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基于ADAMS与Pro/E的鸡蛋分级末端执行机构的设计与仿真: 为提供另一种形式的可靠的鸡蛋末端分级执行机构,试验设计了一种基于曲柄摇杆机构的鸡蛋末端分级执行器。为了能满足拨蛋动作要求,首先对机构进行了机构简化分析,借用ADAMS建立了简化机构模型,并通过设计研究,对其进行了分析。在...; 王鹏云徐敏雅蒋焕煜; 关键词：ADAMS PRO/E; 文献传递

基于分级处理生产线的脐橙全程追溯系统被引量：18: 2013年; 商品化分级处理是水果采后一系列加工和增值流程的组合,是水果供应链的关键环节。基于机器视觉和近红外检测技术的自动化水果加工分级流水线不仅极大提高了处理效率,而且使单个果品的精确品质检测成为可能。该文以中国代表性的水果—脐橙为例,探讨了以水果加工配送中心为核心的水果供应链中物流批次整合与分解问题、加工分级处理前后物流单元转换问题及供应链各实体间物流信息流脱节问题,有针对性地提出一套脐橙全程追溯方案,包括结合中国目前水果生产实际并与GS1编码体系兼容的编码和标识方案、基于供应链角色的信息管理系统和相关配套硬件装置,并在浙江某果品公司供应链进行了试用,结果表明系统可以成功区分脐橙的生产、加工、流通的不同批次并获取全程追溯信息,但存在信息输入量大及不规范的问题。研究对复杂供应链流程下小个体水果全程批次可追溯作了尝试和探索,为包含加工分级流程的水果全程追溯研究提供参考。; 王东亭付峰饶秀勤应义斌; 关键词：水果追溯供应链

激光多普勒测振技术在农产品品质检测中的应用被引量：11: 2013年; 准确检测农产品品质,可以为采后保存、分期销售、预测产品货架期以及产品分级提供可靠的依据。激光多普勒测振技术基于多普勒效应测量从振动物体表面散射回来的光所产生的频移,具有灵敏度高、非接触性测量、不破坏物体振动等优点,可通过测量农产品的振动特性实现对农产品品质的无损检测。论述了激光多普勒测振技术的进展、原理及其在农产品品质无损检测中的应用。; 崔笛张文应义斌; 关键词：激光多普勒农产品品质无损检测

基于机器视觉的黄酒灌装品质检测被引量：1: 2013年; 根据我国黄酒企业的现状,设计了一种适于黄酒灌装生产线的机器视觉灌装品质检测方法,代替人工目测,能够提高生产自动化水平。在详细介绍了目前检测难点与需解决的重点问题的基础上,针对性提出了一套适合的照明解决方案,并根据生产实际提出了的相关实用性算法,检测成功率94.6%。该检测方法可完成灌装后黄酒瓶颈裂纹、液位及异物检测,并能识别不合格产品。; 熊路蔡健荣孙力涂佳; 关键词：机器视觉液位

蛋壳品质的近红外光谱检测分析被引量：10: 2013年; 蛋壳品质对蛋品孵化、贮存和运输均有重要影响。为了探索近红外光谱技术快速检测蛋壳品质的方法,该文在鸡蛋蛋壳品质指标相关性分析的基础上进行了蛋壳品质的近红外光谱检测分析,研究比较了不同建模方法、不同光谱预处理方法和不同波段范围对预测结果的影响。结果表明:在5段特征波长范围内建立的经过多元散射校正的偏最小二乘回归(PLSR,partial least squares regression)模型对蛋壳强度的预测结果最好,相关系数r为0.86,校正、预测均方根误差分别为4.42、7.53N;同时蛋壳百分比(蛋壳质量/蛋质量)的PLSR模型的相关系数r为0.92,校正、预测误差分别为0.313%、0.529%;蛋壳厚度的PLSR模型的相关系数r为0.81,校正、预测误差分别为0.0176、0.0234mm。研究结果表明应用近红外光谱技术预测蛋壳品质是可行的,为蛋壳品质的快速无损检测提供了一种新的方法。; 熊欢徐惠荣周万怀姚洋陈华瑞; 关键词：近红外光谱蛋壳品质漫反射超微结构

光在柑橘组织中的入射深度和分布情况初探被引量：3: 2014年; 基于光谱分析的水果内部品质检测技术近年来受到越来越多的关注和应用,由于水果组织属于混浊介质,光子在其内部的传播过程非常复杂,为了从机理上对该方法有更深入的了解,本文开展了光在柑橘组织中的入射深度和分布情况的实验研究。通过搭建三维可调实验平台,采用探针光纤穿刺方式测量光在柑橘组织中的变化情况,直观观测不同部位组织对光的衰减作用以及光在柑橘内部的变化。使用632nm激光和50W卤钨灯作为光源,对柑橘内部不同位置处光能量值和透过率两个参数进行探究,选择差异最为显著的波段分析不同位置处光能量值和透过率的变化趋势,并运用SPSS软件对不同样品的检测结果进行单因素方差分析,考察样品因素对检测结果的影响显著性。研究发现柑橘穿刺光能量值、透过率与穿刺深度梯度呈正相关,柑橘果皮及果核相对果肉对光能量有更明显的衰减作用,且样本因素对检测结果的影响不显著。本研究方法和结果对进一步开展光在水果内部的传输特性研究有一定的参考价值。; 吴晨凯张亮沈黄通傅霞萍; 关键词：柑橘光谱检测

