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黑龙江省博士后基金(520-415029)

作品数:3 被引量:22H指数:2
相关作者:梁颖红张文静周德富曹军张有承更多>>
相关机构:东北林业大学苏州市职业大学江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心更多>>
发文基金:黑龙江省博士后基金哈尔滨市青年科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇遗传算法
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇知识获取
  • 1篇术语抽取
  • 1篇术语自动抽取
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇自动抽取
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇互信息
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇故障诊断

机构

  • 3篇东北林业大学
  • 2篇苏州市职业大...
  • 1篇江苏省现代企...

作者

  • 3篇梁颖红
  • 2篇张文静
  • 1篇张有承
  • 1篇曹军
  • 1篇周德富

传媒

  • 1篇中文信息学报
  • 1篇苏州市职业大...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
文本语块识别典型方法的比较与分析被引量:3
2008年
文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用。以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面对每种方法进行了剖析,并比较和分析了三种方法与隐马尔科夫模型的优缺点,指出如果为了避免数据稀疏而只采用"词性"特征来识别多种语块,那些对于"词"敏感的短语准确率将会很低。因此针对不同的语块采用不同的特征和策略,不同短语的识别相互借鉴,把不同语块的识别集成在一起,将会起到很好的效果。
梁颖红曹军
关键词:支持向量机感知器WINNOW隐马尔科夫模型
基于混合策略的高精度长术语自动抽取被引量:18
2009年
在目前的术语自动抽取中,双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了术语自动抽取的一个难点。该文提出了NC-value参数和互信息相结合的混合策略来识别三字以上的长术语的方法。该方法充分发挥了NC-value参数在利用词语上下文信息和互信息参数在词语结合强度两方面的优势,两者相互约束和配合,更有利于找到准确的长术语边界。采用生物信息领域Yapex语料进行实验,结果表明,三字以上长术语抽取正确率和召回率分别达到88.5%和76.6%,F测量值达到82.2%,稍高于其他方法的结果。
梁颖红张文静周德富
关键词:计算机应用中文信息处理术语抽取互信息
粗糙集和遗传算法集成的故障诊断知识获取被引量:1
2009年
在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型.该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取.通过实例验证表明:在有效保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征.
梁颖红张有承张文静
关键词:遗传算法粗糙集故障诊断
共1页<1>
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