河北省教育厅科研基金(Z2006303)
- 作品数：3 被引量：11H指数：3
- 相关作者：叶世伟宋欣王和兴冯中慧周兵更多>>
- 相关机构：东北大学中国科学院研究生院西安交通大学更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科研基金国家自然科学基金国家教育部“985工程”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 流形学习算法分析及在人脸数据库上的应用
- 为了更高效的处理高维数、高复杂性的非线性数据,发现其嵌入在源数据空间中的本维特征,提出了基于局部光滑逼近思想的流形学习算法,通过局部线性误差逼近最小化,实现将高维数据映射到低维空间.在FREY人脸数据库上进行降维实验,证...
- 宋欣王娟张斌叶世伟
- 关键词：流形学习维数约简人脸图像处理
- 文献传递
- 集群环境下的并行聚类算法之研究被引量：5
- 2007年
- 本文的目的就是通过理论分析和试验,探讨集群环境下并行聚类算法的设计思想。作为一种低成本、通用并行系统,集群系统的通讯能力相对于节点的计算能力是一个瓶颈。所以本文提出,在集群环境下设计并行聚类算法时,应采用数据并行的思想。本文首先从理论上,对采用数据并行思想后影响加速比的因素和通讯策略的选择进行了分析,然后实现了一个新的并行聚类算法——PARC算法。通过PARC算法的实验,证明了理论分析的正确性,并且表明并行聚类算法可以得到良好的聚类质量。本文的研究结果可以为以后设计更好的数据并行聚类算法提供一定的理论依据。
- 周兵冯中慧王和兴
- 关键词：聚类算法并行计算集群数据并行
- 流形学习算法分析及在人脸数据库上的应用被引量：3
- 2008年
- 为了更高效的处理高维数、高复杂性的非线性数据,发现其嵌入在源数据空间中的本维特征,提出了基于局部光滑逼近思想的流形学习算法,通过局部线性误差逼近最小化,实现将高维数据映射到低维空间.在FREY人脸数据库上进行降维实验,证明了该方法的可行性和有效性.
- 宋欣王娟张斌叶世伟
- 关键词：流形学习维数约简人脸图像处理
- 基于直接估计梯度思想的数据降维算法被引量：3
- 2008年
- 高维非线性数据的降维处理对于计算机完成高复杂度的数据源分析是非常重要的。从拓扑学角度分析,维数约简的过程是挖掘嵌入在高维数据中的低维线性或非线性的流形。该文在局部嵌入思想的流形学习算法的基础上,提出直接估计梯度值的方法,从而达到局部线性误差逼近最小化,实现高维非线性数据的维数约简,并在Swissroll曲线上采样测试取得了良好的降维效果。
- 宋欣叶世伟
- 关键词：降维算法流形学习