基于高光谱漫透射成像整体检测番茄可溶性固形物含量被引量：11: 2013年; 为了实现番茄可溶性固形物含量（soluble solids content,SSC）的有效检测,提出高光谱漫透射成像检测方法,对比该成像方式下不同姿态（果脐端面姿态BS、赤道圆周3姿态C1、C2、C3以及组合姿态C1C2C3）的检测效果。首先对采集的不同姿态光谱图像,通过剪裁消除图像边缘噪声。针对圆周赤道面姿态C1、C2和C3,进行了拼接处理,获得组合姿态图像C1C2C3。其后对以上5种姿态图像进行单波段背景分割,获取目标区域,并统计不同姿态下番茄漫透射平均光谱。最后利用漫透射光谱结合偏最小二乘回归（partial least squares,PLS）方法,对番茄SSC分别在450~720、720~990、450~990 nm 3个波段进行定量分析。结果表明,组合姿态C1C2C3在3个波段区域上整体检测效果优于单个姿态的检测效果,其模型验证集均方根误差（root mean squared error of prediction,RMSEP）分别为0.299%、0.133%、0.151%;相关系数rp分别为0.42,0.89,0.90。说明利用高光谱漫透射成像,获取组合姿态光谱图像,可以有效检测番茄SSC。; 张若宇饶秀勤高迎旺胡栋应义斌; 关键词：图像技术光谱分析番茄可溶性固形物

基于近红外漫反射光谱无损检测梨可溶性固形物的光强影响探究被引量：12: 2013年; 通过设置四种不同的光源强度研究光强对近红外漫反射无损检测梨可溶性固形物的影响,对四种类别光强的光谱定性分析显示四类光谱差异微小,肉眼几乎无法辨别。在进一步的定量分析中,通过主成分分析、逐步线性回归分析以及偏最小二乘法分析的比较,主成分分析(r值跨度:0.253～0.606;RMSEC值跨度:0.549～0.614;RMSEP值跨度:0.455～0.752)与逐步线性回归分析(r值跨度:0.249～0.551;RMSEC值跨度:0.536～0.624;RMSEP值跨度:0.646～0.734)得到的模型较差。通过对光谱进行一阶求导和二阶求导预处理,主成分分析与逐步线性回归分析建模结果仍不理想。通过二阶求导预处理,偏最小二乘法所建的模型得到优化,其中相关系数r值跨度为0.947～0.970,混合模型的相关系数r值达到了0.95 7,分析结果表明光强对梨的近红外漫反射光谱无损检测可溶性固形物的影响差异不大,为光谱仪的田间作业奠定了基础。; 吴方龙沈黄通吴晨凯俞永华; 关键词：近红外光谱漫反射光强无损检测可溶性固形物

自由托盘输送水果分级执行机构仿真优化分析被引量：1: 2016年; 为了提高自由托盘输送条件下易损伤水果分级的准确性,在ADAMS中建立了易损水果分级机的虚拟样机仿真模型,采用三因素三水平的正交仿真分析,研究了分级执行机构转动的角度、输送带的速度、水果的质量3个因素对水果分级准确率的影响,得到了可以表征水果分级准确性的回归方程,最后由得到的回归方程计算所得的工艺参数对水果分级的准确性进行验证试验.结果表明：当单个水果的质量范围在236.3-287.7 g变化时,水果分级的准确率为86.7%;当单个水果质量范围在247.8-275.2 g变化时,水果分级准确率达到100%.; 翟步金徐惠荣王剑平; 关键词：水果分级

基于高光谱分析技术的机炒龙井茶等级识别方法被引量：21: 2011年; 随着机炒龙井茶外形和色泽趋向统一整齐,茶叶的内在品质相应成为评判等级的关键,由此,该文提出了一种高光谱与支持向量机分类相结合的技术,进行基于机炒龙井茶内在品质的等级识别方法研究。应用高光谱技术提取了龙井茶在350～2500nm波长范围内的吸收深度、吸收面积、红边位置、红谷位置、归一化植被指数等光谱特征参数,并对这些特征参数与茶叶等级的相关性进行了研究;然后利用带惩罚系数C的支持向量机分类理论,以光谱特征参数为输入量,分析确定了模型中关键的核函数和分类函数,构建了龙井茶等级识别模型,并进行了不同等级机炒龙井茶的分类识别验证。结果表明:采用所研究的方法和建立的模型对龙井茶进行等级分类准确率达到98.3%,证明应用该方法进行机炒龙井茶的等级分类识别是可行的。; 蒋帆乔欣郑华军杨庆华; 关键词：光谱分析支持向量机龙井茶

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国家科技支撑计划(2011BAD20B12)

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机构

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