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国家自然科学基金(50807058)

作品数：7 被引量：82H指数：5
相关作者：周雒维卢伟国管春刘奇何启晨更多>>
相关机构：重庆大学重庆邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇电气工程

主题

  • 3篇电能
  • 3篇电能质量
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇电压模式
  • 2篇动态性能
  • 2篇数据压缩
  • 2篇前馈
  • 2篇变换器
  • 2篇标签
  • 2篇标签分类
  • 1篇电流模
  • 1篇电流模式
  • 1篇电压模式控制
  • 1篇多级树集合分...
  • 1篇三相电
  • 1篇三相电能
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 7篇重庆大学
  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 7篇卢伟国
  • 7篇周雒维
  • 4篇管春
  • 2篇刘奇
  • 2篇何启晨
  • 1篇吴军科
  • 1篇罗全明

传媒

  • 3篇电力自动化设...
  • 2篇电工技术学报
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电网技术

年份

  • 2篇2012
  • 5篇2011
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
前馈型电压模式控制逆变器被引量：2
2012年
在传统电压模式基础上,对单相全桥逆变器提出了一种前馈型电压模式控制方案,利用开关变换器稳态输入/输出占空比关系构造控制方程,引入输入电压前馈使得输入电压波动对输出无影响,同时在无积分反馈环节下输出电压就能稳定跟踪参考信号,避免了PID控制中积分项对系统性能的影响,控制实现上则采用输入电压积分电路求解控制方程中的开关占空比。进行了性能分析并与传统PID控制逆变器的模型比较,理论分析表明前馈型电压模式控制逆变器具有稳态跟踪性能好、抗输入电压扰动以及对负载跳变动态响应好的优点。仿真对比和实验验证的结果表明理论分析的正确性和前馈型电压模式控制的有效性。所提控制方案具有控制简单、模拟电路容易实现的优点,便于实际应用。
何启晨周雒维卢伟国
关键词：逆变器前馈电压模式动态性能
三相电能质量数据压缩方法被引量：4
2011年
提出了一种基于图像编码算法的三相电能质量数据压缩新方法。首先采用dq0变换转换三相电能质量数据以消除三相数据之间的冗余;然后按整数倍周期将变换后的一维电能质量数据转换为二维矩阵以消除其循环间冗余。最后结合提升格式的二维离散小波变换、图像多级树集合分裂(setpartitioning in hierarchical tree,SPIHT)编码以及DEFLATE编码算法进行数据压缩。实验结果表明,该方法可以有效压缩三相电能质量数据。
管春周雒维卢伟国刘奇
关键词：电能质量数据压缩DQ0变换小波变换
前馈型电压模式控制Buck变换器被引量：5
2012年
在比例控制电压模式结构基础上,结合Buck变换器给出了一种新的控制方式,将输入电压与电容电流采样之和的积分作为PWM环节的动态载波信号,输入电压的前馈确保了比例控制下系统的稳态无差以及良好的抗输入电压扰动能力,电容电流反馈则改善了系统抗负载跳变能力。然后基于系统小信号模型,理论分析了系统的控制性能,并给出了控制参数的选取。整个控制结构简单,参数设计简便,最后仿真和实验结果验证了理论分析的正确性。
卢伟国何启晨周雒维吴军科
关键词：BUCK变换器前馈比例控制电压模式动态性能
基于多标签RBF神经网络的电能质量复合扰动分类方法被引量：25
2011年
在径向基(RBF)神经网络和C-均值聚类算法的基础上,提出一种适用于电能质量复合扰动分类的多标签排位分类算法—多标签径向基函数法(ML-RBF)。首先,对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范能量熵作为特征向量;然后采用C-均值聚类算法将所得的特征向量映射为RBF神经网络的输入;最后通过RBF神经网络对该电能质量复合扰动类型进行预测。仿真实验结果表明,在不同的噪声条件下,ML-RBF可以有效分类识别电能质量复合扰动。
管春周雒维卢伟国
关键词：电能质量径向基函数小波变换C-均值聚类
多标签分类法在电能质量复合扰动分类中的应用被引量：37
2011年
提出一种基于多标签分类的电能质量复合扰动分类新方法。在k–近邻(k-nearest neighbor,KNN)和贝叶斯准则(Bayesian rule)的基础上,提出多标签分类排位分类算法k–近邻贝叶斯多标签分类法(k-nearest neighbor Bayesian rule,KNN-Bayesian)。首先对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范能量熵作为特征向量;然后,利用KNN-Bayesian进行分类识别。仿真实验结果表明,在不同的噪声条件下KNN-Bayesian可有效分类识别电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、谐波和闪变等电能质量扰动及其组合而成的复合扰动。
周雒维管春卢伟国
关键词：K-近邻小波变换贝叶斯准则
反馈稳定控制电流模式DC/DC变换器被引量：7
2011年
首先给出了自稳定控制的物理概念及其基于滤波器的实现思路,同时依据PWM控制DC/DC变换器系统的分段线性特点,提出了一种新的Jacobian矩阵求解方法,将其应用于自稳定控制峰值电流模式Boost变换器系统,实现了反馈控制参数优化分析,最后给出了有关的仿真和实验结果,验证了文中所提控制方法的有效性和理论分析的正确性。
卢伟国周雒维罗全明
关键词：峰值电流模式BOOST变换器
基于图像平滑算法的电能质量数据压缩方法被引量：9
2011年
为满足电能质量数据存储与传输的需要,基于图像平滑算法、二维离散小波变换以及图像多级树集合分裂编码算法提出了一种电能质量数据压缩新方法。将一维电能质量数据转换为二维矩阵以挖掘电能质量数据的循环间冗余性;应用数字图像平滑技术对二维变换后所得到的电能质量图像矩阵进行平滑处理以有利于二维小波变换编码;结合二维离散小波变换、图像多级树集合分裂编码以及DEFLATE编码算法对电能质量数据进行压缩。仿真实验结果表明,相对现有的电能质量数据压缩方法,所提出的方案不仅能更有效地压缩电能质量数据(同等压缩比的情况下,信噪比更高),而且还可以根据实际需求通过对压缩码率的控制灵活调节电能质量数据压缩性能。
管春周雒维卢伟国刘奇
关键词：电能质量数据压缩图像平滑多级树集合分裂
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