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中国博士后科学基金(20080430886)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:王立舒陈月华高汉峰房俊龙更多>>
相关机构:东北农业大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金博士科研启动基金博士后科研启动基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇营养元素
  • 1篇智能诊断
  • 1篇智能诊断系统
  • 1篇模式识别
  • 1篇SEGMEN...
  • 1篇TARGET
  • 1篇BACK
  • 1篇DSP
  • 1篇EXCESS
  • 1篇大豆
  • 1篇CUCUMB...

机构

  • 1篇东北农业大学

作者

  • 1篇房俊龙
  • 1篇高汉峰
  • 1篇陈月华
  • 1篇王立舒

传媒

  • 1篇东北农业大学...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Back Ground Segmentation of Cucumber Target Based on DSP
2013年
In order to realize automatic and accurate grading of cucumber, the first thing is to make sure the high accuracy and integrity in cucumber shape segmentation. As the core processor of this dissertation, DSP TMS320DM6437 acquired and processed digital image, it solved the common shadowing problem associated with the natural light. Ultimately, the background subtraction was proposed. Compared with the result of above-mentioned image data processing, the error rate of classic background subtraction method was often high. The result of optimization showed that the improved background subtraction method worked well, and it could meet an accurate segmentation of the fruit in comparison with the original methods.
Fang Jun-longZhang DongQiao Yi-bo
关键词:DSP
基于模式识别的大豆营养元素智能诊断系统研究被引量:1
2009年
营养元素是影响大豆品质和产量的重要因素,营养元素过量或缺乏均会对大豆产生严重影响。传统的营养元素诊断方法主要依靠人的主观经验,容易出现误诊、漏诊等情况,而传统的化学分析技术又会出现破坏植株、测试手段繁琐、周期长等缺点。文章通过分析大豆在营养元素过量或缺乏的不同情况下的植物特性,构建了基于模式识别的营养元素智能诊断系统,并提出了应用计算机视觉技术提取大豆形态特征,把拍摄的图像利用适当的方法进行图像分割、增强、平滑、滤波等处理,利用图像处理算法分割出叶脉、叶肉、叶缘,识别出颜色、纹理等形态特征,分析元素失衡时的颜色及纹理在叶片的不同部位表现,为今后进一步利用模式识别诊断大豆营养元素提供了发展方向。
王立舒陈月华房俊龙高汉峰
关键词:模式识别大豆营养元素智能诊断系统
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