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北京市教委科技发展计划(KM201311232010)

作品数:3 被引量:27H指数:3
相关作者:吴韶波陈思锦高雪莹徐冬冬更多>>
相关机构:北京信息科技大学更多>>
发文基金:北京市教委科技发展计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇虚拟化
  • 2篇虚拟化安全
  • 2篇云计算
  • 1篇虚拟化技术
  • 1篇数据安全
  • 1篇文本分类
  • 1篇安全技术
  • 1篇TF-IDF

机构

  • 3篇北京信息科技...

作者

  • 3篇吴韶波
  • 2篇高雪莹
  • 2篇陈思锦
  • 1篇徐冬冬

传媒

  • 2篇物联网技术
  • 1篇现代图书情报...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
云计算及其安全技术被引量:3
2014年
随着云计算技术的飞速发展,云安全方面的研究逐渐展开且越来越被关注。文章介绍了云计算的概念及特点,重点对目前云计算安全所面临的主要问题以及研究所涉及到的主要技术及研究现状进行了系统性总结,分别从云计算不同应用模式的角度分析了云安全问题及相应解决措施。最后,从云计算标准化方面说明了当前云安全研究的重点领域及其阶段性成果。
高雪莹吴韶波陈思锦
关键词:云计算安全技术数据安全虚拟化安全
一种基于类别描述的TF-IDF特征选择方法的改进被引量:13
2015年
【目的】对特征权重公式进行改进,提高文本分类精度。【方法】引入类内、类间信息并修正TF-IDF权重因子,得到基于类别描述的TF-IDF-CD方法。将其在偏斜文本集和均衡文本集下分别与NB、KNN等分类方法结合进行文本分类实验,比较其与TF-IDF、CTD等方法的分类精确度。【结果】TF-IDF-CD方法在特征项较少时已有很好分类效果。相比TF-IDF,在不同文本集以及不同分类方法下,其平均分类精度均有大幅提高,最低为14%,最高可达30%。与CTD相比,TF-IDF-CD与NB、SVM及DT结合后的平均分类精度均有1%-13%的提高。而在非均衡文本集下,TF-IDF-CD与KNN结合时其性能比CTD与KNN结合时低2%。【局限】TF-IDF-CD与对文本集不均衡性较敏感的KNN结合时,其抗数据偏斜能力仍需改善。【结论】实验结果表明,TF-IDF-CD特征选择方法有效,对TF-IDF的改进具有一定借鉴意义。
徐冬冬吴韶波
关键词:文本分类TF-IDF
云计算中的虚拟化技术与虚拟化安全被引量:12
2015年
云计算是将CPU、存储、I/O设备、网络、内存等资源通过虚拟化技术抽象成为一个动态的资源池,为用户提供按需分配的服务的计算模式。虚拟化技术是云计算的核心技术之一,虚拟化安全是云计算安全的核心问题。对云计算中的虚拟化技术和虚拟化安全问题进行研究,提出将同态加密算法应用于云计算的虚拟化安全问题,以实现保障用户的数据安全性的同时提高加密解密的算法效率。
陈思锦吴韶波高雪莹
关键词:云计算虚拟化虚拟化安全
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