湖南省教育厅科研基金(09C745)
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
- 相关作者：李建锋辛国江李玲芝邹北骥饶伟栋更多>>
- 相关机构：中南大学吉首大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于交叉视觉皮层模型的边缘检测算法被引量：4
- 2011年
- 交叉视觉皮层模型(ICM)在处理图像时,会因连接矩阵权值设置不当而产生错误。为此,提出一种新的连接矩阵设置方式,介绍基于交叉视觉皮层的边缘检测算法,确定神经元点火范围。将该算法应用于模糊医学图像的边缘提取中。实验结果表明,与其他边缘检测算法相比,该算法能够较好地提取模糊医学图像边缘,具有较高的精度。
- 李建锋饶伟栋
- 关键词：图像处理边缘检测医学图像权值矩阵
- 一种基于PCNN的医学图像边缘提取方法被引量：6
- 2010年
- 边缘提取是图像处理的基础工作,如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题,由此产生的各种边缘检测方法层出不穷并且得到了很好的应用,但这些方法都无法达到人眼识别物体边缘的精确程度。目前脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)是图像处理领域较为接近生物视觉进行图像处理的有力工具。改进基本的PCNN模型,提出了一种新的模拟生物视觉提取图像边缘的方法,该改进方法有效地利用了PCNN的特性。将该方法应用于医学图像的边缘提取,并与几种经典边缘检测算法、基本的PCNN方法进行比较,通过实验结果证明改进的方法提取的边缘更加完整、清晰,并且对椒盐噪声具有较强的抑制能力。
- 李建锋辛国江
- 关键词：图像处理脉冲耦合神经网络边缘检测
- 针灸加基本疗法治疗ABCD^2模型下低危中风先兆患者的临床研究被引量：2
- 2012年
- 目的观察针灸疗法对ABCD2模型下中风先兆低危患者的临床疗效,并明确针灸、艾灸在治疗中的作用。方法将中风先兆低危患者随机分为治疗组和2个对照组,每小组各30例。治疗组采用针灸加基本疗法,对照组I采用艾灸加基本疗法,对照组Ⅱ采用基本疗法,治疗3个月,以中医症候积分为指标观察临床疗效。结果治疗组的疗效均高于各对照组(P<0.05),对照组I疗效优于对照组Ⅱ(P<0.05)。结论针灸加上基本疗法是治疗ABCD2模型下低危中风先兆患者的最佳方法,针灸、艾灸对于中风先兆都有一定治疗作用,针灸与艾灸相比,前者作用更好。
- 易宣超蒋谷芬李芸马丽卿冯国湘
- 关键词：中风先兆针灸足三里三阴交
- 基于交叉视觉皮层局部时间序列的图像判别方法被引量：2
- 2011年
- 脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛,但是时间序列无法体现图像的形状特征,造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块,然后分别提取图像各部分的时间序列,最后将其连接形成整体的时间序列。提出的算法与基本的时间序列及加入边缘信息的时间序列比较,实验证明该方法解决了基本时间序列存在的问题,同时算法效率和准确率更高。
- 李建锋邹北骥李玲芝辛国江
- 关键词：脉冲耦合神经网络时间序列交通标志
- 人脸图像ICM时间序列识别方法被引量：1
- 2011年
- 提出一种仿生物视觉算法模型的彩色人脸图像识别方法——视觉交叉皮层时间序列人脸特征提取算法。将彩色人脸图像从RGB空间转换至HSI空间,对HSI空间的各个图像分量分别提取时间序列,将各个分量的时间序列连接形成整体的人脸图像特征。该序列对不同人脸图像具有较高的区分度,而对于不同角度的相同人脸图像却表现出一致性。用第一范式距离作为判据进行人脸图像识别,并与PCAI、CA以及基本的PCNN进行比较,实验结果表明,提出的方法识别速度明显高于比较的几种方法,识别准确率可以达到86.73%。
- 李建锋
- 关键词：人脸识别脉冲耦合神经网络时间序列
- 一种自适应PCNN图像融合方法被引量：2
- 2011年
- 提出一种以图像局部方差和均值作为脉冲耦合神经网络(PCNN)参数自动调整的融合方法,并与多种金字塔融合算法、主成分分析融合方法、小波变换等图像融合算法进行比较。研究结果表明:所提出的融合方法无论是主观视觉效果还是客观评价结果均具有一定的优势,这对于拓宽PCNN的理论研究和实际应用具有一定价值。
- 李建锋邹北骥辛国江李玲芝蔡美玲
- 关键词：图像融合脉冲耦合神经网络图像增强图像质量评价
