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国家自然科学基金(61073055)
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
相关作者:
韩春静
林小拉
唐海娜
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相关机构:
中山大学
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发文基金:
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相关领域:
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2012
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基于移动指针的数据流冗余消除算法
被引量:6
2012年
针对数据流的动态特性,提出了一种基于移动指针的数据流冗余消除算法—SKIP Bloom filter,其核心思想是通过动态指针和双Bloom filter来区分历史数据映射与当前数据映射,从而有效提升了算法的性能和准确度。理论证明,它具有O(n)的时间复杂度与O(1-(1-1/(2 m))w-k)k的假阳性误判率。实验结果表明,算法在实际网络环境中与已有算法相比,准确度提高了2-12倍。
唐海娜
林小拉
韩春静
关键词:
数据流
冗余消除
BLOOM
FILTER
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