国家科技支撑计划(2006BAD08B01)
- 作品数：28 被引量：67H指数：4
- 相关作者：张元陈得民廉飞宇付麦霞傅洪亮更多>>
- 相关机构：河南工业大学郑州大学中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金河南省科技创新杰出青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程天文地球更多>>
- 基于视频和SVM的储粮害虫检测与识别被引量：3
- 2008年
- 研究基于视频的储粮害虫检测与基于支持向量机的储粮害虫图像识别技术。针对视频图像序列中运动目标的检测和分割问题,提出了一种新的基于图像块和HVS彩色图像差值相结合的运动目标检测算法,用于提取静态储粮害虫图像;针对储粮害虫图像的识别问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)组的淘汰算法。这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差。针对100幅害虫图像的识别结果表明,基于SVM的识别方法在识别效果、识别时间等方面都有显著的优越性。
- 付麦霞廉飞宇张元
- 关键词：运动目标检测图像分割支持向量机
- 基于网格划分的传感器网络定位方法的研究被引量：3
- 2009年
- 根据实际工程提出一种基于网格划分的粮库压力传感器网络布置模型。该方法根据浅圆仓粮库底部压力场特点进行了区域划分及网格划分密度控制函数的设定,然后对不同区域进行网格划分,在网格化后的仓底进行了传感器节点布置。对比文献中提出的几种模型,该模型既保证了传感器区域无盲区即实现了完全无缝覆盖,又使其所使用的传感器数量最少,监测精度最高。
- 陈得民张元
- 关键词：网格划分传感器网络控制函数
- 粮堆声传播参数测量系统的研究
- 2012年
- 通过对颗粒介质的特征参数与堆积参数的测量,建立粮堆中声传播参数的测量系统,证实了粮堆中波动参数与粮堆密度、容重等堆积参数和水分、粒重等粮食的籽粒参数有密切关系,得到了小麦中声传播参数与小麦及其堆积参数与粮堆密度的回归模型。
- 左晓戎李晓东张林朱德鹏李伟
- 关键词：颗粒介质小麦声传播
- 一种改进的QR分解VBLAST解码算法被引量：2
- 2010年
- 基于传统的QR分解算法,将最大似然算法应用到QR分解算法中,提出了一种改进的VBLAST解码算法,称为MLQR算法。该算法主要克服QR算法最先检测层性能差的缺点,将最大似然法应用到QR算法中,以最大限度地提高最先检测的两层信号的性能,然后回代到QR算法中检测余下层信号。仿真结果表明,提出的MLQR算法比QR算法和迫零算法在误码性能上要好,特别是在高信噪比下性能得到明显改善。
- 李永杰傅洪亮
- 关键词：VBLASTMIMO系统
- 粮库压力传感器网络模型的研究被引量：1
- 2008年
- 介绍压力传感器网络在粮库储粮数量监测中的应用研究。根据粮堆底部力场,结合传感器网络自身特点,设计出一种粮库压力传感器网络模型来测量粮堆压力。分析该模型的合理有效性,并且推导出一些重要公式,对具体工程实施具有很好的参考价值。
- 陈得民张元陈学堂杨坤平
- 关键词：网络模型
- 粮情智能决策支持系统研究与设计被引量：4
- 2008年
- 在粮情测控软件平台的基础上,研究开发了粮情分析智能决策支持系统。通过与系统交互,系统可向用户报告粮堆状况、是否安全以及预测粮情变化趋势,辅助用户在不同的情况下采取相应的防护和处理措施。本文主要介绍说明系统的目标、功能、结构和关键技术,并举例分析其应用。
- 甄彤陈乔
- 关键词：专家系统
- 混合粒子群算法在储粮环境中的应用
- 2010年
- 为了保证储粮环境安全,需要严格控制湿度、温度等内部与外部因素.将粒子群-BP神经网络技术应用于粮情测控系统,把同一粮仓的不同位置提供的温度、湿度数据进行融合处理,以提高目标参量测量的准确度和稳定性.首先,通过BP神经网络对粮情数据进行初次融合;然后,通过粒子群对其融合结果进行处理.该方法能够实现对同质数据的优化处理,并从整体上考虑了数据的互补性,提高了测控系统的可靠性.
- 王婧甄彤吴建军丁伟
- 关键词：粒子群BP神经网络粮情测控系统
- 粮库储粮空洞检测过程中证据冲突研究被引量：1
- 2010年
- 针对粮库内储粮的状况,分析了冲突证据下粮库储粮空洞检测的特点,提出了一种简便的方法来区分证据间的冲突程度,并给出了算法和检测系统的模型.通过优先级判别法和基于证据理论的决策融合算法,对数据进行理论分析和对比,证明该方法是可行的.
- 王朋涛张元付麦霞
- 关键词：信息融合证据理论
- 基于GprMax粮库异物微波探测传感系统的仿真被引量：2
- 2008年
- 介绍了粮库异物探测传感系统的微波探测原理以及电磁波散射仿真软件GprMax,并在此基础上在单异物、不同中心频率的天线、不同的粮食介电特性情况下,对系统进行了建模和仿真,仿真结果对深刻理解探测原理及其可行性有理论意义,同时也对系统参数设计(如时窗的选择等)、天线的选择以及系统最后的数据处理、成像解释分析有指导意义.
- 刘华陈贤祥任仁夏善红
- 多配送中心粮食物流车辆调度混合蚁群算法被引量：19
- 2011年
- 在对多配送中心粮食车辆调度问题进行直观描述的基础上,建立了该问题的数学模型。并在国内外研究现状的基础上,提出了一个混合蚁群算法来求解多配送中心车辆调度问题,设计了蚂蚁转移策略、可行解构造策略和信息素更新策略,采用K邻域来限制蚂蚁的转移目标,并采用LK算法优化策略来优化蚂蚁遍历路径和可行解。给出了一个具有代表性的算例实验结果和结果分析,通过实验表明了此方法对优化多配送中心粮食车辆调度问题的有效性。
- 张强熊盛武
- 关键词：车辆调度蚁群算法
