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青海省科技厅应用基础研究项目(2011-Z-741)

作品数:8 被引量:46H指数:3
相关作者:张海峰周强陈敏钟荣凤高丽文更多>>
相关机构:青海师范大学长江大学中国科学院更多>>
发文基金:青海省科技厅应用基础研究项目教育部“春晖计划”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇经济管理
  • 2篇社会学

主题

  • 3篇土地利用
  • 2篇动态度
  • 2篇人口
  • 1篇东北部
  • 1篇人口变化
  • 1篇人口规模
  • 1篇人口规模预测
  • 1篇人口结构
  • 1篇人口老龄化
  • 1篇人口年龄
  • 1篇人口年龄结构
  • 1篇社会
  • 1篇生态
  • 1篇生态服务
  • 1篇生态服务价值
  • 1篇土地利用变化
  • 1篇青藏
  • 1篇青藏高原
  • 1篇青藏高原东北...
  • 1篇趋势外推法

机构

  • 8篇青海师范大学
  • 1篇长江大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 8篇张海峰
  • 2篇周强
  • 2篇钟荣凤
  • 2篇陈敏
  • 1篇刘林山
  • 1篇陈琼
  • 1篇张镱锂
  • 1篇李春花
  • 1篇刘峰贵
  • 1篇杨萍
  • 1篇王有宁
  • 1篇高丽文
  • 1篇刘元梅
  • 1篇刘晓聪
  • 1篇潘婷

传媒

  • 2篇云南地理环境...
  • 2篇青藏高原论坛
  • 1篇国土与自然资...
  • 1篇地域研究与开...
  • 1篇干旱区地理
  • 1篇现代商贸工业

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 3篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
青藏高原东北部互助县域土地利用变化对粮食安全的影响被引量:16
2012年
中国既是一个人口大国,又是一个农业大国,粮食安全在国家安全系统中具有重要地位。青藏高原是一个高海拔的少数民族聚居区域,区域粮食安全有其独特性。互助土族自治县是青藏高原东北部主要的农业县之一,同时,又是国家商品粮建设基地和青海省粮、油、肉、蛋、禽生产基地,其土地利用变化对粮食安全的影响具有一定的典型性。利用互助土族自治县1986年土地利用现状详查数据,2000,2005年土地利用变更数据、2008年TM数据,在ERDAS及ArcGIS软件支持下分析了其土地利用变化态势并计算了该县最小人均耕地面积和耕地压力指数,对因土地利用变化引起的粮食安全问题进行分析和评估。结果表明:(1)互助县耕地总量及人均粮食产量均呈现下降趋势,这与近几年的退耕还林(草)工程、基础设施建设及人口增长相关联,而粮食单产呈现上升趋势,表明科学技术的进步在起作用。(2)从粮食生产来看,人均粮食消费水平为300 kg,互助县当前粮食生产能满足其基本需求,人均粮食消费水平为400 kg时,互助县当前粮食生产不能满足其基本需求,表明需要从区外调入粮食。(3)从耕地压力指数来看,近20年来,互助县最小人均耕地面积及耕地压力指数呈现持续增长态势。
张海峰刘林山王有宁周强刘峰贵张镱锂
关键词:土地利用粮食安全青藏高原
基于多模型的西宁市人口规模预测被引量:20
2013年
人口是反映国情、国力基本情况的重要指标,是区域研究所必须考虑的重要因素之一。合理、准确地预测城市人口规模,是城市与区域规划中首先要考虑的基本问题,也是保证规划科学性与可实施性的关键性前提。以西宁市2000-2011年历年总人口为样本数据,分别构建了一元线性回归模型、马尔萨斯模型、logistic模型及GM(1,1)模型,并进行模型检验。结果表明:(1)模型均通过模型精度检验且精度较高,GM(1,1)模型拟合度最高,均误差达到0.004%,马尔萨斯模型拟合度最低,为-1.440 8%;(2)分析模型预测精度差异产生原因及适用性,表明深入、准确地分析样本数据特征,恰当选择分析方法对于控制人口预测精度尤为重要。由于西宁市2000-2011年人口样本数据在2005及2009年数据存在波动性,破坏了其与一元线性回归模型及马尔萨斯模型的拟合度,导致在4种模型中,Logistic及GM(1,1)模型预测精度较高,而GM(1,1)模预测精度最高,所以采用GM(1,1)模型进行西宁市人口预测,得到西宁市人口预测的最终结果:2012年西宁市总人口将达到225.89×104人,2015年将达到233.39×104人,2020年将达到246.37×104人。从结果看,未来9 a西宁市人口将呈现持续平稳增长的态势,但随着时间推进人口增长速度将逐渐下降。
张海峰杨萍李春花周强高丽文陈琼
关键词:人口规模趋势外推法LOGISTIC模型GM(1,1)模型
青海省人口老龄化分析被引量:1
2013年
21世纪是发展的时代,也是人口老龄化的时代。人口老龄化问题已成为世界各国普遍关注的国家热点问题之一。中国是世界人口大国的主要成员,庞大的人口基数会加快老龄化进程。地处我国西部地区的青海省与全国大多数城市一样也正处于人口老龄化快速发展的重要时期。本文采用青海省的1990、2000及2010年三次人口普查的数据资料,深入分析了青海省总人口变化趋势和青海省人口老龄化的结构及动态演变特征。结果表明:近三十年青海省的人口年龄结构发生了重大转变:人口年龄结构中的65岁以上的老年人口比重从1990年的2.48%增加了6.97%达到了2010年的9.45%;人口年龄结构金字塔由最初的规则金字塔型转变为底部窄顶部宽的不规则结构,少年人口从1990年的61.4%缩减成了2010年的6.5%;老年人口的抚养比从1990年的3.6%增加了10%,使得2010年青海省老年人口抚养比达到了13.6%。因此,青海省的人口老龄化问题已逐步突显。
潘婷张海峰
关键词:人口老龄化人口年龄结构
基于MuSIASEM的西宁市社会经济发展状况分析
2013年
采用社会生态系统代谢多尺度综合评估方法分析西宁社会经济发展状况。2000-2012年,西宁投入在第一产业和家政部门的人类活动时间(HA值)所占比重有所下降;投入在第二、三产业的人类活动时间比重逐年增加,且趋势明显;投入在家政部门的人类活动时间量逐年增加;经济学意义上的人类活动社会开支(SOHAe)与生物物理意义上的人类活动社会开支(SOHAb)呈现相异的变化,SOHAe的下降变化表明每个工作时间所负担的非工作时间量越来越少,即全社会将更多的人类活动投入到经济生产活动中,花费在非工作的时间比例越来越少,第三产业的迅速发展以及人口老龄化的出现,影响着SOHAb值的变化,使其呈现增长态势;社会经济生产率、劳动经济生产率显著增加,第二产业生产能力最高。
刘晓聪张海峰
关键词:社会
厦门市土地利用演变动态及灰色预测被引量:1
2014年
根据2001-2011年厦门市土地利用变更数据,采用土地利用动态模型和土地利用综合程度指数分析该市近11年来土地利用变化情况,并利用GM(1,1)模型对该市未来10年土地利用演变动态进行预测。研究表明:2001-2011年,厦门市各类土地利用变化速度各不相同,其中以交通用地、居民点与工矿用地变化速度最快分别为13.88%、6.34%,土地利用程度呈波动上升状态;预测2012-2021年厦门市耕地、园地将分别以2.92%、4.38%速度减少,其它用地则以不同程度增加,其中交通用地增加最明显为27.91%,而林地面积变化不大。
钟荣凤张海峰陈敏
关键词:土地利用动态度灰色系统
青海省海东地区土地利用变化及其生态服务价值响应被引量:2
2012年
根据青海省海东地区2002~2008年土地利用变更数据,采用土地利用动态度模型和土地利用综合指数分析该地区近7年来土地利用变化情况,并参考谢高地等人建立的中国陆地生态系统单位面积生态服务价值当量表对该区域当量表进行适当调整,测算了土地利用变化所引起的生态服务价值变化情况。研究表明:(1)2002~2008年,各类型土地利用变化速度各不相同,其中以水利设施用地变化速度最快为12.24%,土地利用程度波动上升;(2)土地利用变化所引起的生态服务价值总体上呈逐步上升趋势,由2002年的82.01×108元增加至2008年的88.16×108元,增加了6.15×108元;(3)各种土地利用类型的生态系统服务价值的敏感性指数均小于1,表明生态系统服务价值对价值系数的变化缺乏弹性,研究结果可信。
钟荣凤张海峰
关键词:土地利用变化动态度生态服务价值
西宁市人口结构演变动态与机制研究被引量:2
2012年
基于地学统计学等方法,用2000-2010年西宁市统计年鉴及第六次人口普查数据探讨了2000-2010年之间西宁市人口结构空间演变,分析人口结构机制。结果显示西宁市人口有序稳步增加:(1)西宁市人口从1990年的161.11×104人增加到2010年的220.87×104人,自然增长率从1990年的21.53‰迅速下降到2010年的6.49‰,表现为低出生率,低死亡率的特点。(2)西宁市各城区人口密度较大,城中区为西宁市人口密度高度集聚区,城西区与城东区为西宁市人口密度中度集聚区,城北区为城市人口密度低度集聚区。(3)西宁市人口结构中,年龄结构表现为老龄化现象加重,老龄化人口以低龄为主;西宁市民族构成表现为少数民族人口总数上升,以回族为主。
刘元梅张海峰
关键词:人口变化人口结构
青海旅游景点(区)的时间可达性分析被引量:4
2013年
基于GIS技术,运用加权平均旅行时间,分析了青海省A级以上景点(区)的时间可达性。通过分析发现:青海省旅游景点(区)等级表现出"少-多-少"交错排列的的格局,并在数量上以4A和3A级景区最占优势;旅游景点(区)整体分布合理;青海省旅游景点(区)时间可达性呈现出以河湟谷地和青海湖区域为中心逐渐向周边衰减的圈层式空间格局,空间差异明显。在上述分析的基础上,总结影响青海省旅游景点(区)的可达性的因素主要有旅游景点的分布、路网结构、自然环境、景点的知名度。
陈敏张海峰
关键词:旅游景点
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